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AI 검색 최적화 처방이 틀렸다, Ahrefs 실험이 밝힌 결과
Ahrefs 실험에서 스키마 마크업이 AI 인용률에 거의 영향 없음이 밝혀졌습니다. Google 공식 문서도 GEO 플레이북을 부정한 배경과 이유를 분석합니다.
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Andrej Karpathy, Anthropic 합류, AI가 AI를 훈련하는 팀 이끈다
OpenAI 공동 창업자 Andrej Karpathy가 Anthropic에 합류해 Claude를 활용한 프리트레이닝 가속 팀을 이끕니다. AI 인재 경쟁의 새로운 분수령을 소개합니다.
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AI가 AI를 만드는 시대, 재귀적 자기개선은 어디까지 왔나
AI가 스스로를 개선하는 재귀적 자기개선(RSI)이 실제로 어디까지 왔는지, OpenAI·Anthropic·DeepMind 최신 사례와 한계, 미래 전망을 소개합니다.
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할루시네이션 인용 논문 올리면 1년 퇴출, arXiv의 AI 슬롭 대응책
arXiv가 AI 생성 할루시네이션이 포함된 논문 제출자에게 1년 제출 금지 페널티를 부과합니다. 학술 생태계가 AI 슬롭에 대응하는 방식을 소개합니다.
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컨텍스트 관리, AI 개발에서 가장 중요한데 아무도 안 가르쳐주는 기술
AI 코딩 세션에서 컨텍스트가 손실될 때 어떤 문제가 생기는지, 왜 세션 재시작이 오히려 나쁜지를 설명하는 O’Reilly 글 큐레이션. 가비지 컬렉션 비유로 개념을 명확히 전달합니다.
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GPT-5도 모르는 마지막 20%, 도메인 특화 검색 에이전트의 등장
기존 검색 스택의 한계와 에이전트 기반 검색으로의 전환을 소개합니다. GPT-5가 채우지 못하는 도메인 특수성과, 이를 해결할 특화 소형 모델의 등장을 정리했습니다.
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AI가 잘 못하는 일과 잘 하는 일, 2×2 매트릭스로 구분하는 법
AI가 실패하는 이유는 모델이 아닌 작업 단위 때문입니다. 반복성과 출력 구조로 AI 활용 우선순위를 정하는 2×2 프레임워크를 소개합니다.
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AI 추론이 둘로 나뉜다, Answer와 Agentic의 차이가 하드웨어를 바꾼다
AI 추론이 Answer와 Agentic으로 나뉘면서 GPU 중심 하드웨어 구조가 흔들리고 있습니다. Stratechery Ben Thompson의 분석을 소개합니다.
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오픈 웨이트 AI 모델, 무너지면 토큰 가격도 무너진다
오픈 웨이트 AI 모델이 프런티어 랩의 가격을 억제하는 구조적 역할을 해왔는데, Meta·Alibaba·Mistral 등이 잇따라 모델 공개를 중단하거나 라이선스를 조이면서 이 균형이 흔들리고 있습니다.
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AI 슬롭 90일 추적 데이터, 코딩 에이전트가 우리 언어를 오염시키는 방식
Flask 제작자 Armin Ronacher가 90일 코딩 세션 데이터로 LLM이 인간의 언어 습관을 오염시키는 현상을 분석. AI 슬롭이 신뢰에 미치는 영향을 다룹니다.
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