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Claude Sonnet 4.6, Opus급 성능을 Sonnet 가격에 — 코딩·컴퓨터 사용 대폭 개선
Anthropic이 Claude Sonnet 4.6을 출시했습니다. Opus급 성능을 Sonnet 가격에 제공하며, 코딩·컴퓨터 사용·장기 추론 전반에서 대폭 개선됐습니다.
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AI 에이전트가 1,000개 도구 중 정확히 고르는 법, MIT BEACON 탐색 알고리즘
MIT가 개발한 BEACON 알고리즘으로 AI 에이전트가 1,000개 도구 중에서도 정확하게 선택할 수 있게 되었습니다. 속도 3배 향상의 비결을 소개합니다.
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AI 에이전트 코딩 이후, 개발 도구는 어떻게 진화하는가
에이전트 코딩의 미래를 둘러싼 세 가지 상반된 관점. 새로운 프로그래밍 언어, 조용한 AI 도구, 에이전트가 곧 언어라는 주장을 비교 분석합니다.
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Pi 코딩 에이전트, 4개 도구와 1,000토큰으로 벤치마크 상위권 달성
4개 도구와 1,000토큰 미만의 프롬프트로 만든 Pi 코딩 에이전트가 벤치마크 상위권에 오른 비결. 최소주의 설계 철학과 실제 성과를 소개합니다.
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틀릴수록 더 자신만만해진다, Apple 연구진이 밝힌 LLM의 역설
Apple 연구진이 LLM의 역설적 특성을 발견했습니다. 틀릴 가능성이 높을수록 더 자신감 있게 답하는 AI의 구조적 한계를 소개합니다.
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Gemini 3 Flash, 이미지를 확대하고 조작하며 탐색하는 Agentic Vision 공개
Gemini 3 Flash의 Agentic Vision 기능 소개. AI가 이미지를 확대하고 조작하며 능동적으로 탐색해 정확도를 5-10% 높입니다.
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AI 에이전트는 작동 안 한다던 Karpathy, 3개월 만에 입장을 뒤집은 이유
Tesla와 OpenAI의 AI 리더 Karpathy가 3개월 만에 AI 에이전트 회의론자에서 전면 수용자로 바뀐 이유. 80/20에서 20/80으로 뒤집힌 개발 워크플로우의 진실.
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Qwen3-Max-Thinking, GPT-5.2급 추론 능력 갖춘 새 모델 공개
Alibaba Qwen 팀의 최신 추론 모델 Qwen3-Max-Thinking 공개. GPT-5.2급 성능과 자율적 도구 선택 기능으로 복잡한 추론 작업 향상.
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월 $1,500에서 $300으로, LLM API 비용 80% 절감 실전 사례
LLM API 비용을 월 $1,500에서 $300으로 80% 절감한 실전 사례. 실제 프롬프트로 벤치마킹하는 5단계 방법과 자동화 도구를 소개합니다.
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AI 글쓰기 탐지 가이드를 역이용한 Humanizer 도구 등장
Wikipedia의 AI 탐지 가이드를 역이용해 AI 텍스트를 인간답게 만드는 Humanizer 도구 등장. AI 탐지의 한계와 의미를 살펴봅니다.
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