MCP
AI가 만든 SQL, 6개월 후 문제 터진다: PostgreSQL 코드 품질 해결책
AI 코딩 도구가 만든 PostgreSQL 코드는 작동하지만 품질이 낮습니다. Timescale의 오픈소스 pg-aiguide가 Skills와 버전별 문서 검색으로 이 문제를 해결하는 방법을 소개합니다.
Written by
AI 에이전트가 수천 개 도구를 다루는 법: Claude의 고급 Tool Use 전략
Claude API의 고급 Tool Use 기능 3가지를 소개합니다. 토큰 85% 절약, 정확도 20%p 향상으로 수천 개 도구를 다루는 AI 에이전트 구축이 가능해졌습니다.
Written by
MCP Apps Extension: AI 대화에 인터랙티브 UI가 온다
MCP Apps Extension 제안 발표. AI 대화에 인터랙티브 UI를 표준화하는 확장 명세로, 커뮤니티 협업을 통해 생태계 분열을 방지합니다.
Written by
도구가 많을수록 AI가 멍청해진다: Dropbox Dash 팀의 Context Engineering 전략
Dropbox Dash가 발견한 AI 에이전트의 역설: 도구가 많을수록 성능이 떨어진다. Context Engineering으로 해결한 실전 전략을 소개합니다.
Written by
MCP 서버 없이 AI 에이전트 도구 만들기: 토큰 98% 절약하는 Bash 스크립트 전략
MCP 서버 대신 4개의 간단한 Bash 스크립트로 AI 에이전트 도구를 만드는 방법. 토큰을 98% 절약하고 유연성을 높이는 실전 전략을 소개합니다.
Written by
WhatsApp 메시지 하나로 AI 에이전트 해킹: MCP 공격 실제 시연
AI 에이전트와 WhatsApp을 연결하면 대화 내역이 유출될 수 있습니다. Invariant Labs의 실제 공격 시연으로 본 MCP 보안 취약점과 메시지 주입 공격.
Written by
MCP 도구를 코드로 바꾸니 토큰이 98% 줄었다: Anthropic의 새 접근법
AI 에이전트의 MCP 도구를 코드 API로 전환하여 토큰 사용량을 98% 절감하는 Anthropic의 새로운 접근법. 효율성과 프라이버시를 동시에 개선합니다.
Written by
프로덕션 AI 에이전트 6주 구축기: Tiger Data가 오픈소스로 공개한 3가지 핵심 인사이트
Tiger Data가 6주 만에 구축한 프로덕션 AI 에이전트 Eon. 시계열 메모리, 최적화된 MCP 서버, 내구성 설계의 핵심 인사이트를 오픈소스로 공개합니다.
Written by
멀티 에이전트 시스템을 5분 만에: Docker cagent 실전 가이드
Docker의 오픈소스 cagent로 YAML 파일 하나로 멀티 에이전트 AI 시스템을 5분 만에 구축하고 Docker Hub로 공유하는 실전 가이드. MCP 도구 통합과 다중 AI 제공자 지원으로 복잡한 코드 없이 협업 에이전트 팀을 만드는 방법을 소개합니다.
Written by
Claude에게 ‘웹사이트 테스트해줘’라고 말하는 2가지 방법: Playwright Skill vs MCP
같은 Playwright를 MCP와 Skill 두 가지 방식으로 사용하는 방법을 비교합니다. 토큰 효율성, 유연성, 작동 원리의 차이를 실전 예제로 설명합니다.
Written by
