MCP
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Google의 Agent2Agent 프로토콜(A2A), AI 에이전트 협업의 새로운 시대를 열다
Google이 새롭게 발표한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 통해 AI 에이전트 간 협업의 새 시대가 열리고 있습니다. 이 글에서는 A2A 프로토콜의 개념, 특징, 활용 사례 및 Anthropic의 MCP와의 관계를 살펴봅니다. 다양한 AI 에이전트들이 서로 소통하고 협업할 수 있는 표준화된 방법을 제공함으로써 기업의 AI 활용 효율성을 높이는 A2A의 가능성을 알아보세요.
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MCP 보안 취약점: 툴 포이즈닝 공격과 안전한 대응 방안
인공지능 에이전트를 위한 MCP(Model Context Protocol)에서 발견된 심각한 보안 취약점인 ‘툴 포이즈닝 공격’의 작동 원리와 대응 방안을 알아봅니다. 이 취약점은 악의적인 MCP 서버가 사용자 모르게 민감한 데이터를 탈취하거나 AI 에이전트의 행동을 조작할 수 있게 합니다.
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AI 자동화의 미래: Zapier MCP로 Google Sheets 자동 업데이트하기
Zapier의 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 AI가 Google Sheets를 자동으로 업데이트하는 방법을 알아보세요. 복잡한 API 통합 없이도 AI가 실제 작업을 수행하도록 만드는 새로운 기술을 소개합니다.
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OpenAI, 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도입 발표
OpenAI가 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 자사 제품에 도입한다고 발표했습니다. 이 협력은 AI 모델과 데이터 연결 방식에 혁신을 가져올 전망이며, AI 업계에 표준화와 상호운용성의 중요성을 시사합니다.
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Perplexity MCP 서버: AI 비서에게 실시간 웹 검색 능력을 더하는 혁신적인 도구
Perplexity MCP 서버는 AI 비서에게 실시간 웹 검색 능력을 부여하는 혁신적인 도구입니다. 이 글에서는 Model Context Protocol(MCP)이 무엇인지, Perplexity MCP 서버의 작동 방식과 주요 기능, 그리고 AI 생태계에서의 중요성에 대해 알아봅니다.
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LLM을 활용한 MCP 서버 개발 가이드: AI 기술로 더 빠르고 효율적인 개발 방법
클로드와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 Model Context Protocol(MCP) 서버를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 개발 시간 단축과 진입 장벽 낮추기를 위한 실용적인 접근법을 제시합니다.
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MCP 서버: 처음부터 구축하는 단계별 가이드
AI 개발 환경을 혁신적으로 개선하는 Model Context Protocol(MCP) 서버 구축 가이드. MCP의 개념부터 실제 구현, 그리고 Composio를 활용한 고급 통합 방법까지 자세히 알아봅니다.
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클로드와 클라인을 위한 MCP 도구 활용법: AI 개발 워크플로우의 혁신
개발자 Scott Spence가 공유한 Model Context Protocol(MCP) 도구를 활용하여 Claude와 Cline에서 작업하는 방법과 이를 통해 최신 프레임워크 개발에 어떤 이점을 가져올 수 있는지 알아봅니다.
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ChatGPT, Claude, Gemini의 외부 앱 연동 기능 완벽 가이드
ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 인기 AI 챗봇들이 외부 앱과 연동하는 방법과 이를 통해 업무 효율을 높이는 방법을 소개합니다. 각 플랫폼별 연동 기능의 특징과 설정 방법을 자세히 알아보세요.
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모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 OpenAI의 입장
Anthropic이 제안한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 OpenAI의 현재 입장을 살펴보고, 이것이 AI 마케팅 전략에 미치는 영향과 기업들이 고려해야 할 시사점을 분석합니다.
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