Microsoft
프롬프트는 문제가 없었다, MS가 찾은 LLM 신뢰성의 진짜 해법
LLM 출력이 형식은 완벽한데 내용이 비는 문제를, MS가 결정론적 추출과 AI 추론을 분리해 해결한 사례. 프롬프트가 아닌 책임 경계가 답이었습니다.
Written by
확장을 많이 깔수록 AI 에이전트가 더 멍청해진다, MS가 측정한 구성 비용
AI 코딩 에이전트에 확장을 많이 설치할수록 성능이 떨어지는 ‘구성 비용’ 현상. 컨텍스트 윈도우 경쟁과 확장 충돌을 측정한 마이크로소프트의 분석을 소개합니다.
Written by
AI 에이전트가 도구를 직접 찾는다, ARD 명세가 바꾸는 것
Google·Microsoft·Hugging Face가 공동 발표한 ARD 명세. 에이전트가 런타임에 도구를 직접 검색해 찾는 발견 계층의 구조와 의미를 살펴봅니다.
Written by
SkillOpt, 마크다운 파일 하나로 GPT-5.5를 23점 끌어올린 방법
Microsoft 연구팀이 AI 에이전트의 스킬 문서를 딥러닝처럼 학습시키는 SkillOpt를 발표했습니다. 마크다운 파일 하나로 GPT-5.5 성능을 평균 23점 향상시킨 방법을 소개합니다.
Written by
앱을 설치하지 않는 컴퓨터, Microsoft Project Solara가 그리는 에이전트 퍼스트 기기
Microsoft가 Build 2026에서 공개한 Project Solara. 앱 대신 AI 에이전트를 실행하는 새로운 플랫폼과 두 가지 컨셉 디바이스를 소개합니다.
Written by
Microsoft MAI-Thinking-1, 증류 없이 만든 35B 추론 모델이 던지는 질문
Microsoft가 Build 2026에서 공개한 첫 자체 추론 모델 MAI-Thinking-1. 타사 증류 없이 35B 활성 파라미터로 대형 모델과 경쟁하는 MoE 구조와 그 의미를 소개합니다.
Written by
Nvidia, PC 프로세서 시장 첫 진입, Microsoft와 손잡고 AI 에이전트 로컬 실행 도전
Nvidia가 PC 메인 프로세서 시장에 첫 진입합니다. Microsoft, Dell과 함께 Computex·Build에서 공개 예정이며, 핵심은 클라우드 없이 AI 에이전트를 로컬에서 실행하는 OpenClaw 기반 소프트웨어입니다.
Written by
OpenAI 모델, 이제 AWS에서도 쓴다, Microsoft 독점 해소 후 달라진 판
Microsoft 독점 해소 직후 OpenAI가 AWS Bedrock에 GPT-5.5 모델·Codex·Managed Agents를 출시. AI 인프라 시장의 진영 재편을 짚습니다.
Written by
OpenAI·Microsoft 독점 해제, AI 클라우드 경쟁 구도가 바뀐다
OpenAI와 Microsoft가 독점 파트너십을 해제하고 계약을 전면 재편했습니다. 클라우드 경쟁 구도가 바뀌는 배경과 의미를 정리합니다.
Written by
OpenClaw 열풍에 MS가 응답했다, Copilot 상시 에이전트 개발 착수
Microsoft가 OpenClaw 스타일의 상시 에이전트를 Copilot에 통합하는 작업에 착수했습니다. 역할별 에이전트와 권한 제한으로 보안 문제를 해결하려는 접근을 소개합니다.
Written by
