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자연어 API 프로덕션 투입 가이드, LLM을 컴파일러처럼 쓰는 법
자연어 기반 API를 프로덕션에서 안전하게 운영하는 법. Microsoft가 공개한 2단계 분리 아키텍처로 LLM의 편리함과 시스템 안정성을 동시에 확보하세요.
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AI 에이전트 성능 개선, 코드 변경 없이 강화학습으로 해결하는 Agent Lightning
Microsoft가 공개한 Agent Lightning으로 코드 변경 없이 AI 에이전트를 강화학습으로 훈련시키는 방법. 모든 프레임워크 호환 가능합니다.
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Microsoft CEO, AI를 ‘슬롭’이라 부르지 말아달라 호소
Microsoft CEO가 AI 콘텐츠를 ‘슬롭’이라 부르지 말자고 호소했지만, 10억 대 PC가 AI 탑재 Windows 11을 거부하는 현실. 일자리 데이터로 본 AI 영향의 진실을 소개합니다.
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나델라 CEO가 직접 나선 Copilot 위기: Gmail 통합이 작동하지 않는다
Microsoft CEO 나델라가 Copilot의 Gmail/Outlook 통합 기능이 제대로 작동하지 않는다며 직접 개발에 나선 배경과 AI 제품의 현실을 다룹니다.
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Microsoft AI 에이전트 판매 목표 절반 감축: 기업들이 외면하는 이유
Microsoft가 AI 에이전트 판매 목표를 절반으로 낮춘 배경과 이유. 기업들이 외면하는 이유와 AI 투자 거품 논란을 분석합니다.
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7B 파라미터로 GPT-4o를 이긴 AI 에이전트: Microsoft Fara-7B
Microsoft의 7B 파라미터 AI 에이전트 Fara-7B가 GPT-4o를 능가하는 성능으로 디바이스에서 직접 웹을 조작합니다. 프라이버시와 효율성을 동시에 잡은 새로운 접근법을 소개합니다.
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Microsoft-NVIDIA, Anthropic에 150억 달러 투자: AI 파워 게임의 새 판짜기
Microsoft와 NVIDIA가 Anthropic에 150억 달러 투자. 300억 달러 Azure 계약으로 본 AI 클라우드 시장의 전략적 재편과 순환 투자 구조 분석.
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100개 AI 에이전트를 제어하는 법: Microsoft의 실전 아키텍처 패턴
Microsoft가 공개한 상용 멀티 에이전트 시스템 구축 패턴. 수백 개 에이전트를 효율적으로 관리하는 4가지 핵심 아키텍처와 실전 최적화 전략을 소개합니다.
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AI 쇼핑 에이전트의 충격적 약점: 선택지가 많을수록 성능 급락
Microsoft Research가 AI 쇼핑 에이전트를 테스트한 결과, 선택지가 많을수록 성능이 급락하고 조작에 취약한 충격적 약점이 드러났습니다. AI 에이전트 경제의 실현 가능성을 다시 생각하게 하는 연구입니다.
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OpenAI-AWS 380억 달러 파트너십: Microsoft 독점 끝내고 에이전트 시대 준비
OpenAI가 AWS와 380억 달러 계약을 체결하며 Microsoft 독점 체제를 종료했습니다. 수천만 CPU 확보로 에이전트 시대를 준비하는 전략을 분석합니다.
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