Ollama
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책상 위의 AI 슈퍼컴퓨터: NVIDIA DGX Spark가 바꾸는 AI 개발 환경
NVIDIA DGX Spark는 128GB 통합 메모리로 200B 파라미터 AI 모델을 책상 위에서 실행할 수 있는 $4,000짜리 소형 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 클라우드 비용 부담 없이 로컬에서 AI 개발과 파인튜닝이 가능해진 새로운 개발 환경을 소개합니다.
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Ollama가 로컬 AI의 한계를 깬다: 웹 검색 API로 실시간 정보 접근이 가능해진 이유
로컬 AI 모델의 정보 제한과 환각 문제를 해결하는 Ollama 웹 검색 API 완전 가이드. 실시간 정보 접근부터 검색 에이전트 구축, 개발 도구 통합까지 실용적인 활용법을 제시합니다.
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구글 EmbeddingGemma로 완전 로컬 AI 문서 검색 시스템 만들기
Google의 새로운 EmbeddingGemma 모델로 인터넷 연결 없이 완전 로컬에서 동작하는 AI 문서 검색 시스템을 구축하는 실용적인 가이드입니다. 프라이버시를 중시하는 개발자와 기업을 위한 단계별 튜토리얼을 제공합니다.
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Ollama GUI 앱 출시: 로컬 AI 모델의 대중화 시대
CLI 전용이었던 Ollama가 GUI 앱을 출시하며 로컬 AI 모델을 누구나 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 새 앱의 주요 기능과 로컬 AI의 장점, 실제 활용 방법을 소개합니다.
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오프라인에서도 AI와 함께 코딩하기: Continue와 Ollama로 만드는 완전한 개발 환경
Continue와 Ollama를 활용하여 인터넷 연결 없이도 AI 지원을 받으며 개발할 수 있는 완전한 오프라인 개발 환경을 구축하는 실용적인 가이드. 실제 사용 경험과 함께 컨텍스트 엔지니어링 기법과 효과적인 활용 방법을 소개합니다.
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DeepSeek-R1-0528 모델을 내 컴퓨터에서 실행하기: 715GB 거대 AI 모델의 로컬 구동 완벽 가이드
DeepSeek-R1-0528 대형 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 실행하는 완벽 가이드. 715GB 모델을 80% 축소하여 로컬 환경에서 구동하는 방법을 단계별로 설명합니다.
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Ollama의 새로운 Thinking 기능: AI 사고 과정을 투명하게 들여다보다
Ollama의 새로운 Thinking 기능을 통해 AI의 사고 과정을 투명하게 확인하는 방법과 실전 활용법을 상세히 안내합니다. CLI, API, 프로그래밍 언어별 사용법을 포함한 완전한 가이드입니다.
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Ollama의 게임체인저: 스트리밍과 도구 호출을 동시에 지원하는 로컬 AI
Ollama의 새로운 스트리밍 도구 호출 기능을 통해 실시간으로 외부 도구와 상호작용하는 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 상세한 코드 예시와 함께 소개합니다.
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로컬에서 실행하는 AI 에이전트: Ollama와 React로 구축하는 개인정보 보호형 AI 워크플로우
Ollama와 React를 활용해 로컬에서 실행되는 AI 에이전트 워크플로우를 구축하는 단계별 가이드. 개인정보 보호와 비용 효율성을 동시에 확보하는 실용적인 AI 개발 방법을 여행 계획 앱 제작을 통해 배워보세요.
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Ollama의 새로운 멀티모달 엔진으로 로컬 AI의 시각적 능력이 한층 강화되다
Ollama가 새로운 멀티모달 엔진을 발표하며 로컬 환경에서 실행 가능한 이미지 인식 AI 모델을 지원합니다. Meta Llama 4, Google Gemma 3 등 최신 멀티모달 모델을 로컬에서 구동할 수 있게 되어 개인정보 보호와 네트워크 연결 없이도 AI의 시각적 능력을 활용할 수 있습니다.
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