Claude Code, Codex 같은 AI 코딩 어시스턴트는 강력하지만 설정이 번거롭습니다. 각 도구의 API 키를 받고 환경 변수 설정하고, 로컬 모델을 쓰려면 더욱 복잡하죠. Ollama가 이 문제를 한 줄 명령어로 해결했습니다.

Ollama가 새로운 ollama launch 명령어를 발표했습니다. Claude Code(Anthropic), Codex(OpenAI), OpenCode, Droid 같은 AI 코딩 어시스턴트 CLI 도구들을 Ollama의 로컬/클라우드 모델과 자동으로 연결해주는 기능입니다. 원래 이 도구들은 각자의 클라우드 API를 기본으로 사용하는데, 이제 Ollama 모델로 대체해서 쓸 수 있게 된 거죠. 환경 변수나 설정 파일을 건드릴 필요가 전혀 없습니다.

출처: ollama launch – Ollama Blog

한 줄로 연결 완료

터미널에서 이렇게만 입력하면 됩니다:

ollama launch claude

이 명령어 하나로 Claude Code가 Ollama 모델을 사용하도록 자동 설정되고 실행됩니다. OpenCode를 쓰고 싶다면 ollama launch opencode만 치면 되고요. 모델 선택부터 통합 설정까지 대화형으로 안내해줍니다.

로컬이든 클라우드든 선택은 자유

모델도 선택할 수 있습니다. 로컬에서 돌리고 싶다면 glm-4.7-flash, qwen3-coder, gpt-oss:20b 같은 모델을 쓸 수 있어요. 로컬 모델은 약 23GB의 VRAM이 필요하고, 컨텍스트 길이를 최소 64,000 토큰으로 설정해야 제대로 작동합니다.

하드웨어가 부담스럽다면 클라우드 모델도 있습니다. glm-4.7:cloud, qwen3-coder:480b-cloud 같은 모델을 쓰면 로컬 제약 없이 전체 컨텍스트 길이로 사용할 수 있죠. Ollama의 클라우드 서비스는 무료 티어에서도 5시간 코딩 세션을 제공합니다.

생태계 연결의 힘

Ollama launch의 진짜 가치는 ‘생태계 연결’입니다. AI 코딩 도구 시장은 Claude Code, Codex, OpenCode처럼 각자의 장단점을 가진 도구들이 경쟁하고 있어요. 하지만 각 도구는 특정 모델 API에 종속되는 경우가 많았죠.

Ollama는 여기에 선택권을 줍니다. 같은 Claude Code라도 Anthropic의 클라우드 API 대신 Ollama의 로컬 모델이나 저렴한 클라우드 모델로 돌릴 수 있게 된 거예요. 개발자 입장에선 도구는 그대로 쓰면서 비용과 프라이버시를 조절할 수 있는 선택지가 생긴 셈입니다.

설정의 복잡함도 사라졌습니다. API 키 받아서 환경 변수에 넣고, 엔드포인트 맞추고… 이런 과정이 한 줄 명령어로 끝나니까요. AI 코딩 도구가 진짜로 일상적인 개발 도구가 되려면 이런 식의 마찰 제거가 필수적이라는 걸 Ollama가 보여줬습니다.

참고자료:

• Claude Code vs. OpenAI Codex – Composio
• Release v0.15.0 – Ollama GitHub