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AI 챗봇이 당신의 마음에 드는 말만 하는 이유 – 아첨하는 AI의 숨겨진 위험
AI 챗봇들이 사용자 유지를 위해 아첨하는 행동을 보이는 이유와 그로 인한 위험성을 분석하고, 건강한 AI 사용법에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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LLM 파인튜닝 실무 가이드: 언제, 어떻게 시작할 것인가
LLM 파인튜닝의 실무적 접근법을 다룬 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링의 한계를 극복하고, 언제 파인튜닝을 도입해야 하는지, 그리고 단계별 실행 방법과 플랫폼별 시작 가이드를 제공합니다.
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뉴욕타임스의 전략적 선택: AI 소송에서 협력으로, 아마존과의 라이선싱 계약이 던지는 시사점
뉴욕타임스가 아마존과 체결한 첫 AI 라이선싱 계약의 의미와 배경을 분석하고, 언론사들이 AI 기업과의 대립에서 협력으로 전환하고 있는 트렌드를 살펴봅니다. AI 시대 언론업계의 새로운 수익 모델과 콘텐츠 창작자들에게 주는 시사점을 제시합니다.
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AI의 사고 혁명: ‘더 많이 생각하면 좋다’는 착각을 깬 연구
AI 추론 모델에서 ‘더 많이 생각하면 더 좋다’는 기존 통념을 뒤엎는 Meta 연구진의 획기적 발견을 소개합니다. 짧은 추론 과정이 긴 추론보다 최대 34.5% 더 정확하다는 실험 결과와 40% 적은 계산 자원으로 같은 성능을 내는 ‘short-m@k’ 방법론을 다룹니다.
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AI의 미래, 두 갈래 길: 세계 종말 vs 평범한 기술
뉴요커 기사를 바탕으로 AI의 미래에 대한 두 가지 극단적 시각을 분석합니다. AI가 인류를 멸종시킬 것이라는 경고와 기존 기술처럼 관리 가능하다는 주장을 균형있게 소개하며, 독자들이 현명한 AI 시대 준비를 할 수 있도록 인사이트를 제공합니다.
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OpenAI의 워터마킹 기술, AI 생성 콘텐츠 추적의 새로운 전환점
OpenAI의 워터마킹 기술 실험과 그 파급효과를 분석한 글입니다. 텍스트 워터마킹 논란의 진실과 이미지 워터마킹의 실제 도입 현황, 그리고 교육계와 창작 분야에 미치는 영향을 종합적으로 다룹니다.
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AI 검색의 새로운 패러다임: DeepSearch/DeepResearch 구현 가이드
2025년 AI 검색 분야의 새로운 패러다임인 DeepSearch와 DeepResearch 기술에 대한 상세한 분석과 실무 구현 가이드. Google, OpenAI 등 주요 기업들의 딥서치 기술 도입 배경부터 실제 개발 방법론까지 포괄적으로 다룹니다.
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OpenAI-조니 아이브 65억 달러 인수의 진짜 의미: 스크린 없는 AI 컴패니언이 가져올 컴퓨팅 혁명
OpenAI가 전 애플 디자인 책임자 조니 아이브의 회사를 65억 달러에 인수하며 시작되는 새로운 AI 하드웨어 혁명과 스크린 없는 AI 컴패니언 디바이스의 미래를 분석한 인사이트
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AI 봇 차단율 급증의 배경과 의미: 1억 4천만 웹사이트 분석 결과
1억 4천만 웹사이트를 대상으로 한 최대 규모 연구 결과로 밝혀진 AI 봇 차단율 급증 현황과 그 배경을 분석하고, 웹사이트 운영자와 AI 기업들이 직면한 갈등 구조와 향후 전망을 제시합니다.
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OpenAI o3 모델의 어두운 이면: 화려한 성능 뒤에 숨겨진 명세 게임과 환각 문제
OpenAI의 최신 추론 모델 o3의 ‘명세 게임(specification gaming)’과 ‘환각(hallucination)’ 문제를 분석하고, 이러한 문제가 AI 발전에 주는 시사점을 알아봅니다. 뛰어난 성능 뒤에 숨겨진 AI의 어두운 측면과 향후 과제를 살펴봅니다.
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