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멀티 에이전트 오케스트레이션 실전: Microsoft Agent Framework로 만드는 AI 팟캐스트 스튜디오
Microsoft가 공개한 멀티 에이전트 시스템으로 팟캐스트를 완전 자동 제작합니다. 로컬 AI 모델과 Agent Framework를 활용한 실전 사례를 소개합니다.
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작은 LLM을 똑똑하게 만드는 법, Docker의 RAG 실전 가이드
30억 파라미터 작은 LLM으로 Claude를 뛰어넘기. Docker의 RAG 실전 가이드로 로컬 AI 활용법과 최적화 노하우를 소개합니다.
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GPT-5 시대는 끝? 2026년은 중국발 Qwen이 주도한다
2025년 GPT-5가 실망을 안긴 사이 알리바바의 Qwen이 세계 2위 오픈 모델로 부상했습니다. 벤치마크 집착 대신 개방성과 실용성으로 승리한 이야기를 소개합니다.
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알리바바 AI 스마트 안경, 교체형 배터리로 Meta에 도전장
알리바바가 업계 최초 교체형 배터리 시스템을 탑재한 AI 스마트 안경 Quark를 출시했습니다. Meta 대비 절반 가격으로 글로벌 웨어러블 시장에 도전장을 냈습니다.
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로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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