Qwen
21GB로 코딩 에이전트 상위권, Qwen3.6-35B-A3B 오픈소스 공개
알리바바 Qwen 팀이 공개한 Qwen3.6-35B-A3B, MoE 구조로 21GB로 압축해 노트북에서 실행 가능하면서 코딩 에이전트 상위권 성능을 냅니다.
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Qwen3.6-Max, 코딩 벤치마크 1위지만 오픈소스는 없다, Alibaba의 전략 전환
Alibaba가 Qwen 최초의 클로즈드 웨이트 모델 Qwen3.6-Max-Preview를 출시했습니다. 코딩 벤치마크 6개 1위, 오픈소스 포기의 의미를 분석합니다.
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이미지 속 실수 하나가 전부를 망친다, Qwen팀의 HopChain이 고친 방법
알리바바 Qwen팀이 개발한 HopChain은 AI 비전 모델이 다단계 추론 시 오류가 누적되는 문제를 훈련 데이터 구조에서 해결합니다. 24개 벤치마크 중 20개 성능 향상.
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Qwen3.6-Plus, 에이전틱 코딩 강화해 Claude Opus 4.5급 성능 도달
Alibaba Qwen 팀이 에이전틱 코딩에 특화된 Qwen3.6-Plus를 공개했습니다. Claude Opus 4.5급 성능을 내세우며 독점 모델 전략으로 전환하는 배경을 소개합니다.
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멀티 에이전트 오케스트레이션 실전: Microsoft Agent Framework로 만드는 AI 팟캐스트 스튜디오
Microsoft가 공개한 멀티 에이전트 시스템으로 팟캐스트를 완전 자동 제작합니다. 로컬 AI 모델과 Agent Framework를 활용한 실전 사례를 소개합니다.
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작은 LLM을 똑똑하게 만드는 법, Docker의 RAG 실전 가이드
30억 파라미터 작은 LLM으로 Claude를 뛰어넘기. Docker의 RAG 실전 가이드로 로컬 AI 활용법과 최적화 노하우를 소개합니다.
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GPT-5 시대는 끝? 2026년은 중국발 Qwen이 주도한다
2025년 GPT-5가 실망을 안긴 사이 알리바바의 Qwen이 세계 2위 오픈 모델로 부상했습니다. 벤치마크 집착 대신 개방성과 실용성으로 승리한 이야기를 소개합니다.
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알리바바 AI 스마트 안경, 교체형 배터리로 Meta에 도전장
알리바바가 업계 최초 교체형 배터리 시스템을 탑재한 AI 스마트 안경 Quark를 출시했습니다. Meta 대비 절반 가격으로 글로벌 웨어러블 시장에 도전장을 냈습니다.
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로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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