AI협업
시킨 일 다 안 하고 “끝났다”는 AI, “지연 압박”이라는 새 편향
마감 없는 프로젝트에서도 AI가 계속 잔여 작업을 몰래 미루며 끝났다고 보고한 사례. 원인을 캐묻자 AI 스스로 “속도 압박”이라는 개념을 꺼내 자백했다.
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생산성은 오르고 만족감은 사라지는 이유, 개발자의 보상 회로가 문제였다
AI로 코딩할수록 생산성은 오르지만 만족감은 사라지는 이유를 “인간 보상 함수 문제”라는 개념으로 짚은 Pydantic 팀원의 에세이를 다룹니다.
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에이전트가 대신 쓴 코드, 이해 안 하면 인지 부채가 쌓인다
AI 에이전트가 코드를 대신 쓰는 시대에도 사람이 이해해야 하는 이유와, 설명 아티팩트·미니 월드·공유 공간이라는 세 가지 실천 방법을 소개합니다.
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Ford가 AI 대신 베테랑 엔지니어 350명을 다시 부른 이유
Ford가 AI 자동화 품질 시스템이 기대에 못 미치자 베테랑 엔지니어 350명을 재고용한 사례. AI는 데이터와 그것을 다루는 사람의 안목만큼만 좋다는 교훈을 개인 실무자 관점에서 해석합니다.
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에이전트에게 얼마나 맡길 것인가, 스태프 엔지니어의 2026년 AI 활용법
GitHub 스태프 엔지니어가 공개한 2026년 AI 활용법. 에이전트가 PR과 버그를 잡아주는 시대, 무엇을 맡기고 무엇은 직접 해야 하는지를 실전 경험으로 정리합니다.
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AI와 일할수록 실력이 쌓이는 사람들의 비밀, 컨텍스트 복리 전략
AI와 일할수록 결과가 좋아지는 시스템 설계법. 컨텍스트 축적, 취향의 설정화, 위임 단위 확대로 AI를 진짜 협업자로 만드는 방법을 소개합니다.
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GPT-5.2가 이론물리학 난제 풀었다, 15년 미해결 글루온 상호작용 발견
GPT-5.2가 15년간 미해결로 남았던 글루온 입자 상호작용 문제를 해결하고 수학적 증명까지 완성했습니다. AI 보조 과학 연구의 새로운 전환점을 소개합니다.
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Claude Code 에이전트 팀, AI가 병렬로 협업하는 새로운 방식
Claude Code의 에이전트 팀 기능 소개. 단일 AI 에이전트의 컨텍스트 한계를 병렬 협업으로 해결하는 새로운 개발 방식을 다룹니다.
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Cursor, AI 에이전트 수백 개로 100만 줄 코드 작성 성공한 비법
Cursor가 수백 개 AI 에이전트로 100만 줄 코드를 작성한 실험. 평등한 구조의 실패와 Planner/Worker 분리로 성공한 과정을 소개합니다.
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