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5개 최상위 AI, 같은 뉴스 팩트체크하면 67%는 의견이 갈린다
최상위 LLM 5개에 동일한 팩트체크 주장 1,000개를 제시한 결과, 67%에서 모델 간 판정이 엇갈렸습니다. AI 팩트체킹 신뢰성의 실제 한계를 데이터로 보여주는 연구입니다.
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AI 모델마다 윤리 기준이 다르다, Philosophy Bench 100개 딜레마 분석
100개 윤리 딜레마로 AI 모델의 도덕적 성향을 측정한 Philosophy Bench 분석. Claude는 거짓말보다 거절을, Grok은 요청 수행을 택하는 등 모델마다 뚜렷한 차이를 보입니다.
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GPT-5.5 제대로 쓰려면 프롬프트 처음부터 다시 짜야 한다
OpenAI가 GPT-5.5 출시와 함께 공개한 공식 프롬프팅 가이드 핵심 정리. 기존 프롬프트를 그대로 이식하면 역효과가 나는 이유와 outcome-first 프롬프팅의 원칙을 소개합니다.
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Claude에서 GPT-5.4로, 모델 갈아타기 전에 해야 할 일
Anthropic의 OpenClaw 가격 정책 변화로 많은 개발자가 GPT-5.4로 전환을 고민 중입니다. 하지만 실전 테스트 결과, 모델 자체보다 프롬프트 튜닝이 더 중요했습니다. 현명한 모델 선택을 위한 실무 가이드입니다.
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Sora가 망한 진짜 이유, AI 영상 생성의 수익 불가능 구조
OpenAI가 Sora를 6개월 만에 종료한 이유를 수치로 분석. 하루 비용 $1,500만 vs. 총 매출 $210만, AI 영상이 텍스트보다 160배 비싼 구조적 이유를 설명합니다.
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AI 에이전트로 검색 품질 6-10% 올린 실험, ML 팀 없이도 가능하다
ML 팀 없이 AI 에이전트 하나로 검색 품질을 6-10% 개선한 실험. 에이전틱 검색의 작동 방식, 실패 패턴, 지연 시간 트레이드오프를 소개합니다.
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프롬프트 두 번 붙여넣기로 LLM 정확도 높이는 방법, Google 연구 결과
Google Research가 발견한 프롬프트 반복 기법. LLM에 같은 프롬프트를 두 번 입력하면 비용·지연 증가 없이 정확도가 오릅니다.
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완벽한 JSON이 완벽한 답은 아니다: 구조화된 출력의 함정
OpenAI Structured Outputs API의 숨겨진 함정. 완벽한 JSON 형식이 정확한 답변을 보장하지 않는 이유와 프로덕션 환경에서의 대응 전략을 소개합니다.
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AI에게 시를 읊으면 안전장치가 무너진다: 25개 주요 모델 취약점 발견
AI 안전장치를 시 형식으로 우회하는 새로운 공격 기법 발견. Google Gemini는 100% 뚫렸고 작은 모델이 더 안전한 역설적 결과를 보였습니다.
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GPT가 곱셈을 못하는 진짜 이유: 트랜스포머의 숨겨진 약점
GPT-4도 4×4 곱셈에서 95% 이상 실패하는 이유를 하버드와 MIT 연구진이 밝혔습니다. 트랜스포머의 장거리 의존성 학습 한계와 실무 적용 가능한 해결책을 소개합니다.
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