바이브코딩
AI 코딩 시대, 소프트웨어 엔지니어 고용은 왜 줄지 않는가
AI가 코드의 80%를 써도 소프트웨어 엔지니어 고용이 줄지 않는 이유. Block·Snap 구조조정의 실체와 decide-execute-deliver 샌드위치 모델로 분석합니다.
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구글 코드 75%가 AI 생성인 시대, 개발자의 가치는 어디서 오는가
구글 코드 75%가 AI 생성인 시대, 개발자의 진짜 가치는 어디서 오는가. Stack Overflow가 분석한 ‘장인 개발자’의 의미를 소개합니다.
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AI 에이전트의 보안 사각지대, 코드 생성부터 파일 유출까지
AI가 생성한 코드의 보안 취약점과 배포된 에이전트의 파일 유출 위험. Thoughtworks 실사례와 Microsoft Copilot Cowork 취약점으로 보는 AI 에이전트 보안의 구조적 문제.
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바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 흐려지고 있다, 숙련 개발자의 불편한 고백
25년 경력 개발자 Simon Willison이 바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 실무에서 흐려지고 있다는 경험을 공유합니다. AI 코딩 에이전트 신뢰와 코드 리뷰의 딜레마를 다룹니다.
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바이브 코딩 앱 38만 개, 기업 내부 데이터 구글에 그대로 노출
바이브 코딩 툴로 만든 앱 38만 개 중 5,000개에서 기업 기밀과 개인정보가 무방비 노출된 사건. 버그가 아닌 보안 부재 구조를 짚습니다.
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AI 에이전트 결과물 일관성 높이는 법, 시니어 개발자의 Spec-Driven 워크플로우
AI 에이전트를 쓸수록 피로해지는 역설. 시니어 개발자 Mark Freeman이 Spec-Driven Development로 재현 가능한 결과를 만드는 방법을 소개합니다.
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Claude Code 소스 유출이 드러낸 바이브 코딩의 함정
Claude Code 소스코드 유출 사건을 계기로 BitTorrent 창시자 Bram Cohen이 진단한 바이브 코딩의 함정. AI 코딩에서 인간의 역할이 왜 여전히 핵심인지 설명합니다.
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바이브 코딩이 스팸도 예쁘게 만들었다, VibeScamming 시대의 이메일 보안
바이브 코딩 도구 확산으로 스팸 이메일 디자인이 세련되어지는 VibeScamming 현상. 코딩 실력 없이도 피싱 메일 제작이 가능해진 AI 악용의 현실을 소개합니다.
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바이브 코딩이 도박인 이유, 그리고 실제로 작동하는 것
“영어로 입력하면 앱이 된다”는 바이브 코딩의 약속이 왜 실패했는지, 그리고 실제로 작동하는 AI 코딩 도구는 무엇이 다른지를 두 개발자의 시각으로 살펴봅니다.
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Apple이 바이브 코딩 앱 업데이트를 막은 이유, 가이드라인인가 견제인가
Apple이 Replit 등 바이브 코딩 앱의 업데이트를 App Store에서 차단했습니다. 가이드라인 적용인지, 경쟁 앱 견제인지 살펴봅니다.
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