로컬AI
Docker Model Runner 실전 가이드, Claude Code와 Clawdbot을 로컬에서
Docker Model Runner로 Claude Code와 Clawdbot을 로컬에서 실행하는 실전 가이드. AI 비용 0원과 프라이버시를 동시에 확보하는 방법을 단계별로 소개합니다.
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개발자들이 Mac Mini를 사재기하는 이유, AI 에이전트 Clawdbot
개발자들이 Mac Mini를 사재기하는 이유, 로컬에서 작동하는 오픈소스 AI 에이전트 Clawdbot의 혁신성과 실제 사용 사례를 소개합니다.
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작은 LLM을 똑똑하게 만드는 법, Docker의 RAG 실전 가이드
30억 파라미터 작은 LLM으로 Claude를 뛰어넘기. Docker의 RAG 실전 가이드로 로컬 AI 활용법과 최적화 노하우를 소개합니다.
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Ollama가 Codex와 Claude Code를 지원, 오픈소스 모델로 AI 코딩 도구 쓰는 법
Ollama가 Codex CLI와 Claude Code를 지원하면서 오픈소스 모델로도 프리미엄 AI 코딩 도구를 사용할 수 있게 됐습니다. 설정 방법과 의미를 소개합니다.
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Google T5-Gemma-2로 노트북에서 이미지 분석하기: 실전 활용 가이드
Google T5-Gemma-2로 노트북에서 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 실전 가이드. 370M 파라미터로 차트 분석부터 긴 문서 요약까지 가능합니다.
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Mozilla llamafile 프로젝트 인수: 클릭 한 번에 로컬 AI 실행하는 시대 온다
Mozilla.ai가 llamafile 프로젝트를 인수하며 로컬 AI 실행의 대중화를 재추진합니다. 파일 하나로 AI 모델을 실행하는 혁신적 기술의 미래를 소개합니다.
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OpenAI gpt-oss: GPT-2에서 오픈소스 추론 모델까지의 기술 진화 여정
OpenAI의 첫 오픈소스 추론 모델 gpt-oss의 기술적 혁신과 활용 방법을 GPT-2와 비교 분석하여 소개하는 실용 가이드
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Ollama GUI 앱 출시: 로컬 AI 모델의 대중화 시대
CLI 전용이었던 Ollama가 GUI 앱을 출시하며 로컬 AI 모델을 누구나 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 새 앱의 주요 기능과 로컬 AI의 장점, 실제 활용 방법을 소개합니다.
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Ollama의 새로운 Thinking 기능: AI 사고 과정을 투명하게 들여다보다
Ollama의 새로운 Thinking 기능을 통해 AI의 사고 과정을 투명하게 확인하는 방법과 실전 활용법을 상세히 안내합니다. CLI, API, 프로그래밍 언어별 사용법을 포함한 완전한 가이드입니다.
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로컬 AI 혁명: 작은 모델로 만드는 큰 변화
개인정보 보호와 비용 효율성을 갖춘 로컬 환경에서 실행되는 작은 AI 모델의 장점과 활용 방법을 알아봅니다. Ollama와 같은 도구를 통해 AI 기술을 더욱 접근하기 쉽고 유연하게 만드는 최신 트렌드를 소개합니다.
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