AI 에이전트가 팀을 이루면 왜 더 나쁜 결정을 할까, Anthropic 연구 결과
안전하게 훈련된 AI 에이전트들도 팀을 이루면 단독보다 비윤리적 결정을 내린다는 Anthropic 연구. 역할 분업이 만든 맹점과 AI 안전 연구의 새로운 과제를 소개합니다.
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Codex 에이전트 자동 오케스트레이션, OpenAI Symphony가 바꾸는 개발 방식
OpenAI가 공개한 오픈소스 오케스트레이션 스펙 Symphony. Codex 에이전트를 이슈 트래커와 연결해 자율적으로 작업을 처리하는 방식을 소개합니다.
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Claude Opus 4.6도 막지 못했다, 9초 만에 DB 전체가 사라진 사건
AI 코딩 에이전트 Cursor가 Claude Opus 4.6으로 스타트업 DB를 9초 만에 삭제한 사건. 최고 모델도 막지 못한 구조적 실패의 전말.
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OpenAI Privacy Filter, PII를 문맥으로 구분하는 1.5B 오픈 모델 공개
OpenAI가 공개한 PII 탐지·마스킹 오픈 모델 Privacy Filter. 문맥 기반으로 공개·사적 정보를 구분하며, 로컬 실행과 파인튜닝을 지원합니다.
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딥러닝 블랙박스에 이론이 생기고 있다, “학습 역학”의 등장
딥러닝의 “왜”를 설명하는 과학 이론이 서서히 형성되고 있습니다. 5가지 수렴 연구 흐름과 “학습 역학”이라는 새 프레임을 소개합니다.
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Claude 에이전트, 이제 다음 세션을 기억한다, Managed Agents 메모리 공개
Anthropic이 Claude Managed Agents에 세션 간 메모리 기능을 공개 베타로 출시했습니다. 에이전트가 매 세션의 학습을 파일로 저장·공유하는 방식과 실제 활용 성과를 소개합니다.
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에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방법, 그리고 MCP가 표준이 된 이유
에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방식(API, CLI, MCP)을 비교하고, MCP가 프로덕션 표준이 된 이유와 서버·클라이언트 설계 원칙을 정리합니다.
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OpenAI·Microsoft 독점 해제, AI 클라우드 경쟁 구도가 바뀐다
OpenAI와 Microsoft가 독점 파트너십을 해제하고 계약을 전면 재편했습니다. 클라우드 경쟁 구도가 바뀌는 배경과 의미를 정리합니다.
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AI 에이전트 시대, 소프트웨어 엔지니어링의 영역이 코드 밖으로 확장된다
AI 에이전트가 코드를 자동화할수록 엔지니어링의 범위는 프롬프트·워크플로우·거버넌스까지 확장된다는 Chalmers 대학 연구팀의 논문을 소개합니다.
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재귀적 자기개선 루프, 개발자가 알아야 할 진짜 작동 방식
AI가 스스로를 개선하는 재귀적 루프의 실제 작동 원리와 실패 패턴. STaR부터 AlphaEvolve까지 2022~2025년 핵심 사례와 리워드 해킹, 평가자 표류 등 주의해야 할 함정을 정리합니다.
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