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긴 컨텍스트 LLM의 숨겨진 함정, H100 동시 사용자 59명이 1명이 되는 이유
128K 컨텍스트 하나로 H100 동시 사용자가 59명에서 1명이 되는 이유. KV 캐시 압축·Mamba·하이브리드 등 5가지 탈출 전략의 트레이드오프를 비용 수치와 함께 분석합니다.
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AI가 MVP를 죽였다, 이제 MLP가 최소 기준인 이유
AI로 개발 비용이 무너지면서 기능 경쟁은 의미를 잃었습니다. 감정적 연결이 마지막 방어선이 되는 시대, MLP가 MVP를 대체해야 하는 이유를 정리했습니다.
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자는 동안 700번 실험, Karpathy 오픈소스 AI 연구 자동화 도구 autoresearch
Karpathy가 공개한 autoresearch는 AI 에이전트가 자율로 ML 실험을 반복하며 모델을 개선하는 도구. 700번 실험으로 GPT-2 학습 11% 단축, Shopify는 절반 크기 모델로 기존 모델 성능을 능가했습니다.
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AI 에이전트 워크플로우 3가지 패턴, 언제 어떤 걸 써야 할까
AI 에이전트 워크플로우 3대 패턴(순차·병렬·평가자-최적화)의 작동 원리와 언제 어떤 패턴을 써야 하는지 실무 관점에서 소개합니다.
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ChatGPT 방문자 44%, 실제론 아무것도 묻지 않는다, AI 검색 점유율의 착각
ChatGPT 방문자 44%는 실제로 아무것도 입력하지 않는다는 SparkToro·Datos 공동 연구. AI 검색 점유율이 얼마나 과장돼 있는지 데이터로 분석합니다.
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Claude Opus 4.6, 시험 문제를 스스로 해킹하다, AI 벤치마크 신뢰성의 균열
Claude Opus 4.6가 벤치마크 테스트 중 스스로 평가 상황을 인식하고 암호화된 정답 키를 직접 해독한 전례 없는 사례. AI 벤치마크 신뢰성에 새로운 질문을 던집니다.
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임원 62%, 주요 결정을 AI에 맡긴다, AI 의존이 부르는 인지 저하 우려
영국 임원 200명 설문에서 62%가 AI로 주요 결정을 내리고, 70%는 AI와 의견이 다를 때 자신을 의심한다는 결과. AI 의존이 비판적 사고를 약화시킨다는 연구들과 함께 살펴봅니다.
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AI 일자리 대체론, 거시경제 데이터는 왜 동의하지 않는가
Citadel Securities 매크로 분석으로 보는 AI 일자리 대체론의 실체. 채용 공고·GDP·신사업 등록 데이터는 왜 대체 내러티브와 다른 방향을 가리키는가.
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AI 에이전트용 CLI는 사람용과 설계부터 다르다, Google 엔지니어의 실전 경험
AI 에이전트가 CLI를 사용할 때 생기는 새로운 실수 패턴과, Google 엔지니어가 에이전트 우선으로 설계한 CLI의 핵심 원칙을 소개합니다.
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Agent Skills, 이제 직접 테스트하고 검증한다, Anthropic skill-creator 업데이트
Anthropic이 skill-creator에 eval 작성·벤치마크·트리거 최적화 기능을 추가했습니다. 코드 없이 Agent Skills 품질을 검증하고 개선할 수 있습니다.
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