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LLM을 활용한 MCP 서버 개발 가이드: AI 기술로 더 빠르고 효율적인 개발 방법
클로드와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 Model Context Protocol(MCP) 서버를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 개발 시간 단축과 진입 장벽 낮추기를 위한 실용적인 접근법을 제시합니다.
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AI 챗봇이 우리의 사회적 삶에 미치는 영향: MIT와 OpenAI의 연구 결과
MIT와 OpenAI의 최근 연구는 AI 챗봇과의 상호작용이 우리의 외로움, 감정적 의존도, 그리고 사회적 관계에 복잡한 영향을 미친다는 것을 밝혀냈습니다. 음성 기능, 대화 주제, 사용 시간 등 다양한 요소가 이러한 영향을 형성합니다.
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메타의 AI 댓글 기능 테스트: 소셜 미디어의 진정성은 어디로?
메타가 인스타그램에서 AI 생성 댓글 기능을 테스트하고 있습니다. 이 글은 새로운 기능의 작동 방식과 소셜 미디어에서의 진정성에 미치는 영향을 분석하고, 메타의 AI 전략 전반을 살펴봅니다.
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복잡한 문제 해결 능력을 강화하는 클로드의 새로운 기능, “Think” 툴
Anthropic의 “think” 툴이 AI 모델 클로드의 복잡한 문제 해결 능력을 크게 향상시키는 방법과 이 혁신이 가져올 실질적인 적용 사례에 대한 심층 분석
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OpenAI, 차세대 AI 음성 모델 발표: 텍스트를 넘어 음성으로 소통하는 AI 시대가 온다
OpenAI에서 발표한 차세대 음성 AI 모델을 소개합니다. 향상된 음성 인식과 감정을 표현할 수 있는 음성 합성 기능으로 AI와 소통하는 방식이 어떻게 변화할지 알아봅니다.
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텐센트의 혁신, ‘훈위안-T1’—세계 최초 맘바 기반 초대형 AI 모델로 추론 효율성을 재정의하다
텐센트가 출시한 세계 최초의 맘바 기반 초대형 AI 모델 ‘훈위안-T1’이 GPT-4.5를 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. 강화학습과 하이브리드 아키텍처를 활용한 이 혁신적 모델의 특징과 미래 전망을 소개합니다.
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주니어 개발자의 역습: AI 코딩 에이전트 시대의 승자는 누구인가
AI 코딩 에이전트의 급격한 발전이 개발자 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 주니어 개발자들이 이 변화의 물결에서 어떻게 경쟁 우위를 차지할 수 있는지 탐구하는 글입니다.
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소형 AI 모델 대결: QwQ 32B vs. Gemma 3 27B vs. Mistral Small 24B vs. Deepseek R1 비교 분석
32B 파라미터급 소형 AI 모델들(QwQ 32B, Gemma 3 27B, Mistral Small 24B)의 성능을 Deepseek R1과 비교 분석한 글입니다. 코딩, 추론, 수학 능력 테스트를 통해 각 모델의 강점과 약점을 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 모델을 선택해야 하는지 인사이트를 제공합니다.
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DeepSeek의 오픈소스 전략: AI 경제의 새로운 패러다임
DeepSeek이 84.5%의 놀라운 수익률을 기록하면서도 8개의 혁신 기술을 오픈소스로 공개한 전략적 행보를 분석합니다. AI 모델의 가격 하락, 소규모 연구소의 부상, 그리고 AI 기술 발전 가속화라는 세 가지 변화가 2025년 이후 AI 경제에 미칠 영향을 조망합니다.
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LlamaParse로 PDF 문서 데이터 추출하기
LlamaParse를 활용해 PDF 문서에서 데이터를 효율적으로 추출하는 방법을 알아봅니다. 생성형 AI를 위한 데이터 준비 과정을 간소화하고 PDF 속 차트, 표, 그래프까지 구조화된, 데이터로 변환하는 과정을 상세히 소개합니다.
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