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구글 Deep Research API 공개: 금융 실사 며칠을 몇 시간으로
구글 Gemini Deep Research가 API로 공개됐습니다. 금융 실사를 며칠에서 몇 시간으로 단축하는 실무 사례와 OpenAI와의 벤치마크 경쟁을 소개합니다.
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AI가 코드 짜주는 시대, 개발자는 왜 더 필요해졌나
AI가 코드를 짜주는 시대, 프로토타입은 쉽지만 실제 제품으로 만드는 건 여전히 어렵습니다. Evil Martians의 실제 프로젝트 사례로 보는 vibe coding의 한계와 개발자의 역할.
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OpenAI가 Anthropic 따라하기: AI 에이전트의 ‘스킬’ 개념을 조용히 도입
OpenAI가 Anthropic의 ‘스킬’ 개념을 공식 문서에 조용히 도입. 거대 프롬프트 대신 모듈형 설계로 가는 AI 에이전트 개발의 새 표준을 소개합니다.
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AI 자동화의 역설: 기술이 발전할수록 인간은 더 무능해진다
AI 자동화가 발전할수록 인간의 역할은 더 어려워진다는 40년 전 이론이 현재 AI 시대에 어떻게 적용되는지 분석합니다.
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디즈니가 OpenAI에 항복(?)한 이유: 200개 캐릭터 라이선스 계약의 속뜻
디즈니가 OpenAI에 10억 달러를 투자하고 200개 캐릭터 라이선스를 제공한 계약의 배경과 의미. AI 저작권 전쟁의 새로운 전환점을 분석합니다.
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Claude가 LLM 파인튜닝을 알아서 한다: Hugging Face Skills
Claude에게 자연어로 지시하면 LLM 파인튜닝을 알아서 처리하는 Hugging Face Skills. 30센트부터 시작 가능한 AI 자동 학습 시스템을 소개합니다.
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필름 밀착 인화가 AI로: 구글 Gemini 추론을 활용한 Contact Sheet Prompting
필름 시대 콘택트 시트 방식을 AI에 적용한 Contact Sheet Prompting 기법. 구글 Gemini로 한 번에 6개 일관된 이미지를 생성하는 방법을 소개합니다.
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디버깅의 종말: AI가 버그 없는 코드를 짜면 개발자는 무엇을 하나
AI가 버그 없는 코드를 작성하면 디버깅이 사라질까? O’Reilly의 도발적 전망과 함께 Vibe Coding 시대 개발자의 역할 변화를 분석합니다.
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NVIDIA, 에이전트 AI 특화 모델 Nemotron 3 공개: 10조 토큰 데이터까지 오픈소스로
NVIDIA가 에이전트 AI에 특화된 Nemotron 3 모델을 공개하며 10조 토큰 학습 데이터까지 오픈소스로 제공. 칩 회사의 전략적 변신과 오픈소스 AI 생태계의 새로운 국면을 소개합니다.
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AI 에이전트 디버깅을 AI가 돕는다: LangSmith의 Polly와 CLI 도구
복잡한 AI 에이전트 디버깅을 위한 LangChain의 새 도구 Polly와 LangSmith Fetch. AI가 AI를 분석하고, 터미널에서 바로 디버깅하는 방법을 소개합니다.
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