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AI의 한계와 가능성: 코드 디버깅에서 아직 인간 개발자를 넘지 못하는 AI
마이크로소프트 연구팀이 개발한 ‘Debug-gym’을 통해 AI 코딩 도구의 디버깅 능력을 평가한 결과, 최신 AI 모델들도 디버깅 분야에서는 아직 인간 개발자의 수준에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 이 글은 AI 디버깅의 현재 한계와 미래 발전 방향을 살펴봅니다.
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Google AI 검색 변화에 따른 웹사이트 생존 전략: 배신감을 느끼는 콘텐츠 제작자들과 SEO의 미래
구글 AI 검색의 확산으로 웹사이트 운영자들이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 이 글에서는 콘텐츠 제작자들이 느끼는 배신감, 구글의 입장, 그리고 AI 검색 시대에 웹사이트가 생존하기 위한 전략을 알아봅니다.
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창작의 새 시대: AI가 영화와 시각 스토리텔링을 혁신하는 방법
구글의 ‘AI on Screen’ 프로그램과 다양한 텍스트-이미지 변환 AI 도구가 영화와 시각 스토리텔링의 미래를 어떻게 혁신하고 있는지 알아봅니다. AI가 창작자들에게 제공하는 새로운 가능성과 영화 제작 워크플로우의 변화에 대해 살펴봅니다.
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Google의 Agent2Agent 프로토콜(A2A), AI 에이전트 협업의 새로운 시대를 열다
Google이 새롭게 발표한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 통해 AI 에이전트 간 협업의 새 시대가 열리고 있습니다. 이 글에서는 A2A 프로토콜의 개념, 특징, 활용 사례 및 Anthropic의 MCP와의 관계를 살펴봅니다. 다양한 AI 에이전트들이 서로 소통하고 협업할 수 있는 표준화된 방법을 제공함으로써 기업의 AI 활용 효율성을 높이는 A2A의 가능성을 알아보세요.
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대형 언어 모델(LLM)은 지시사항을 따를 때 내부적으로 알고 있을까?
대형 언어 모델(LLM)이 지시사항을 따를 때 내부적으로 어떤 신호가 있는지 분석한 애플의 최신 연구를 살펴봅니다. 이 연구에 따르면 AI는 지시사항을 따를지 여부를 ‘알고 있으며’, 프롬프트 표현 방식이 지시사항 준수에 결정적 역할을 합니다.
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ChatGPT가 만든 ‘액션 피규어’ 트렌드, 소셜 미디어 열풍
ChatGPT의 이미지 생성 기능을 활용해 자신을 바비 인형이나 액션 피규어로 변환하는 새로운 소셜 미디어 트렌드를 소개합니다. 이 트렌드가 어떻게 시작되고 확산되었는지, 그리고 어떻게 참여할 수 있는지 자세히 알아보세요.
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NotebookLM 마인드 맵 기능 활용 가이드: AI로 학습 효율성 높이기
Google의 AI 학습 도구 NotebookLM의 마인드 맵 기능을 상세히 소개하고, 이를 활용한 효과적인 학습 방법을 제시하는 실용적인 가이드입니다. 복잡한 정보를 시각화하고 구조화하여 공부 효율을 높이는 방법을 알아보세요.
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DeepCoder-14B: 오픈소스 AI가 독점 코드 생성 모델과 나란히 서다
오픈소스 AI 코딩 모델 DeepCoder-14B가 OpenAI의 o3-mini 및 o1과 같은 독점 모델과 동등한 성능을 선보이며 AI 코드 생성의 민주화를 이끌고 있습니다. 14B 파라미터로 60.6%의 LiveCodeBench 정확도를 달성한 이 모델의 혁신적인 기술과 사용 방법을 알아봅니다.
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유튜브, AI 딥페이크 대응 강화: ‘NO FAKES Act’ 지지와 얼굴 인식 기술 확대
유튜브가 AI 딥페이크에 대응하기 위해 ‘NO FAKES Act’ 법안을 지지하고 얼굴 인식 기술을 확대하는 최신 움직임을 소개합니다. 이 조치가 크리에이터와 사용자에게 미치는 영향과 AI 콘텐츠 규제의 미래 전망을 분석합니다.
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AI에 대한 양가적 감정: 열광과 회의 사이에서 균형 찾기
AI에 대한 극단적인 시각들 사이에서 균형을 찾는 글입니다. 개발자의 양가적 감정과 MIT의 최신 연구를 통해 AI의 실체를 알아보고, 이 기술과 함께 살아가는 현명한 방법을 모색합니다.
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