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GitHub MCP 취약점: AI 에이전트가 당신의 비밀 코드를 털어갈 수 있다
GitHub의 공식 MCP 서버에서 발견된 치명적인 보안 취약점 분석. 악성 이슈 하나로 개발자의 모든 비공개 저장소 정보를 유출시킬 수 있는 새로운 공격 방식과 대응 방안을 상세히 다룹니다.
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AI 검색 시대, 브랜드 생존 전략: 데이터로 본 성공 요인과 Triple-P 실행 프레임워크
AI 검색이 브랜드 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 75,000개 브랜드 데이터 분석을 통해 살펴봅니다. 웹 브랜드 언급이 백링크보다 3배 중요한 이유, 상위 25% 브랜드가 10배 더 많은 AI 언급을 받는 비결, 그리고 Triple-P 프레임워크(Presence, Perception, Performance)를 활용한 구체적인 AI 검색 최적화 전략을 제시합니다.
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NotebookLM으로 머신러닝 마스터하기 – AI가 개인 튜터가 되는 학습법
머신러닝 학습에 특화된 NotebookLM 완벽 활용 가이드입니다. 입문자부터 고급자까지 단계별 학습 전략, 실전 질문 패턴, 취업 준비 방법까지 – AI를 개인 튜터로 만들어 머신러닝을 효율적으로 마스터하는 구체적인 방법을 제시합니다.
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AI의 미래, 두 갈래 길: 세계 종말 vs 평범한 기술
뉴요커 기사를 바탕으로 AI의 미래에 대한 두 가지 극단적 시각을 분석합니다. AI가 인류를 멸종시킬 것이라는 경고와 기존 기술처럼 관리 가능하다는 주장을 균형있게 소개하며, 독자들이 현명한 AI 시대 준비를 할 수 있도록 인사이트를 제공합니다.
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Microsoft NLWeb: 모든 웹사이트를 AI 앱으로 변환하는 혁신적 오픈소스 도구
Microsoft가 출시한 오픈소스 프로젝트 NLWeb을 통해 기존 웹사이트를 AI 앱으로 변환하는 방법과 실제 적용 사례를 소개합니다. RSS와 Schema.org 창시자 R.V. Guha가 주도하는 이 혁신적 기술로 에이전트 시대를 준비하세요.
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BAGEL: GPT-4o에 맞선다는 오픈소스 멀티모달 AI 모델의 등장
ByteDance에서 출시한 오픈소스 통합 멀티모달 AI 모델 BAGEL을 소개합니다. GPT-4o와 경쟁하는 성능을 가진 이 모델의 기술적 특징, 성능 비교, 사용법, 그리고 AI 업계에 미칠 파급 효과를 상세히 분석했습니다.
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2025년 검색의 새로운 패러다임: Google AI Overview와 Zero-Click Search 시대 대응 전략
2025년 Google AI Overview와 Zero-Click Search가 SEO에 미치는 영향을 데이터로 분석하고, 변화하는 검색 환경에서 성공하기 위한 구체적인 최적화 전략과 실무 가이드를 제시합니다.
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OpenAI의 워터마킹 기술, AI 생성 콘텐츠 추적의 새로운 전환점
OpenAI의 워터마킹 기술 실험과 그 파급효과를 분석한 글입니다. 텍스트 워터마킹 논란의 진실과 이미지 워터마킹의 실제 도입 현황, 그리고 교육계와 창작 분야에 미치는 영향을 종합적으로 다룹니다.
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MCP 새로운 인증 사양으로 AI 개발의 보안과 편의성을 동시에 잡다
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)에 도입된 새로운 인증 사양이 AI 개발 생태계에 미치는 영향을 분석합니다. OAuth 2.1 표준 채택과 리소스 서버-인증 서버 분리를 통해 보안성과 개발 편의성을 동시에 향상시킨 변화의 의미와 실제 적용 사례를 다룹니다.
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AI로 노조를 막는다? 아마존의 디지털 감시 시스템과 우리가 할 수 있는 일
아마존이 AI와 알고리즘을 활용해 근로자들을 감시하고 노조 결성을 방해하는 시스템을 심층 분석하고, 이러한 디지털 통제에 맞서는 구체적인 대응 전략을 제시합니다. AI 시대 노동 환경의 어두운 면을 조명하며, 기술 발전과 인간 존엄성의 균형점을 모색합니다.
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