AI 모델이 자신 있을수록 더 위험하다, MIT가 찾아낸 과잉 확신의 구조적 원인
MIT CSAIL이 개발한 RLCR 훈련 방식. AI 추론 모델의 과잉 확신 문제를 훈련 구조 자체에서 해결하고, 교정 오류를 최대 90% 줄였습니다.
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AI 검색에 내 글이 인용되는데, 아무도 내 이름을 모른다?
AI가 내 콘텐츠를 인용해도 브랜드명은 언급하지 않는 ‘유령 인용’ 현상. 3,981개 도메인 분석으로 밝혀진 AI 엔진별 인용·언급 패턴과 그 의미.
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DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법
DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다.
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한국인 700만 명의 합성 데이터, AI 에이전트 맥락 문제를 바꾼다
NVIDIA가 공개한 한국인 700만 합성 페르소나 데이터셋 Nemotron-Personas-Korea. 공식 통계 기반으로 AI 에이전트의 한국 문화·언어 맥락 문제를 해결합니다.
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Dario Amodei vs Yann LeCun, AI 일자리 논쟁에서 누구 말을 믿어야 할까
Anthropic CEO 아모데이의 AI 일자리 소멸 경고에 야안 르쿤이 정면 반박. 두 AI 거장이 실은 서로 다른 질문에 답하고 있다는 인사이트를 담았습니다.
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Claude는 최소한으로, GPT-5.4는 과도하게, AI 코딩 편집 스타일 비교 실험
AI 코딩 도구의 ‘과도한 편집’ 문제를 정량 측정한 실험. Claude Opus 4.6이 정확도·수정 최소성 모두 1위, GPT-5.4가 과도 편집 최악. 프롬프팅과 RL로 개선 가능함을 확인.
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조직도 2,000년의 역사가 AI로 바뀐다, Block의 인텔리전스 레이어 실험
Block CEO 잭 도시가 제안한 AI 인텔리전스 레이어 개념. 2,000년간 이어온 위계 조직의 본질을 재해석하고 AI로 대체하려는 실험을 소개합니다.
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ChatGPT Workspace Agents 출시, GPTs와 무엇이 달라졌나
OpenAI가 ChatGPT에 팀 공유 에이전트 기능 Workspace Agents를 출시했습니다. GPTs와 무엇이 달라졌는지, 어떻게 작동하는지 핵심만 정리했습니다.
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AI 쓸수록 뇌가 덜 쓰인다, MIT 연구가 밝힌 55% 뇌 활성화 감소
MIT 연구에서 ChatGPT 사용 시 뇌 활성화가 최대 55% 감소하는 것으로 나타났습니다. AI 사용 방식에 따라 인지 건강에 미치는 영향이 달라진다는 연구 결과를 소개합니다.
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LLM 모델 크기 22% 줄인 Cloudflare, 품질은 그대로인 무손실 압축 원리
Cloudflare가 LLM 모델 크기를 22% 줄이면서 출력 품질은 그대로 유지하는 무손실 압축 시스템 Unweight를 개발했습니다. 핵심 원리와 결과를 소개합니다.
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