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Google이 그리는 AI 에이전트 시대: 웹의 미래와 준비해야 할 변화들
Google CEO 순다르 피차이가 예측하는 AI 시대의 웹 변화와 Google 엔지니어가 경고하는 AI 에이전트 트래픽 급증에 대한 분석. 웹사이트 운영자들이 AI 시대에 대비해야 할 전략과 준비사항을 제시합니다.
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Cloudflare AI Agents로 나만의 AI 에이전트 만들기 – 설치부터 배포까지 완전 가이드
Cloudflare AI Agents 플랫폼을 활용해 나만의 AI 에이전트를 만드는 완전한 가이드입니다. 설치부터 배포까지 단계별로 따라하며 실제 작동하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 기존 챗봇과 AI 에이전트의 차이점, Cloudflare 플랫폼의 장점, 그리고 실전 활용 사례까지 포괄적으로 다룹니다.
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과학 논문에 AI 사용, 괜찮을까? – Nature 대규모 설문이 밝힌 연구자들의 분열된 의견
Nature가 전 세계 5,000명의 연구자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 통해 AI를 학술 논문 작성에 사용하는 것에 대한 연구자들의 분열된 의견과 실제 사용 현황을 분석하고, 학술계가 나아가야 할 방향에 대한 인사이트를 제시하는 글
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Perplexity Labs 출시: AI가 당신의 아이디어를 실제 결과물로 만들어 주는 시대
Perplexity AI가 새롭게 출시한 Perplexity Labs의 혁신적인 기능들을 분석하고, AI 도구가 단순한 검색에서 실제 결과물 생성까지 진화한 의미와 미래 전망을 다룬 심층 분석 글입니다.
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뉴욕타임스의 전략적 선택: AI 소송에서 협력으로, 아마존과의 라이선싱 계약이 던지는 시사점
뉴욕타임스가 아마존과 체결한 첫 AI 라이선싱 계약의 의미와 배경을 분석하고, 언론사들이 AI 기업과의 대립에서 협력으로 전환하고 있는 트렌드를 살펴봅니다. AI 시대 언론업계의 새로운 수익 모델과 콘텐츠 창작자들에게 주는 시사점을 제시합니다.
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AI가 신입 일자리를 위협하고 있을까? – 최신 데이터로 본 채용 시장의 변화
AI 기술 발전이 신입 사원 채용 시장에 미치는 실질적 영향을 최신 연구 데이터와 전문가 의견을 통해 분석하고, 변화하는 취업 환경에서 구직자들이 취해야 할 실용적 대응 전략을 제시합니다.
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Ollama의 새로운 Thinking 기능: AI 사고 과정을 투명하게 들여다보다
Ollama의 새로운 Thinking 기능을 통해 AI의 사고 과정을 투명하게 확인하는 방법과 실전 활용법을 상세히 안내합니다. CLI, API, 프로그래밍 언어별 사용법을 포함한 완전한 가이드입니다.
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AI의 사고 혁명: ‘더 많이 생각하면 좋다’는 착각을 깬 연구
AI 추론 모델에서 ‘더 많이 생각하면 더 좋다’는 기존 통념을 뒤엎는 Meta 연구진의 획기적 발견을 소개합니다. 짧은 추론 과정이 긴 추론보다 최대 34.5% 더 정확하다는 실험 결과와 40% 적은 계산 자원으로 같은 성능을 내는 ‘short-m@k’ 방법론을 다룹니다.
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DeepSeek R1-0528: 성능 향상 뒤에 숨겨진 검열 강화의 딜레마
중국 DeepSeek의 새로운 R1-0528 모델이 OpenAI o3와 Gemini 2.5 Pro에 도전하며 오픈소스 AI의 새로운 가능성을 제시한 기술 분석과 업계 트렌드 전망
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RAG는 죽지 않았다: Llama 4의 1천만 토큰 시대에도 여전히 필요한 이유
메타의 Llama 4가 1천만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하면서 제기된 ‘RAG 사망설’에 대한 반박과 함께, RAG 기술이 여전히 필요한 이유와 미래의 하이브리드 접근법에 대한 통찰을 제공합니다.
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