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로컬 AI 혁명: 작은 모델로 만드는 큰 변화
개인정보 보호와 비용 효율성을 갖춘 로컬 환경에서 실행되는 작은 AI 모델의 장점과 활용 방법을 알아봅니다. Ollama와 같은 도구를 통해 AI 기술을 더욱 접근하기 쉽고 유연하게 만드는 최신 트렌드를 소개합니다.
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로컬 LLM을 어디서나 사용하기: Tailscale을 활용한 원격 접근 가이드
로컬에서 운영하는 대규모 언어 모델(LLM)을 Tailscale과 Open WebUI를 이용해 어디서나 안전하게 접근할 수 있는 방법을 단계별로 알아봅니다.
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Google AI 모드, 이제 이미지도 이해한다 – 멀티모달 검색의 등장
Google이 AI 모드에 멀티모달 검색 기능을 추가하면서 사용자들은 이제 이미지를 업로드하고 그에 대한 질문을 할 수 있게 되었습니다. 이 혁신적인 기술이 검색의 미래와 디지털 마케팅에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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AI 시대, 고품질 콘텐츠의 새로운 기준
AI가 콘텐츠 창작의 중심이 된 지금, 고품질 콘텐츠의 기준은 어떻게 변화했을까요? 이 글에서는 AI 시대에 진정한 고품질 콘텐츠란 무엇인지, 그리고 어떻게 AI를 활용하여 차별화된 콘텐츠를 만들 수 있는지 알아봅니다.
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AI 시대에도 소프트웨어 개발자의 역할은 더욱 중요해진다
AI 시대에도 소프트웨어 개발자의 역할은 여전히 중요합니다. ‘바이브 코딩’의 위험성과 AI를 효과적으로 활용하는 방법, 그리고 개발자의 판단력이 왜 더욱 중요해지는지 알아봅니다.
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아마존의 AI 에이전트가 대신 쇼핑해드립니다: Buy for Me 기능 소개
아마존이 새로 선보인 ‘Buy for Me’ 기능은 에이전트형 AI를 활용해 아마존이 판매하지 않는 제품도 다른 브랜드 웹사이트에서 대신 구매해주는 서비스입니다. 이 글에서는 Buy for Me의 작동 방식, 기술적 배경, 한계점 및 전자상거래 미래에 대한 시사점을 살펴봅니다.
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Google Cloud Next 2025: 구글의 AI 혁신, Ironwood TPU부터 Gemini 2.5까지
Google Cloud Next 2025 행사에서 공개된 최신 AI 및 클라우드 기술 소식을 전합니다. 차세대 TPU 칩 ‘Ironwood’, 글로벌 네트워크 ‘Cloud WAN’, 추론 모델 ‘Gemini 2.5’ 등 구글의 혁신적인 AI 기술과 그 의미를 알아봅니다.
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메타의 Llama 4 출시: AI 야망과 현실 사이의 간극
메타가 새롭게 출시한 Llama 4 모델의 주요 특징과 실제 성능 간의 괴리를 분석합니다. 혼합 전문가 아키텍처(MoE), 10M 토큰 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 성능 논란 등을 심층적으로 알아봅니다.
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AI MVP 함정을 넘어: 실제 운영 환경에서 AI 제품 성공을 위한 필수 전략
AI 제품 개발에서 초기 프로토타입(MVP)의 함정과 실제 운영 환경에서 성공하기 위한 전략을 알아봅니다. AI 제품이 완성된 것처럼 보이지만 실제로는 많은 과제가 남아있는 이유와 이를 극복하는 방법을 소개합니다.
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쇼피파이 CEO가 말하는 AI 우선주의: “AI가 못한다는 걸 증명하지 않으면 신규 채용 없다”
쇼피파이 CEO 토비 뤼트케가 AI 우선주의 방침을 발표했습니다. 신규 인력 채용 전 AI로 해결할 수 없음을 증명해야 한다는 이 방침은 기술 업계의 새로운 표준이 될 수 있습니다. AI 역량이 더 이상 선택이 아닌 필수가 되는 업무 환경 변화에 어떻게 대응해야 할지 살펴봅니다.
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