Archive
-
AI 시대의 개발자: 대체가 아닌 증강의 현실
AI가 개발자를 대체할까요? Josh W Comeau의 분석을 바탕으로 AI와 개발자의 관계, 그리고 미래 전망에 대한 현실적인 통찰을 제공합니다.
Written by
-
최신 AI의 한계: 물리적 작업에서 여전히 뒤처지는 인공지능
최신 AI 모델들이 기본적인 물리적 작업, 특히 제조 분야에서 여전히 심각한 한계를 보이고 있습니다. 이 글에서는 AI의 시각적 인식과 물리적 추론 능력의 현재 수준과 한계, 그리고 이러한 불균형한 발전이 사회와 경제에 미칠 수 있는 영향을 살펴봅니다.
Written by
-
Harmonic이 LangGraph와 LangSmith로 VC를 위한 AI 투자 에이전트 솔루션을 구축한 방법
스타트업 발굴 플랫폼 Harmonic이 LangGraph와 LangSmith를 활용해 VC를 위한 AI 투자 에이전트를 구축한 성공 사례를 알아봅니다. 인공지능이 어떻게 투자 의사결정 과정을 혁신하고, 벤처 캐피털리스트들이 더 효과적으로 유망한 스타트업을 발굴하도록 도울 수 있는지 살펴봅니다.
Written by
-
DeepSearch: AI가 바꾸는 차세대 검색 기술의 현재와 미래
2025년 AI 검색 기술의 새로운 트렌드인 DeepSearch/DeepResearch에 대해 알아봅니다. 검색, 읽기, 추론의 반복적 루프를 활용한 이 기술이 어떻게 정보 접근 방식을 혁신하고 기업 환경에서 가치를 창출하는지 탐색합니다.
Written by
-
Cursor AI를 더욱 강력하게 만들어주는 MCP 도구 2가지
Cursor AI 에디터의 기능을 확장해주는 두 가지 필수 MCP(Model Context Protocol) 도구를 소개합니다. Brave 웹 검색과 Code and Issue Researcher 도구를 설치하고 설정하는 방법부터 실제 활용 사례까지 자세히 알아봅니다.
Written by
-
2025년 개발자 생산성을 높이는 AI 코딩 도구 최신 트렌드
025년 개발자 생산성을 혁신적으로 향상시키는 최신 AI 코딩 도구들을 소개합니다. Cursor AI, GitHub Copilot, Codeium 등 주요 도구의 특징과 장단점, 실제 활용 사례를 통해 미래 개발 환경의 변화를 살펴봅니다.
Written by
-
AI 에이전트 vs 앱: 인터페이스 혁명의 시작
AI 에이전트가 어떻게 기존 앱을 대체하고 있는지, 그리고 앱과 에이전트의 차이점과 미래 발전 방향을 살펴봅니다. 다양한 산업 분야에서 AI 에이전트가 활용되는 사례와 함께 AI 에이전트의 특성과 장점을 소개합니다.
Written by
-
AI의 한계와 가능성: 코드 디버깅에서 아직 인간 개발자를 넘지 못하는 AI
마이크로소프트 연구팀이 개발한 ‘Debug-gym’을 통해 AI 코딩 도구의 디버깅 능력을 평가한 결과, 최신 AI 모델들도 디버깅 분야에서는 아직 인간 개발자의 수준에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 이 글은 AI 디버깅의 현재 한계와 미래 발전 방향을 살펴봅니다.
Written by
-
Google AI 검색 변화에 따른 웹사이트 생존 전략: 배신감을 느끼는 콘텐츠 제작자들과 SEO의 미래
구글 AI 검색의 확산으로 웹사이트 운영자들이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 이 글에서는 콘텐츠 제작자들이 느끼는 배신감, 구글의 입장, 그리고 AI 검색 시대에 웹사이트가 생존하기 위한 전략을 알아봅니다.
Written by
-
창작의 새 시대: AI가 영화와 시각 스토리텔링을 혁신하는 방법
구글의 ‘AI on Screen’ 프로그램과 다양한 텍스트-이미지 변환 AI 도구가 영화와 시각 스토리텔링의 미래를 어떻게 혁신하고 있는지 알아봅니다. AI가 창작자들에게 제공하는 새로운 가능성과 영화 제작 워크플로우의 변화에 대해 살펴봅니다.
Written by
