지난 몇 년간 구글의 검색 환경은 인공지능의 도입으로 급격한 변화를 겪고 있습니다. 특히 2024년 5월부터 본격적으로 도입된 ‘AI 오버뷰(AI Overview)’ 기능이 웹 생태계와 콘텐츠 제작자들에게 미치는 영향이 점점 가시화되고 있습니다. 최근 블룸버그의 보도에 따르면, 이러한 변화로 많은 웹사이트 운영자들이 심각한 트래픽 감소를 경험하고 있으며, 이로 인해 ‘배신감’을 느끼고 있다고 합니다. 이번 글에서는 구글 AI 검색이 웹사이트에 미치는 영향과 이에 대한 대응 전략을 살펴보겠습니다.
웹사이트 운영자들이 경험하는 트래픽 감소와 실제 사례
Google의 AI 오버뷰 검색 결과 예시 (출처: Google Blog)
블룸버그가 25개 웹사이트 운영자들을 인터뷰한 결과, 많은 중소규모 사이트들이 구글 AI 오버뷰 도입 이후 트래픽이 최대 70%까지 감소했다고 보고했습니다. 웹 분석 회사 Similarweb의 데이터에 따르면, 패션/라이프스타일, 여행, DIY/홈 디자인, 요리 등 다양한 카테고리의 중소 웹사이트들이 모두 트래픽 감소를 경험하고 있습니다.
가장 극적인 사례 중 하나는 DIY 홈 프로젝트 웹사이트인 Charleston Crafted의 사례입니다. 사이트 운영자 Morgan McBride는 2024년 3월, 구글이 자신의 비즈니스 성장에 기여한 것을 기념하는 광고 촬영에 참여했습니다. 그러나 아이러니하게도 광고가 방영된 약 한 달 후, 그녀의 웹사이트는 구글로부터의 트래픽이 70% 이상 감소했습니다. 이로 인해 디스플레이 광고 수익도 65% 감소했으며, 이는 수만 달러의 손실을 의미했습니다.
이러한 트래픽 감소의 주요 원인으로 지목되는 것이 바로 구글의 AI 오버뷰입니다. 이 기능은 여러 웹사이트의 콘텐츠를 종합하여 검색 결과 상단에 AI가 생성한 요약을 제공합니다. 많은 사용자들이 이 요약만 읽고 원본 웹사이트를 방문하지 않게 되면서, 콘텐츠 제작자들은 클릭과 광고 수익을 잃고 있습니다.
구글의 반박과 AI 검색에 대한 입장
이러한 비판에 대해 구글은 “트래픽 감소의 원인을 일반화하는 것은 오해의 소지가 있다”고 반박하고 있습니다. 구글 대변인은 웹 트래픽이 계절적 수요나 다른 알고리즘 업데이트 등 다양한 이유로 변동할 수 있다고 주장합니다.
또한 구글은 AI 오버뷰가 오히려 더 다양한 웹사이트로 트래픽을 보내고 있다고 주장하지만, 이를 뒷받침할 구체적인 데이터는 제공하지 않고 있습니다. 반면, 데이터 분석 회사 BrightEdge의 조사에 따르면, 대부분의 참조 트래픽은 위키피디아나 트립어드바이저 같은 대형 사이트로 집중되고 있으며, 독립 웹사이트로는 잘 연결되지 않는 것으로 나타났습니다.
구글이 2025년 4월 마드리드에서 개최한 Google Search Central Live 컨퍼런스에서 검색 관계팀은 AI 기능에 대한 새로운 통찰을 공유했습니다. 그들은 대규모 언어 모델(LLM), 검색 보강 생성(RAG), 그리고 그라운딩(grounding)을 활용하여 AI 검색 답변을 구축하는 방법을 설명했습니다. 이 과정은 사용자의 질문 입력, 관련 정보 검색, LLM의 정확한 답변 생성, 그리고 출처 링크 제공의 4단계로 이루어집니다.
AI 시대에도 여전히 유효한 SEO 원칙과 구조화된 데이터의 중요성
구조화된 데이터는 AI 시대에도 여전히 중요합니다 (출처: Search Engine Journal)
Google Search Central Live 컨퍼런스에서 가장 중요하게 강조된 메시지 중 하나는 AI 시대에도 구조화된 데이터(Structured Data)가 여전히 필수적이라는 점입니다. 구글은 웹사이트 운영자들에게 다음과 같은 조언을 제시했습니다:
- 구글이 지원하는 구조화된 데이터 유형을 계속 사용할 것
- 적절한 스키마 사용을 위해 구글 문서를 참고할 것
- 구조화된 데이터가 컴퓨터가 콘텐츠를 읽고 색인화하는 데 도움이 된다는 점을 이해할 것
AI가 비구조화된 데이터도 처리할 수 있지만, 구조화된 데이터를 사용하면 검색 결과에서 분명한 이점을 얻을 수 있다고 구글은 강조했습니다.
또한 구글은 크롤링, 색인화 및 콘텐츠 최적화와 같은 핵심 SEO 작업이 여전히 중요하다고 강조했습니다. AI 도구가 이전 방법을 대체하기보다는 디지털 마케팅에 새로운 기능을 추가한다는 관점을 제시했습니다.
웹사이트 운영자가 AI 오버뷰에서 자신의 콘텐츠 사용을 제어하는 방법
구글은 자신의 콘텐츠가 AI 기능에 어떻게 표시되는지 조심스러워하는 사이트 운영자들을 위해 몇 가지 제어 방법을 제공하고 있습니다:
- AI 오버뷰에서 제외되려면 robots
nosnippet태그 사용 <meta name="robots" value="nosnippet">메타 태그 추가- 특정 콘텐츠를
<div data-nosnippet></div>로 감싸기 <meta name="robots" value="max-snippet: 42">같은 태그로 텍스트 표시 양 제한
이러한 옵션들은 기존 검색 스니펫에 대한 제어 방식과 유사하게 작동합니다. 그러나 AI 오버뷰에서 제외되는 것이 항상 최선의 전략인지는 각 사이트의 성격과 목표에 따라 달라질 수 있습니다.
또한 구글은 AI 검색 데이터에 대한 보고 방식에 대해서도 언급했습니다. 현재로서는 AI 검색 데이터가 전체 Search Console 데이터에 통합되어 있으며, AI 기능만을 위한 별도 보고서는 없습니다. 구글에 따르면 AI 데이터를 별도로 분리하면 사용자에게 더 많은 혼란을 줄 수 있다고 판단했습니다.
AI 검색 시대에 콘텐츠 제작자와 웹사이트가 생존하기 위한 전략적 방향
AI 검색 환경에서 웹사이트와 콘텐츠 제작자가 생존하고 번영하기 위해 고려해야 할 몇 가지 전략적 방향을 제시합니다:
- 구조화된 데이터 강화: 구글이 강조했듯이, 구조화된 데이터는 여전히 중요합니다. Schema.org 마크업을 사용하여 콘텐츠에 대한 명확한 맥락과 구조를 제공하세요.
- 가치 있는 독창적 콘텐츠 제작: AI가 쉽게 요약할 수 있는 일반적인 정보보다는, 독자들이 사이트를 직접 방문하고 싶게 만드는 독창적이고 깊이 있는 콘텐츠를 제작하세요.
- 사용자 경험 최적화: 웹사이트 방문자에게 AI 오버뷰가 제공할 수 없는 우수한 사용자 경험을 제공하세요. 이는 인터랙티브 콘텐츠, 커뮤니티 참여, 맞춤형 도구 등을 포함할 수 있습니다.
- 수익 다각화: 검색 트래픽에만 의존하는 것은 위험합니다. 직접 방문자, 이메일 구독자, 유료 회원제 등 다양한 수익 채널을 개발하세요.
- AI 오버뷰 최적화: 콘텐츠가 AI 오버뷰에 포함될 가능성을 높이려면, 명확하고 간결한 언어를 사용하고 질문-답변 형식으로 정보를 구성하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
결론
구글의 AI 검색 변화는 웹 생태계에 큰 변화를 가져오고 있으며, 많은 콘텐츠 제작자들이 이에 적응하기 위해 분투하고 있습니다. 일부 웹사이트 운영자들은 트래픽 급감으로 생존의 위협을 느끼고 있지만, 구글은 이러한 변화가 궁극적으로 사용자 경험을 향상시키고 더 다양한 웹사이트로 트래픽을 분산시킬 것이라고 주장합니다.
AI 검색이 계속 발전함에 따라, 웹사이트 운영자와 콘텐츠 제작자들은 기존의 SEO 기본 원칙을 고수하면서도 새로운 환경에 적응하기 위한 혁신적인 전략을 개발해야 할 것입니다. 구조화된 데이터의 활용, 독창적인 콘텐츠 제작, 그리고 수익 모델 다각화는 이 새로운 시대에 성공하기 위한 핵심 요소가 될 것입니다.
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