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AI 어시스턴트별 정보 소스 편향성 분석: ChatGPT, Perplexity, Google AI가 선호하는 사이트는 다르다

AI assistants comparison
출처: Ahrefs

AI 어시스턴트가 일상 생활에 깊숙이 자리 잡으면서, 우리는 점점 더 이들의 답변에 의존하게 되었습니다. ChatGPT로 업무 문서를 작성하고, Perplexity로 최신 정보를 검색하며, Google AI Overview로 빠른 답변을 얻는 것이 자연스러워졌죠. 하지만 과연 이 AI 도구들이 모두 같은 정보를 제공할까요?

최근 Ahrefs에서 발표한 충격적인 연구 결과에 따르면, 상위 50개 인용 소스 중 단 14%만이 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview에서 공통으로 사용된다고 합니다. 즉, 86%의 정보 소스는 플랫폼마다 다르다는 뜻입니다.

놀라운 발견: 86%의 인용 소스가 겹치지 않는다

Ahrefs가 2025년 6월 한 달간 수집한 데이터는 놀라운 사실을 보여줍니다:

  • Google AI Overview: 약 7,670만 건의 응답 분석
  • ChatGPT: 95만 7천 건의 프롬프트 분석
  • Perplexity: 95만 3천 5백 건의 프롬프트 분석

이 방대한 데이터를 분석한 결과, 세 플랫폼 모두의 상위 50개 인용 소스에 포함된 웹사이트는 단 7개에 불과했습니다. 이는 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 큰 편향성을 의미합니다.

Top 50 mentioned sources overlap
출처: Ahrefs

각 AI 어시스턴트는 어떻게 다를까?

ChatGPT: 뉴스와 출판사를 선호

ChatGPT는 라이선스 계약을 맺은 출판사들과 뉴스 매체를 강하게 선호합니다. Wikipedia가 16.3%로 가장 높은 인용률을 보이며, Reuters, Apple News 등 주요 뉴스 소스들이 상위권을 차지합니다. 반면 의료나 건강 관련 사이트는 상위 10위 안에 들지 못하는 특징을 보입니다.

특히 주목할 점은 ChatGPT가 YouTube를 거의 인용하지 않는다는 것입니다. 이는 텍스트 기반 정보를 선호하는 ChatGPT의 특성을 보여줍니다.

Google AI Overview: 사용자 생성 콘텐츠 중심

Google AI Overview는 Reddit(21%), YouTube(18%), Quora(14%) 등 사용자 생성 콘텐츠를 강하게 선호합니다. 이는 Google이 실시간 검색 결과를 바탕으로 하며, 사람들이 실제로 찾고 있는 정보를 반영하려는 의도로 보입니다.

또한 Mayo Clinic, Cleveland Clinic 등 의료 사이트들이 상위권에 위치하는 것도 특징적입니다. Google의 검색 품질 가이드라인에 따른 E-A-T(Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 원칙이 반영된 결과로 해석됩니다.

Perplexity: 국제적이고 다양한 소스

Perplexity는 YouTube가 16.1%로 가장 높은 인용률을 보이며, 다양한 국제적 소스들을 활용합니다. 특히 tuasaude, alodokter 등 지역적 건강 정보 사이트들이 포함되어 있어, 더 국제적이고 포괄적인 정보 제공을 지향한다는 것을 알 수 있습니다.

AI assistants working mechanisms
출처: Ahrefs

플랫폼별 작동 방식의 차이

이러한 편향성은 각 플랫폼의 근본적인 작동 방식 차이에서 비롯됩니다:

Perplexity: 실시간 웹 검색 → 순위 매김 → 인용 → 최적의 소스 선택
ChatGPT: 검색 → 신뢰할 수 있는/라이선스된 도메인 필터링 → 인용
Google AI Overview: 검색 인덱스에서 → 큐레이션된 인용 목록 생성
Bing Copilot: Bing 검색 활용 → 스니펫 하이라이트 → 인용 포함

이러한 차이는 단순한 기술적 구현의 문제가 아닙니다. 각 회사의 비즈니스 모델, 파트너십, 그리고 사용자에게 제공하고자 하는 정보의 철학이 반영된 결과입니다.

사용자를 위한 실용적 시사점

1. 용도에 맞는 AI 도구 선택

  • 최신 뉴스나 시사 정보: ChatGPT가 주요 뉴스 매체와의 파트너십으로 더 신뢰할 수 있는 정보 제공
  • 실용적이고 다양한 관점: Perplexity가 국제적 소스로 더 폭넓은 시각 제공
  • 일반적인 질문이나 사용자 경험: Google AI Overview가 Reddit 등 커뮤니티 기반 답변 제공

2. 정보 검증의 중요성

하나의 AI 어시스턴트만 사용하는 것은 정보의 편향성에 노출될 위험이 있습니다. 중요한 결정을 내려야 할 때는 여러 AI 도구를 교차 검증하여 사용하는 것이 바람직합니다.

3. 출처 확인 습관

AI 어시스턴트가 제공하는 정보의 출처를 확인하는 습관을 기르는 것이 중요합니다. 특히 의료, 법률, 투자 등 전문적인 분야의 정보는 반드시 원본 소스를 확인해야 합니다.

콘텐츠 제작자들이 주목해야 할 점

이 연구는 콘텐츠 제작자들에게도 중요한 시사점을 제공합니다. 각 AI 플랫폼에서 인용되기 위한 전략이 다르다는 것입니다:

  • ChatGPT: 뉴스성 콘텐츠와 전문적인 분석 글이 유리
  • Google AI Overview: 사용자 참여형 콘텐츠와 실용적 정보가 선호
  • Perplexity: 국제적 관점과 다양한 언어로 된 콘텐츠에 기회

미래 전망: AI 정보 생태계의 변화

이러한 편향성은 AI 생태계가 성숙해가는 과정에서 나타나는 자연스러운 현상입니다. 각 플랫폼은 차별화된 가치를 제공하려 노력하고 있으며, 이는 사용자들에게 더 다양한 선택권을 제공한다는 긍정적인 측면도 있습니다.

하지만 동시에 정보의 다양성과 객관성을 보장하기 위한 노력도 필요합니다. 앞으로 AI 어시스턴트들이 어떻게 이러한 편향성을 해결해 나갈지 주목해볼 필요가 있습니다.

결론: 현명한 AI 활용을 위한 다양성

AI 어시스턴트 시대에서 가장 중요한 것은 정보의 다양성을 인정하고 활용하는 것입니다. 각 플랫폼의 특성을 이해하고, 상황에 맞는 도구를 선택하며, 항상 비판적 사고를 유지하는 것이 핵심입니다.

86%의 인용 소스가 겹치지 않는다는 이번 연구 결과는 충격적이지만, 동시에 우리에게 더 현명한 AI 활용 방법을 제시합니다. 하나의 AI에만 의존하지 말고, 여러 도구를 적절히 조합하여 사용함으로써 더 균형 잡힌 정보를 얻을 수 있을 것입니다.


참고자료

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