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마케팅 AI 도입 현황 보고서: 155명 리더가 말하는 6가지 핵심 인사이트

마케팅 분야에서 AI 도입이 빠르게 확산되고 있지만, 모든 기업이 효과적으로 활용하고 있는 것은 아닙니다. 그동안 명확한 벤치마크와 데이터 부족으로 많은 마케터들이 암중모색하며 AI를 도입해왔습니다.

이러한 상황에서 Search Engine Journal에서 발표한 ‘마케팅 분야 AI 현황 보고서’는 매우 의미 있는 통찰을 제공합니다. 155명의 미국 마케팅 리더들을 대상으로 한 이 설문조사는 실제 현장에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 어떤 성과를 거두고 있는지, 그리고 어떤 한계에 부딪히고 있는지를 생생하게 보여줍니다.

AI Marketing Tools Usage
출처: Search Engine Journal

마케팅 AI 시장의 폭발적 성장

먼저 전체적인 시장 상황을 살펴보면, AI 마케팅 시장의 성장세는 놀라운 수준입니다. 2025년 AI 마케팅 시장 규모는 473억 달러에 달하며, 2028년까지 연평균 36.6% 성장하여 1,075억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 2020년 120억 달러와 비교하면 불과 5년 만에 약 4배 성장한 수치입니다.

기업들의 AI 도입 의지도 매우 적극적입니다. 92%의 기업이 향후 3년 내 생성형 AI 도구에 투자할 계획이라고 밝혔으며, 현재 88%의 디지털 마케터가 이미 일상 업무에서 AI를 활용하고 있습니다. 특히 주목할 점은 69%의 마케팅 전문가들이 AI 도입에 대해 긍정적인 기대감을 가지고 있다는 것입니다.

155명 마케팅 리더가 밝힌 6가지 핵심 발견

1. ChatGPT의 압도적 우위

ChatGPT가 마케팅 AI 도구 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 응답자의 83%가 ChatGPT가 업무 효율성이나 효과성에 긍정적인 영향을 미쳤다고 답했습니다.

이는 다른 데이터와도 일치하는 결과입니다. 2025년 5월 기준 전 세계 AI 챗봇 시장에서 ChatGPT는 약 80%에 가까운 시장점유율을 보이고 있으며, 일평균 1억 2,260만 명의 활성 사용자를 기록하고 있습니다.

하지만 ChatGPT만이 유일한 선택지는 아닙니다. Gemini, Perplexity, Claude, Canva AI 등 다양한 도구들도 각자의 강점을 바탕으로 시장에서 인정받고 있으며, 많은 마케터들이 여러 AI 도구를 조합한 ‘AI 스택’을 구성해 활용하고 있습니다.

2. 콘텐츠 영역에서 가장 큰 임팩트

예상대로 콘텐츠 관련 업무에서 AI의 효과가 가장 뚜렷하게 나타났습니다:

  • 콘텐츠 제작: 64.5%가 가치를 경험
  • 콘텐츠 최적화: 43.9%가 효과를 체감
  • 아이디어 생성: 43.9%가 도움을 받음

중요한 점은 AI가 창의성을 대체하는 것이 아니라 증강시키고 있다는 것입니다. 마케팅 팀들은 AI를 활용해 작업 속도를 높이고, 콘텐츠를 최적화하며, 창작 블록을 해결하는 데 활용하고 있습니다. 실제로 93%의 마케터가 더 빠른 콘텐츠 생성을 위해 AI를 사용한다고 답했습니다.

출처: LinkedIn

3. 시간 절약이 최대 성과

응답자의 76.8%가 AI 도입 후 가장 큰 개선사항으로 시간 절약을 꼽았습니다. 이는 다른 연구 결과와도 일치합니다. AI를 활용하는 선도적인 성과 기관의 50%가 전체 업무 시간의 30%를 더 전략적인 활동으로 재배치할 수 있었다고 보고했습니다.

마케터들은 절약된 시간을 통해 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. 83%의 마케터가 AI 덕분에 더 전략적이거나 창의적인 역할에 집중할 시간을 확보할 수 있었다고 답했습니다.

4. ROI 연결성 부족이라는 현실

운영 효율성은 분명히 개선되고 있지만, 고객 생애 가치, 리드 품질, 기여도 분석 같은 전략적 지표는 여전히 크게 변화하지 않고 있습니다.

이는 업계 전반의 과제이기도 합니다. McKinsey 보고서에 따르면 생성형 AI에 투자한 기업 중 완전한 투자 회수를 달성한 곳은 단 1%에 불과합니다. AI가 업무 방식을 개선하고 있지만, 인간의 감독과 견고한 전략 없이는 반드시 더 나은 결과를 보장하지는 않는다는 것을 보여줍니다.

전문가들은 이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 종합적인 ROI 측정 공식을 제안합니다:

총 AI ROI = (수익 증대 + 비용 절감 + 고객 유지 효과 + 운영 효율성) – 총 AI 비용

5. 품질 문제가 최대 걸림돌

응답자의 54.2%가 부정확하고 신뢰할 수 없으며 일관성 없는 결과물 품질을 AI 활용의 가장 큰 한계로 지적했습니다. 이는 AI가 여전히 마케팅에 적합한 콘텐츠를 생산하기 위해서는 상당한 인간의 감독이 필요하다는 점을 강조합니다.

추가로 43%의 기업이 AI 콘텐츠의 부정확성이나 편향성 때문에 AI 도입을 주저하고 있다고 답했습니다. 이는 AI 도구의 기술적 한계와 함께 적절한 프롬프트 엔지니어링과 결과물 검증 프로세스의 중요성을 보여줍니다.

6. 잘못된 정보가 최대 우려사항

흥미롭게도 마케터들이 AI 확산에 대해 가장 우려하는 것은 일자리 감소가 아니라 잘못된 정보의 위험이었습니다. 응답자의 62.6%가 AI가 생성하는 잘못된 정보를 최고 우려사항으로 꼽았습니다.

이는 마케팅에서 신뢰성, 정확성, 브랜드 평판의 중요성을 반영합니다. 유럽, 남미, 북미의 마케팅 및 광고 전문가들 중 30%가 생성형 AI가 브랜드 안전성과 잘못된 정보 측면에서 위험을 초래한다고 답한 것도 같은 맥락입니다.

Brand Safety Concerns
출처: Unsplash

마케팅 리더들의 투자 계획과 조직 변화

보고서에 따르면 마케팅 의사결정권자들은 이미 가치가 입증된 영역에 AI 투자를 우선순위로 두고 있습니다. 주요 투자 영역은 다음과 같습니다:

  • 분석 도구: 데이터 기반 의사결정 지원
  • 고객 경험: 개인화와 맞춤형 서비스 강화
  • SEO: 검색 최적화 자동화
  • 마케팅 기여도 분석: 성과 측정 개선
  • 콘텐츠 제작: 규모 있는 콘텐츠 생산

조직 구조 측면에서도 변화가 일어나고 있습니다. Gartner는 마케팅 운영 전반에 AI를 활용하는 기업들이 직원 업무의 75%를 생산적 작업에서 더 전략적인 업무로 전환할 것이라고 예측했습니다.

향후 12개월 전망: 기회와 도전

마케팅 리더들이 예측하는 향후 12개월의 변화는 매우 흥미롭습니다:

콘텐츠 폭증 시대: 많은 전문가들이 AI 생성 콘텐츠로 시장이 포화될 것으로 예상하고 있습니다. 이로 인해 독창성과 품질에 대한 기준이 더욱 높아질 것으로 보입니다.

검색 산업의 재편: AI가 검색 환경을 근본적으로 바꿀 것으로 예상됩니다. 2025년에는 대기업의 아웃바운드 마케팅 메시지 중 30%가 AI로 생성될 것으로 Gartner는 전망했습니다.

인력 구조의 변화: AI를 적극 활용하지 않는 사람들이 뒤처질 위험이 있는 반면, AI를 잘 활용하는 사람들은 더 큰 기회를 얻을 것으로 예상됩니다.

중소기업의 기회: 여러 마케터들은 AI가 중소기업에게 더 공평한 경쟁 환경을 제공하고, 고품질 도구에 대한 접근성을 높이며, 개인이 많은 사람의 업무를 수행할 수 있게 해줄 것이라고 믿고 있습니다.

마케팅 담당자를 위한 시사점

이번 보고서가 제시하는 인사이트를 바탕으로 마케팅 담당자들이 고려해야 할 핵심 사항들을 정리하면 다음과 같습니다:

현실적인 기대치 설정: AI는 분명히 효율성을 높여주지만, 즉각적인 ROI 개선을 보장하지는 않습니다. 장기적 관점에서 투자 계획을 수립해야 합니다.

품질 관리 시스템 구축: AI 생성 콘텐츠의 품질 문제를 해결하기 위해서는 체계적인 검증 프로세스와 인간의 감독이 필수적입니다.

다양한 도구 조합 활용: ChatGPT 하나에만 의존하지 말고, 각기 다른 강점을 가진 여러 AI 도구들을 조합해 활용하는 것이 효과적입니다.

교육과 훈련 투자: 70%의 마케터가 직장에서 생성형 AI 교육을 받지 못하고 있습니다. 조직 차원에서 AI 활용 역량 강화에 투자해야 합니다.

윤리적 가이드라인 수립: 잘못된 정보와 브랜드 안전성 문제에 대비해 명확한 AI 사용 가이드라인을 마련해야 합니다.

2025년은 마케팅 분야에서 AI 활용이 본격화되는 원년이 될 것으로 보입니다. 하지만 기술 도입 자체보다는 전략적이고 체계적인 접근이 성공의 열쇠가 될 것입니다. 이번 보고서의 데이터와 인사이트를 참고하여 여러분의 조직에 맞는 AI 전략을 수립해보시기 바랍니다.


참고자료:

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