생성형 AI의 등장으로 콘텐츠 마케팅 업계는 근본적인 변화를 맞고 있습니다. ChatGPT와 Gemini 같은 AI 도구들이 거의 무료로 대량의 글을 생성할 수 있게 되면서, 전통적으로 복잡하고 비용이 많이 들던 콘텐츠 제작의 경제학이 완전히 바뀌고 있습니다.

하지만 실제 마케팅 현장에서는 AI 콘텐츠를 어떻게 활용하고 있을까요? 품질은 어떻고, 비용 효과는 정말 좋을까요? Ahrefs가 전 세계 879명의 마케팅 및 SEO 전문가를 대상으로 실시한 대규모 연구를 통해 AI 콘텐츠 마케팅의 현실을 들여다보겠습니다.

압도적인 AI 도입률: 87%의 기업이 이미 활용 중

연구 결과에 따르면, 응답자의 87%가 이미 AI를 콘텐츠 제작에 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 더 이상 실험적 도구가 아니라 마케팅의 필수 요소로 자리 잡았음을 보여줍니다.

흥미롭게도 회사 규모별로 보면 소규모 기업(10-49명)과 대기업(1,000명 이상)에서 AI 도입률이 가장 높았습니다(각각 93.1%, 89.5%). 소규모 기업은 민첩성을, 대기업은 규모의 경제를 통해 AI를 빠르게 도입한 것으로 분석됩니다.

비용 혁명: AI 콘텐츠는 인간 작성 콘텐츠의 1/5 가격

가장 주목할 만한 발견은 비용 차이입니다. 연구에 따르면:

• AI 활용 기업: 블로그 포스트당 평균 131달러
• 비AI 기업: 블로그 포스트당 평균 611달러

AI 콘텐츠가 4.7배 저렴한 것입니다. AI 사용자의 87%가 포스트당 0-100달러를 지출한다고 답한 반면, 비AI 사용자 중에는 39%만이 같은 수준의 비용을 보고했습니다.

양적 성과: 42% 더 많은 콘텐츠 발행

비용 절약뿐만 아니라 생산성도 크게 향상되었습니다. AI를 활용하는 기업들은 그렇지 않은 기업보다 월평균 42% 더 많은 콘텐츠를 발행하고 있습니다:

• AI 활용: 월평균 17개 기사
• 비AI: 월평균 12개 기사

특히 소규모 기업에서 이 효과가 두드러졌는데, 1-9명 기업은 AI 도입 후 발행량이 10개에서 12개로, 10-49명 기업은 11.5개에서 15개로 증가했습니다.

실무 활용 현황: 브레인스토밍부터 편집까지

마케터들이 AI를 가장 많이 활용하는 업무는 다음과 같습니다:

1. 주제 아이디어 브레인스토밍 (75.7%)
2. 콘텐츠 개요 작성 (73.2%)
3. 콘텐츠 개선 (66.6%)
4. 편집 및 리라이팅 (62.5%)

주목할 점은 단순히 처음부터 끝까지 AI가 작성하는 경우는 43.8%에 불과했다는 것입니다. 대부분의 마케터들이 AI를 창작의 보조 도구로 활용하고 있음을 알 수 있습니다.

도구 선택: ChatGPT가 압도적 1위

사용 중인 AI 도구로는 ChatGPT가 44%로 압도적 1위를 차지했고, Gemini(15%), Claude(10%)가 뒤를 이었습니다. 총 94개의 서로 다른 AI 도구가 언급되었는데, 77%가 LLM 자체를 사용하고 23%만이 래퍼 도구를 사용하는 것으로 나타났습니다.

품질 인식 vs 실제 성과의 괴리

흥미로운 점은 품질에 대한 인식과 실제 성과 간의 차이입니다:

품질 인식

• 65%가 인간이 작성한 콘텐츠가 AI보다 품질이 좋다고 답함
• 단지 14%만이 AI 콘텐츠가 더 좋다고 평가

검색 성과

• 34%가 AI와 인간 콘텐츠가 검색에서 비슷하게 순위를 매긴다고 답함
• 32%는 모르겠다고 답함

실제로 Ahrefs의 트래픽 분석 결과, AI를 사용하는 웹사이트들이 연간 5% 더 빠른 성장을 보였습니다(중간값 기준 29% vs 24%).

품질 관리: 97%가 AI 콘텐츠를 검토

많은 우려와 달리, 대부분의 기업들이 AI 콘텐츠를 그대로 발행하지 않습니다:

• 80%가 수동으로 정확성을 검토
• 35%가 전문가와 협력
• 30%가 전문 편집자 활용
• 순수 AI 콘텐츠를 발행하는 비율은 단 4%

위험 관리와 미래 전망

주요 우려사항

마케터들이 AI 사용에 대해 가장 우려하는 점은:

1. 정확성 부족 (60%)
2. 표절 및 독창성 문제 (57%)
3. 편향성 (36%)

실제 위험도

그러나 실제 데이터를 보면 위험은 예상보다 낮습니다:

• 구글 수동 패널티: AI 사용자 3.8% vs 비사용자 2.7% (소폭 차이)
• 알고리즘 업데이트 영향: 오히려 AI 사용자가 4% 더 적게 영향받음

투자 계획

미래에 대한 기대도 긍정적입니다:

• 51%가 AI 콘텐츠 투자를 늘릴 계획
• 43%가 현 수준 유지
• 단 6%만이 투자를 줄일 예정

경제적 효과: 총 지출은 비슷, 효율성은 극대화

놀라운 점은 AI를 사용하는 기업과 그렇지 않은 기업의 총 콘텐츠 마케팅 지출이 거의 비슷하다는 것입니다(월평균 2,475달러 vs 2,442달러).

즉, 기업들이 AI를 통해 비용을 절약한 만큼 더 많은 콘텐츠를 제작하거나 품질 향상에 투자하고 있음을 의미합니다. AI 도구 자체에는 월평균 188달러를 지출하고 있으며, 38%의 기업이 작가/프리랜서 비용을 평균 603달러 절약하고 있다고 보고했습니다.

전략적 시사점

이번 연구 결과는 몇 가지 중요한 시사점을 제공합니다:

1. AI는 대체가 아닌 증강 도구

대부분의 성공 사례에서 AI는 인간 작가를 완전히 대체하는 것이 아니라, 생산성을 높이고 창의적 과정을 지원하는 도구로 활용되고 있습니다.

2. 비용 효율성과 확장성의 동시 달성

AI를 통해 기업들은 같은 예산으로 더 많은 양질의 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었습니다. 이는 특히 리소스가 제한된 중소기업에게 게임 체인저가 될 수 있습니다.

3. 품질 관리가 성공의 열쇠

순수 AI 생성 콘텐츠보다는 인간의 검토와 편집을 거친 하이브리드 접근법이 더 나은 결과를 가져오고 있습니다.

4. 검색 엔진 리스크는 관리 가능

적절한 품질 관리를 통해 AI 콘텐츠의 SEO 리스크는 충분히 관리 가능한 수준입니다.

앞으로의 방향

AI 콘텐츠 마케팅은 더 이상 ‘도입할지 말지’의 문제가 아닙니다. 이미 87%의 기업이 활용하고 있는 현실에서, 이제는 ‘어떻게 효과적으로 활용할지’가 핵심입니다.

성공적인 AI 콘텐츠 마케팅을 위해서는 기술 도입과 함께 적절한 워크플로우 구축, 품질 관리 프로세스 마련, 그리고 지속적인 모니터링이 필요합니다. AI의 효율성과 인간의 창의성 및 전문성을 결합한 하이브리드 접근법이 앞으로도 주류가 될 것으로 전망됩니다.

AI가 가져온 콘텐츠 마케팅의 민주화는 이제 시작에 불과합니다. 중요한 것은 이 변화의 물결을 어떻게 현명하게 활용하느냐일 것입니다.

참고자료: The State of AI in Content Marketing – Ahrefs Report Q2 2025