인공지능(AI)의 급속한 발전은 우리 사회 전반에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 생성형 AI의 등장은 창의적 직종과 전문직 분야에 큰 영향을 미치고 있으며, 이에 대한 우려와 기대가 공존하고 있습니다. 다양한 분야의 전문가들은 어떤 변화를 겪고 있을까요? 실제 데이터는 무엇을 말하고 있을까요?
현장에서 들려오는 AI의 영향과 변화
독일 뮌헨에 기반을 둔 47세 사진작가 올리버 피겔(Oliver Fiegel)은 최근 한 독일 신문의 1면에서 이상한 사진을 발견했습니다. 축구공을 쫓는 소년의 이미지였는데, 잔디 위 야생화가 줄기 없이 떠 있고, 골대 그물의 절반이 없었으며, 소년의 손은 기형적이었습니다.
“생성형 일러스트레이션”이라고 캡션에 쓰여 있었습니다. 18년 경력의 사진작가 피겔은 이런 AI 생성 이미지가 자신의 직업을 위협하는 것을 목격하고 있습니다.
“AI는 업계에 가장 파괴적인 영향을 미쳤습니다. 매우 빠르게 진행되고 있어요.” 그는 이제 더 이상 사진 작업만으로는 생계를 유지할 수 없어 수입원을 다각화해야 했으며, 심지어 자연 와인 바를 오픈하는 것도 고려 중이라고 말합니다.
노르웨이에 거주하는 번역가 칼 커너(Karl Kerner)는 1994년부터 영어, 독일어, 노르웨이어 사이의 과학 비소설 텍스트 번역에 종사해 왔습니다. 그러나 지난 몇 년간 AI 기반 번역 및 편집 도구의 증가로 “일 요청이 줄어들었다”고 말합니다.
“이제 사실상 사업을 접었습니다. 이 AI는 쓰나미처럼 왔어요.” 64세의 커너는 이제 농업 컨설팅 회사에서 일하기 시작했습니다.
그러나 모든 전문가들이 AI로 인한 부정적인 경험만 하는 것은 아닙니다. 영국 서리(Surrey)에서 개업의로 일하는 알렉산더 칼비(Alexander Calvey)는 AI 스크라이브(필기 도구)를 사용하여 진료 기록을 작성하는 것이 시간을 절약하고 기록의 질을 향상시켰다고 말합니다.
“환자의 기록보다 환자 자체에 더 집중할 수 있게 되었습니다.” 그는 AI의 도움으로 시간당 진료 환자 수를 4명에서 5명으로 늘릴 수 있었다고 합니다.
스톡홀름에 거주하는 44세 대학 연구원 폴은 ChatGPT가 문헌 요약과 연구 질문 브레인스토밍에 도움이 된다고 말합니다. “그것은 많은 것에 대해 조금씩 알고 있으며, 내가 전혀 모르는 다른 사람들의 연구를 알려줍니다.” 이를 통해 그는 더 깊이 있는 연구를 할 수 있게 되었습니다.
실제 데이터로 본 AI의 일자리 영향
가디언지의 보도에 따르면, 영국, 독일, 미국과 같은 선진 경제국에서 약 60%의 일자리가 AI에 노출되어 있으며, 그 중 약 절반이 부정적인 영향을 받을 수 있다고 국제통화기금(IMF)의 연구 결과가 나왔습니다. 영국만 해도 AI로 인해 최대 300만 개의 민간 부문 일자리가 대체될 수 있다고 토니 블레어 글로벌 변화 연구소(Tony Blair Institute for Global Change)는 예측했습니다.
그렇다면 실제 데이터는 어떤 직종이 가장 큰 영향을 받고 있는지 보여주고 있을까요? Bloomberry의 분석에 따르면, 온라인 프리랜서 마켓플레이스 Upwork에서 ChatGPT가 출시된 이후 가장 큰 감소를 보인 직종은 다음과 같습니다:
- 글쓰기(Writing) 일자리: 33% 감소
- 번역(Translation) 일자리: 19% 감소
- 고객 서비스(Customer Service) 일자리: 16% 감소
반면, 다음 직종은 오히려 증가했습니다:
- 비디오 편집/제작 일자리: 39% 증가
- 그래픽 디자인 일자리: 8% 증가
- 웹 디자인 일자리: 10% 증가
- 소프트웨어 개발 일자리: 4-6% 증가
시간당 급여 변화를 살펴보면, 번역 일자리는 시간당 급여가 20% 이상 감소했으며, 비디오 편집/제작과 시장 조사 직종이 그 뒤를 이었습니다. 반면 그래픽 디자인과 웹 디자인 일자리는 가장 큰 탄력성을 보여주었으며, 일자리 수도 증가하고 시간당 급여도 약간 증가했습니다.
AI 시대에 가장 인기 있는 기술과 일자리
그렇다면 AI로 인해 어떤 새로운 기술이 더 수요가 높아지고 있을까요? Bloomberry의 데이터에 따르면, 데이터 주석(annotation)/라벨링 일자리와 기계 학습 일자리는 예상과 달리 큰 변화가 없거나 오히려 약간 감소했습니다.
반면, AI 콘텐츠 생성, AI 에이전트 개발, OpenAI/ChatGPT API 통합 및 AI 앱 개발과 관련된 일자리는 인기를 얻고 있습니다. 그 중에서도 압도적으로 가장 인기 있는 것은 챗봇 개발로, ChatGPT와 OpenAI API 출시 이후 챗봇 개발 관련 일자리는 무려 2000% 증가했습니다.
이는 대부분의 기업들이 자체 LLM(대규모 언어 모델) 개발이나 튜닝과 같은 고급 작업보다는 기존 제품에 OpenAI API를 통합하고 고객 서비스 상담원을 대체하기 위한 챗봇을 개발하는 데 초점을 맞추고 있음을 시사합니다.
AI 시대를 대비하는 우리의 자세
영국 북동부에서 프리랜서 일러스트레이터로 일하는 33세의 제니 터너(Jenny Turner)는 AI 이미지 도구가 확산되면서 의뢰가 “매우 갑자기” 줄어들었다고 말합니다. 그녀는 이전에 에치(Etsy)를 통해 작품을 판매했으며, 색연필로 그린 초상화에 약 100파운드를 받았습니다. 그러나 최근 2년 동안 그녀의 작품 아래 “회원님이 좋아할 만한 상품” 섹션에서 10파운드 미만의 가격으로 판매되는 AI 생성 이미지를 보기 시작했습니다.
“더 이상 경쟁할 수 없어요… 내가 절대 내릴 수 없는 가격으로 판매되고 있어요.” 어린 시절부터 그림을 그리고 예술 대학과 대학교에서 공부한 터너는 이제 에치에서 자신의 일러스트레이션을 삭제하고 다른 일을 고려해야 했습니다.
AI 시대에 직업의 변화는 불가피해 보입니다. 그러나 데이터가 보여주는 바와 같이, 모든 직종이 동일한 방식으로 영향을 받는 것은 아닙니다. 글쓰기, 번역, 고객 서비스와 같은 일부 직종은 더 빠르게 AI에 의해 대체되고 있지만, 그래픽 디자인, 웹 디자인, 비디오 제작과 같은 다른 직종은 오히려 성장하고 있습니다.
이는 아직 AI 도구가 이러한 창의적 작업을 완전히 대체할 만큼 충분히 발전하지 않았거나, 대중이 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 아직 완전히 익히지 못했기 때문일 수 있습니다. 또한, AI를 활용하는 새로운 형태의 일자리가 등장하고 있으며, 이는 AI 시대에 적응하고 번영할 수 있는 새로운 기회를 제공할 수 있습니다.
AI가 계속해서 발전함에 따라, 우리는 이러한 변화에 적응하고 새로운 기술을 습득하며, 인간만이 제공할 수 있는 가치를 개발하는 데 중점을 두어야 할 것입니다. 기술의 발전은 항상 일부 직업을 쇠퇴시키고 새로운 직업을 창출해 왔습니다. AI 시대도 마찬가지일 것입니다.
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