구글 검색 결과의 50% 이상을 차지하게 된 AI 오버뷰는 기존 SEO 전략을 완전히 바꾸고 있으며, 브랜드 가시성 확보를 위한 새로운 접근법이 필요합니다.

AI가 검색의 중심으로 자리 잡으면서 마케터들이 가장 관심을 갖는 질문은 “어떻게 하면 구글 AI 오버뷰에서 내 브랜드가 언급될까?”입니다. 기존의 검색 결과 1위가 보장해주던 가시성이 더 이상 확실하지 않은 시대가 왔기 때문입니다.

이 글에서는 해외 SEO 전문 블로그 Thruuu의 최신 분석 자료를 바탕으로, AI 오버뷰에서 상위 노출을 위한 9가지 핵심 전략을 실용적인 관점에서 정리했습니다.

AI 오버뷰가 바꾼 검색 환경

구글 AI 오버뷰는 여러 웹페이지의 정보를 종합해 AI가 생성한 요약 답변을 검색 결과 상단에 표시하는 기능입니다. 2024년 8월 25%였던 적용 비율이 2025년 현재 50% 이상으로 두 배 증가하며, 검색 생태계의 판도를 바꾸고 있습니다.

기존 검색과의 핵심 차이점

기존 SEO에서는 페이지 전체를 평가해 순위를 매겼다면, AI 오버뷰는 문단 단위로 콘텐츠를 평가합니다. 이는 검색 결과 1페이지에 없는 사이트도 AI 오버뷰에 인용될 수 있음을 의미합니다. 실제로 회계 소프트웨어 검색에서 Capterra는 1페이지 순위에 없음에도 AI 오버뷰에 인용되는 사례를 확인할 수 있습니다.

구글은 “쿼리 팬아웃(Query Fan-out)” 방식으로 하나의 검색어를 여러 하위 질문으로 분해하여 답변을 구성합니다. 예를 들어 “최고의 키워드 클러스터링 소프트웨어”를 검색하면, 구글은 다음과 같은 하위 질문들을 생성합니다:

• 키워드 클러스터링 소프트웨어란 무엇인가?
• 키워드 클러스터링 도구의 주요 기능
• SEO용 최고의 키워드 클러스터링 소프트웨어
• 키워드 클러스터링 소프트웨어 비교

핵심 전략 1: 검색 결과 분석과 의도 파악

SERP 분석의 중요성

AI 오버뷰에서 성공하려면 먼저 검색 결과를 체계적으로 분석해야 합니다. 분석해야 할 요소들은 다음과 같습니다:

• AI 오버뷰에 포함된 콘텐츠 형태 (리스트, 이미지, 텍스트 등)
• 인용된 소스 페이지들
• 언급된 브랜드들
• 검색 의도와 하위 질문들

다양한 검색 의도 이해하기

AI 오버뷰는 하나의 검색어에 대해 여러 검색 의도를 동시에 충족시키려 합니다. “2025년 최고의 CRM” 검색에서 AI 오버뷰가 인용한 25개 소스를 분석해보면:

• 정보성 콘텐츠: “CRM 리드 관리 가이드”
• 상업성 콘텐츠: “2025년 최고의 CRM 소프트웨어”, “XXX 대안”
• 틈새 시장 콘텐츠: “스타트업용”, “소규모 비즈니스용”, “초보자용”

이처럼 다양한 각도의 콘텐츠를 준비해야 AI 오버뷰에 인용될 가능성이 높아집니다.

핵심 전략 2: 토피컬 오쏘리티와 콘텐츠 구조화

주제별 권위 구축

토피컬 오쏘리티(Topical Authority)는 특정 주제에 대한 사이트의 전문성을 의미합니다. AI 오버뷰에서 지속적으로 인용되려면 주제를 중심으로 한 콘텐츠 클러스터를 구축해야 합니다.

구매 단계별 콘텐츠 전략:

• 인지 단계: “무엇인가?”, “어떻게 작동하는가?” 등의 기초 가이드
• 고려 단계: 비교 분석, 활용법, 기능과 장점 설명
• 결정 단계: 제품 비교, 구체적 사용 사례, 구매 의사결정 자료

AI가 읽기 쉬운 콘텐츠 구조

구글이 공식적으로 발표한 AI 검색 성공 가이드에 따르면, 다음과 같은 구조화된 콘텐츠가 중요합니다:

• 일관된 헤더 구조 사용
• 복잡한 내용을 불릿 포인트나 표로 정리
• 명확하고 간결한 언어 사용
• 단락을 짧게 유지 (2-4줄)

각 문단을 구글이 독립적으로 읽을 수 있다고 가정하고 작성해야 합니다. AI 오버뷰는 페이지 전체가 아닌 문단 단위로 평가하기 때문입니다.

핵심 전략 3: 정보 가치와 브랜드 구축

독창적 정보 제공

AI 오버뷰에 인용되려면 단순히 기존 정보를 재정리하는 것을 넘어 새로운 가치를 제공해야 합니다. 80-20 원칙을 적용하여 80%는 기존 트렌드를 따르되, 20%는 독창적인 인사이트를 포함해야 합니다.

정보 가치를 높이는 방법:

• 독자적인 데이터나 연구 결과 공유
• 업계별 구체적인 사례 제시
• 최신 변화나 트렌드에 대한 분석
• 실무 경험 기반의 노하우 공유

브랜드 멘션 전략

Ahrefs의 75,000개 브랜드 연구에 따르면, AI 오버뷰 노출에 가장 큰 영향을 미치는 요소는 다음과 같습니다:

1. 브랜드 웹 멘션 (가장 중요)
2. 브랜드 앵커 텍스트
3. 브랜드 검색 볼륨
4. 도메인 권위도
5. 참조 도메인 수

상위 3개가 모두 브랜드 관련 요소라는 점이 주목할 만합니다. 이는 기존의 백링크 중심 SEO에서 브랜드 중심 SEO로의 패러다임 전환을 보여줍니다.

브랜드 멘션 확대 방법:

• 다양한 플랫폼에서 브랜드 노출 확대 (소셜미디어, 팟캐스트, 웨비나 등)
• 권위 있는 제3자 사이트에서의 브랜드 언급 확보
• 브랜드 관련 콘텐츠 제작 (비교 분석, 대안 제시, 업계 라운드업 등)

핵심 전략 4: 멀티미디어와 기술적 최적화

유튜브 콘텐츠 활용

Kevin Indig의 546,000개 데이터 분석에 따르면, AI 오버뷰에서 가장 많이 인용되는 사이트는 YouTube입니다. 이는 영상 콘텐츠의 중요성을 보여줍니다.

유튜브 활용 전략:

• 블로그 콘텐츠를 영상으로 재가공
• 인기 크리에이터 영상에서의 브랜드 멘션 확보
• 제품 사용법이나 비교 영상 제작

기술적 SEO 최적화

AI 오버뷰에서의 가시성을 위해서는 기본적인 기술적 SEO도 중요합니다:

• robots.txt 파일 올바른 설정
• 스키마 마크업 구현 (Article, FAQ, HowTo 등)
• 페이지 로딩 속도 최적화
• 모바일 최적화
• 사이트맵 업데이트
• 내부 링크 구조 개선

모니터링과 성과 측정

AI 오버뷰 가시성 추적

AI 오버뷰에서의 성과를 체계적으로 관리하려면 다음 요소들을 모니터링해야 합니다:

• 브랜드가 인용된 키워드 파악
• 경쟁사 대비 노출 현황 비교
• 인용되는 콘텐츠 유형 분석
• 가시성 갭 기회 발굴

가시성 갭이란 콘텐츠는 AI 오버뷰 생성에 사용되지만 브랜드는 직접 언급되지 않는 경우를 말합니다. 이러한 기회를 찾아 콘텐츠를 조정하면 상대적으로 적은 노력으로 가시성을 높일 수 있습니다.

실무 적용 체크리스트

즉시 실행 가능한 액션 아이템:

1. 현재 상황 파악: 핵심 키워드에서 AI 오버뷰 노출 현황 분석
2. 콘텐츠 감사: 기존 콘텐츠의 구조화 수준과 정보 가치 평가
3. 경쟁사 벤치마킹: 경쟁사가 인용되는 콘텐츠 패턴 분석
4. 콘텐츠 최적화: 문단별로 독립적인 가치 제공 여부 점검
5. 브랜드 멘션 확대: 다양한 채널에서의 브랜드 노출 계획 수립

AI 시대 SEO의 새로운 방향

구글 AI 오버뷰는 단순한 기능 추가가 아닌 검색 경제의 구조적 변화를 의미합니다. 최근 AI 요약 내 광고 테스트까지 시작되면서, AI 오버뷰가 검색 마케팅의 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다.

기존의 키워드 순위 중심 SEO에서 벗어나 브랜드 권위와 정보 가치 중심의 접근법이 필요한 시점입니다. 이러한 변화에 빠르게 적응하는 기업들이 AI 검색 시대의 가시성을 선점할 수 있을 것입니다.

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참고자료:

• Ranking in AI Overviews: 9 Strategies to Follow
• 구글 검색의 절반, AI 오버뷰가 장악…SEO 전략 대전환 불가피