AI 활용 가이드
AI 검색에서 내 콘텐츠의 32%만 살아남는다, GEO 키워드 전략의 핵심
AI 검색에서 내 페이지 콘텐츠의 32%만 응답에 반영된다. LLM의 쿼리 분해 메커니즘과 그라운딩 스니펫 선택 구조를 분석한 GEO 콘텐츠 전략 핵심 정리.
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LLM마다 추천 브랜드가 다르다, GEO 시대 브랜드 노출 전략
ChatGPT·Gemini·Claude마다 추천 브랜드가 다른 이유와 LLM 안에서 브랜드-카테고리 연결을 쌓는 전략, 블랙햇 GEO 리스크까지 정리했습니다.
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AI 에이전트 MCP 토큰 비용 94% 줄이는 CLI 전환 방법
MCP 대신 CLI 방식을 쓰면 AI 에이전트 토큰 사용량을 94% 줄일 수 있습니다. 세션 시작 시 전체 스키마를 로드하는 MCP 구조의 비용 문제와 CLI의 지연 로딩 방식을 비교합니다.
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Docker Sandboxes로 OpenClaw 격리 실행, 로컬 모델에 API 키 보호까지
Docker Sandboxes와 Docker Model Runner로 OpenClaw AI 코딩 에이전트를 완전 로컬에서 격리 실행하는 방법. API 키 유출 없이 안전한 AI 에이전트 환경 구성 가이드.
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Claude Code로 Obsidian 플러그인 30분 완성, 비용 문제는 이렇게 풀었다
Viget 팀이 해커톤에서 Claude Code와 Obsidian을 연결하는 플러그인을 30분 만에 완성한 실전 경험. 비용 문제 해결법과 Compound Engineering 기법을 소개합니다.
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Ethan Mollick이 말하는 에이전트 시대 AI 선택법, 모델보다 하네스가 중요한 이유
Wharton 교수 Ethan Mollick이 제시한 에이전트 시대 AI 선택 프레임워크. 모델·앱·하네스 세 가지를 함께 고려해야 하는 이유를 소개합니다.
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LM Studio → NotebookLM, 무료 AI 도구로 만드는 개인 맞춤 학습 시스템
NotebookLM과 LM Studio를 조합하면 비용 0원으로 AI 튜터와 학습 시스템을 만들 수 있습니다. 완전 무료 AI 학습 파이프라인을 소개합니다.
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GPT-5 토크나이저 해부, Google은 1토큰인데 OpenAI는 2토큰인 이유
GPT-5 토크나이저 20만 개 토큰 분석 결과. Google은 1토큰인데 OpenAI는 2토큰인 이유, ChatGPT가 URL을 자주 틀리는 구조적 원인을 소개합니다.
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Obsidian 노트에 AI 검색을 붙인다면? DuckDB로 만드는 개인 지식 어시스턴트
Obsidian 노트 8천 개에 AI 검색을 붙인 사례. DuckDB를 벡터 DB로 활용해 의미 기반 검색과 숨겨진 연결을 찾는 방법을 소개합니다.
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OpenAI API에서 Skills 활용, 재사용 가능한 워크플로우 패키징
OpenAI API에서 Skills를 직접 사용할 수 있게 되었습니다. Anthropic Agent Skills와의 차이점과 실무 활용 포인트를 살펴봅니다.
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