AI 활용 가이드
Planning with Files: Manus 방식으로 AI 에이전트 컨텍스트 문제 해결하기
AI 에이전트가 작업 중 목표를 잊는 컨텍스트 문제를 마크다운 3개로 해결하는 Planning with Files. Meta가 20억 달러에 인수한 Manus 방식을 실전에서 쓸 수 있습니다.
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구글 경고: LLM을 위한 짧은 콘텐츠, 검색 순위에 독이 될 수 있다
구글이 LLM을 위한 콘텐츠 청킹 전략에 경고를 보냈습니다. 단기 효과를 노린 최적화가 왜 장기적으로 역효과를 낳는지 알아봅니다.
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AI 에이전트에게 파일시스템을 주려면? FUSE로 모든 데이터를 파일로 만들기
AI 에이전트에게 도구 대신 파일시스템을 제공하는 방식이 주목받는 이유와, FUSE를 이용해 데이터베이스나 API를 파일시스템으로 변환하는 실용적 구현 방법을 소개합니다.
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AI가 책 100권에서 아이디어 연결고리를 찾아낸다, Claude Code 독서 실험
Claude Code로 100권의 책에서 아이디어 연결고리를 자동 발견한 실험. AI 에이전트를 비개발 업무에 활용한 구체적 사례와 통찰을 소개합니다.
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NotebookLM Data Tables, 흩어진 자료를 정리된 표로 자동 변환
구글 NotebookLM의 새 기능 Data Tables로 흩어진 자료를 자동으로 정리된 표로 만들기. 회의록, 논문, 경쟁사 분석 등 실무 활용법을 소개합니다.
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Claude Code 창시자의 실전 워크플로우: 터미널 5개 병렬 실행으로 생산성 5배 만들기
Claude Code 창시자 Boris Cherny가 공개한 실전 워크플로우. 터미널 5개 병렬 실행, 느린 모델이 더 빠른 이유, CLAUDE.md 파일과 검증 루프까지 생산성 5배의 비밀을 소개합니다.
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AI 에이전트에게 디자인 취향 가르치기: ‘연어색 원’ 함정 탈출기
AI 에이전트가 만든 결과물이 ‘연어색 원’처럼 뻔해지는 이유와 해결법. Block의 goose 개발자가 금지/권장 패턴으로 디자인 취향을 학습시킨 실험기입니다.
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Gemini로 10초 만에 내 앱 만들기: 코딩 없이 국립공원 여행 플래너 완성
Google Gemini가 Opal 미니앱 빌더를 통합해 코딩 없이 자연어 프롬프트만으로 웹앱을 만들 수 있게 되었습니다. 실제 사용 사례와 한계점을 소개합니다.
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SEO의 종말? AI 에이전트가 검색 트래픽 33%를 차지한 2026년 생존 전략
AI 에이전트가 검색 트래픽의 33%를 차지하며 SEO 패러다임이 근본적으로 변화했습니다. 2026년 기업이 알아야 할 AI 검색 최적화 전략을 소개합니다.
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Google T5-Gemma-2로 노트북에서 이미지 분석하기: 실전 활용 가이드
Google T5-Gemma-2로 노트북에서 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 실전 가이드. 370M 파라미터로 차트 분석부터 긴 문서 요약까지 가능합니다.
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