AI 인사이트
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딥페이크 시대의 딜레마: AI 기술 개발자가 밤잠을 설치는 이유
딥페이크 기술 개발사 CEO가 직접 밝힌 현재 딥페이크의 4단계 진화 과정과 사회적 위험성을 분석하며, 기술적 해결책의 한계와 미디어 리터러시의 중요성을 강조한 인사이트 글입니다.
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Google AI 오버뷰가 웹 클릭을 50% 감소시킨다 – 웹 생태계 변화의 신호탄
Google의 AI 오버뷰 기능이 웹사이트 클릭률을 50% 감소시킨다는 퓨 리서치 센터의 연구 결과와 그것이 웹 생태계에 미치는 영향을 분석한 글
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AI 시대의 소프트웨어 개발: 모두가 초보자인 시대
AI 개발 도구의 급속한 변화로 모든 개발자가 초보자가 된 현재 상황을 분석하고, 완벽한 방법론보다는 지속적인 실험 정신의 중요성을 제시하는 인사이트 글
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AI 에이전트의 새로운 성공 공식: 매일 사용하지 않아도 되는 십억 달러 비즈니스
AI 에이전트가 기존 소프트웨어 비즈니스의 성공 공식인 ‘칫솔 테스트’를 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 ‘매직 미니멀’이라는 새로운 기준이 AI 생태계에 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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AI 버블이 닷컴 버블보다 심각하다는 경고 – 투자 열풍 속 숨겨진 위험 신호들
Apollo Global Management 수석 이코노미스트의 경고를 통해 살펴본 현재 AI 시장의 과열 상태와 1990년대 닷컴 버블과의 비교 분석. 3,200억 달러 규모의 빅테크 AI 투자 현황과 잠재적 위험 요소들을 균형잡힌 시각으로 제시.
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AI 시대의 콘텐츠 전략: 인간과 AI가 정보를 처리하는 놀라운 공통점
인간과 AI가 콘텐츠를 처리하는 방식의 과학적 공통점을 분석하고, AI 시대에 맞는 새로운 콘텐츠 전략 GEO(Generative Engine Optimization)의 핵심 원칙과 실전 가이드를 제시합니다.
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소형 언어 모델이 AI 에이전트의 미래인 이유
소형 언어 모델(SLM)이 AI 에이전트 시스템에서 대형 모델보다 더 효율적이고 경제적인 대안으로 떠오르고 있는 이유와 실용적 전환 전략을 분석한 글입니다.
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Apple Intelligence 뉴스 요약 기능의 복귀: 실수에서 배운 AI의 성장과 한계
Apple Intelligence가 Luigi Mangione 사건에서 거짓 뉴스 요약을 생성한 후 6개월 만에 적색 경고문과 함께 뉴스 요약 기능을 재도입한 사례를 통해 AI 시대의 정보 신뢰성 문제와 책임감 있는 AI 발전 방향을 탐구합니다.
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AI 코딩 도구가 개발자를 19% 느리게 만든다? – 멘탈 모델의 중요성과 AI 활용의 현실
최근 METR 연구에서 밝혀진 충격적 결과를 분석합니다. AI 코딩 도구가 경험 많은 개발자들을 19% 느리게 만든 이유와 Peter Naur의 멘탈 모델 이론을 통해 AI 도구 활용의 현실적 가이드라인을 제시합니다.
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AI 투자 열풍의 이면: GDP 2%를 흔드는 거대한 실험의 명과 암
현재 AI 투자 열풍이 미국 경제에 미치는 거대한 영향을 분석하고, 과거 닷컴 버블과 비교하여 향후 전망을 제시하는 심층 분석 글
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