AI 인사이트
AI 시대, 전문가보다 제너럴리스트가 살아남는 이유
AI가 전문가를 대체하는 시대, 단일 분야 전문성만으론 부족합니다. Kind vs Wicked 환경 개념과 탤런트 스택 전략으로 살펴보는 제너럴리스트의 부상과 생존 전략.
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AI 검색이 읽는 건 따로 있다: 구조화 데이터 최적화 완벽 가이드
Google AI가 Schema를 직접 읽는다는 증거와 함께 이커머스 제품 피드, 콘텐츠 Schema 마크업 최적화 전략을 소개합니다. AI 검색 시대의 필수 가이드.
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‘AI 뉴스 한 달만 놓쳐도 뒤처진다’: Google 공동창립자 Sergey Brin의 고백
Google 공동창립자 Sergey Brin이 Transformer 논문 이후 8년간의 과소투자를 인정하며 AI 경쟁에서 뒤처진 이유를 솔직하게 고백했습니다.
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AI가 당신 지갑을 엿본다: 연 120만원 더 내는 동적 가격의 비밀
AI가 소비자 데이터로 개인별 가격을 책정하는 실태. 같은 상품을 23% 더 비싸게, 연 170만원을 더 내게 만드는 동적 가격 메커니즘을 해부합니다.
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AWS CEO가 밝힌 AI 시대의 역설: 신입 개발자가 더 중요한 3가지 이유
AWS CEO 맷 가먼이 밝힌 AI 시대의 역설. 신입 개발자를 AI로 대체하는 게 왜 가장 멍청한 전략인지, 3가지 비즈니스 논리로 설명합니다.
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AI 코딩 도구, 개발 생산성 76% 높였다: 2025 현황 보고서
AI 코딩 도구로 개발 생산성이 76% 증가. Claude가 OpenAI를 빠르게 따라잡는 2025년 AI 코딩 현황을 데이터로 분석합니다.
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AI에게 윤리를 가르칠 수 있을까: Grok 오보 사건이 드러낸 근본적 한계
Grok AI의 오보 사건으로 드러난 AI 윤리의 근본적 한계. 규칙 기반 접근이 실패하는 이유와 AI를 ‘양육’해야 하는 이유를 살펴봅니다.
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AI로 돈 버는 곳은 따로 있다: 22세 창업자의 연매출 5억 달러 비밀
AGI를 향한다던 AI가 점점 더 많은 인간 전문가를 필요로 하는 역설. 22세 창업자가 1년 만에 연매출 5억 달러를 달성한 AI 데이터 산업의 이면을 들여다봅니다.
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코드 작성 AI가 2.3배 빨라진다: 디퓨전 모델의 구조화 마법
텍스트 디퓨전 모델이 코드 생성 시 기존 방식보다 2.33배 빠른 이유. 구조화된 출력과 병렬 디코딩의 관계를 실험 데이터로 분석합니다.
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인간이 AI 감독하는 시대 끝났다: Agent-in-the-Loop의 등장
인간이 AI를 감독하던 HITL 시대가 끝나고, AI 에이전트가 작업을 주도하는 AITL 시대가 도래했습니다. 230만 줄 코드를 99% 자동으로 마이그레이션한 실제 사례와 함께 살펴봅니다.
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