AI 인사이트
AI 어시스턴트별 정보 소스 편향성 분석: ChatGPT, Perplexity, Google AI가 선호하는 사이트는 다르다
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 간의 정보 소스 편향성을 분석한 최신 연구 결과를 통해 각 AI 도구의 특성과 현명한 활용 방법을 제시합니다.
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위키피디아 AI 요약 실험 하루 만에 중단 – 커뮤니티 반발이 가져온 교훈
위키피디아가 AI 생성 요약 기능을 하루 만에 중단한 사건을 통해 살펴보는 커뮤니티 중심 플랫폼에서의 기술 도입 과정과 신뢰성 vs 접근성 딜레마에 대한 분석
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AI 붐의 그림자: 주요 기술기업 탄소배출량 150% 급증의 경고
UN 보고서에 따르면 주요 AI 기업들의 탄소배출량이 3년간 150% 급증했습니다. AI 기술 발전의 이면에 숨겨진 환경적 비용과 지속가능한 AI 발전 방향에 대해 분석합니다.
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Cloudflare 엔지니어가 공개한 Claude AI 협업 개발 사례 – 모든 프롬프트를 Git에 공개한 이유
Cloudflare 엔지니어가 Claude AI와 협업하여 OAuth 라이브러리를 개발하고 모든 프롬프트를 공개한 혁신적인 사례를 통해 효과적인 인간-AI 협업 방식과 투명성의 중요성을 살펴봅니다.
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AI의 첫 번째 대형 재앙: 언제, 어떻게 일어날 것인가?
AI 기술 발전에 따른 첫 번째 대형 재앙 가능성을 역사적 사례와 함께 분석하고, AI 에이전트의 위험성과 대응 방안을 제시합니다. ChatGPT 출시 이후 증가하는 AI 관련 사고들과 미래에 일어날 수 있는 시나리오들을 구체적으로 다룹니다.
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샘 알트만이 말하는 ‘부드러운 특이점’: AI 혁명이 우리 삶을 바꾸는 방식
OpenAI CEO 샘 알트만이 제시하는 ‘AI 특이점’에 대한 새로운 관점을 분석합니다. 극적인 변화가 아닌 점진적이고 부드러운 AI 혁명이 어떻게 우리 삶을 바꿔나가고 있는지, 그리고 2025-2030년 AI 발전 로드맵과 함께 개인과 사회가 준비해야 할 것들을 살펴봅니다.
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OpenAI vs 뉴욕타임스: 사용자 프라이버시를 둘러싼 새로운 갈등
OpenAI와 뉴욕타임스 간의 저작권 소송에서 나온 사용자 데이터 무기한 보존 명령과 OpenAI의 대응, 그리고 이것이 AI 업계와 사용자들에게 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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AI 업계의 숨겨진 진실: LLM은 생각보다 훨씬 저렴하다
대규모 언어모델(LLM)의 실제 운영 비용이 일반적인 인식과 달리 매우 저렴하다는 점을 데이터와 연구를 통해 분석하고, 이것이 AI 산업과 비즈니스 모델에 미치는 함의를 살펴봅니다. 웹 검색 API와의 직접적인 비용 비교를 통해 LLM의 경제성을 명확히 보여주며, AI 에이전트 시대의 진짜 비용 구조 변화를 예측합니다.
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AI는 정말 생각할 수 있을까? Apple 연구가 밝힌 충격적 진실과 그 논쟁
Apple 연구진이 밝힌 AI 추론 모델의 놀라운 한계와 그에 대한 논쟁을 다룬 심층 분석. ‘생각하는 AI’의 실제 능력과 한계를 이해하고 실무 활용 시 고려사항을 제시합니다.
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15억 달러 AI 유니콘의 몰락: Builder.ai 사건이 드러낸 AI 워싱의 민낯
15억 달러 가치의 AI 유니콘 Builder.ai가 실제로는 700명의 인도 엔지니어를 활용한 가짜 AI 기업이었다는 충격적인 사실이 드러나면서 파산한 사건을 통해 AI 워싱 현상의 심각성과 투자자들이 주의해야 할 점들을 분석합니다.
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