디자인
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AI가 바꾸는 폰트의 미래: 반응형 타이포그래피 시대가 온다
AI가 타이포그래피 분야에 가져올 혁신적 변화를 살펴보고, 감정과 상황에 반응하는 스마트 폰트 기술부터 업계 전문가들의 엇갈린 반응까지 종합적으로 분석한 글입니다. 창의성과 기술의 균형점을 모색하는 디자이너와 개발자들에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
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Figma MCP 서버로 디자인-코드 워크플로우를 혁신하다: AI가 바꾸는 개발 프로세스의 미래
Figma의 새로운 Dev Mode MCP 서버가 어떻게 디자인-개발 협업을 혁신하는지 알아보고, AI가 구조화된 디자인 데이터를 활용해 정확한 코드를 생성하는 방법과 실무 적용 사례, 그리고 이 기술이 가져올 업계 변화를 분석합니다.
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Canva의 Visual Suite 2.0, AI로 무장한 크리에이티브 워크스페이스의 미래
Canva가 발표한 Visual Suite 2.0은 AI 기반 기능으로 디자인과 생산성의 경계를 허물고 있습니다. AI 어시스턴트, 스프레드시트, 코딩 도구가 추가된 이 통합 워크스페이스가 디지털 창작의 미래를 어떻게 바꿀지 알아보세요.
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경험의 가치: AI와 디자인 전문가의 차이
AI 시대에 디자인 전문가의 경험이 갖는 가치와 AI가 제공하는 디자인 조언의 한계를 Adam Silver의 분석을 통해 살펴봅니다. 진정한 디자인 전문성은 수년간의 경험과 깊은 이해를 통해서만 얻을 수 있습니다.
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MVP 개발을 가속화하는 AI 활용 전략: 제품 전략부터 출시 후 최적화까지
스타트업 MVP 개발 과정에서 AI를 활용하는 방법을 제품 전략 수립부터 출시 후 최적화까지 단계별로 알아봅니다. 개발 시간과 비용을 절감하면서도 효과적인 제품을 만들기 위한 AI 활용 전략을 제시합니다.
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