딥러닝
-
Text-to-LoRA: 자연어만으로 AI 모델을 즉시 특화시키는 혁신 기술
Sakana AI의 혁신적인 Text-to-LoRA(T2L) 기술을 소개합니다. 자연어 설명만으로 대형 언어 모델을 즉시 특정 작업에 특화시킬 수 있는 이 기술이 AI 모델 커스터마이제이션의 패러다임을 어떻게 바꿀 수 있는지, 그리고 개발자와 기업들이 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 깊이 있는 분석을 제공합니다.
Written by
-
언어 모델 배포 최적화 완전 가이드: 개발자를 위한 실전 기법과 코드 예제
개발자를 위한 언어 모델 크기 최적화 완전 가이드입니다. 지식 증류, 프루닝, 양자화, LoRA 등 핵심 기법들을 실제 코드 예제와 함께 상세히 설명하고, 메모리 사용량을 20-50% 줄이고 추론 속도를 2-5배 향상시키는 실무 적용 방법을 제시합니다.
Written by
-
AI의 아버지가 경고하는 AI의 어두운 면: 벤지오의 LawZero가 제시하는 안전한 AI의 길
AI의 아버지로 불리는 요슈아 벤지오가 AI 개발의 위험성을 경고하며 설립한 비영리 AI 안전 연구소 LawZero와 새로운 ‘과학자 AI’ 접근법에 대한 심층 분석
Written by
-
AI의 마음을 들여다보다: Anthropic의 언어모델 내부 추적 기술 공개
Anthropic이 공개한 혁신적인 AI 해석 가능성 연구를 통해 언어 모델의 내부 사고 과정을 들여다보고, Claude가 다국어 처리, 시 창작, 수학 계산 등을 수행할 때의 놀라운 내부 메커니즘을 분석합니다. 오픈소스로 공개된 Circuit Tracing 도구의 의미와 AI 안전성 연구의 미래 방향을 탐구합니다.
Written by
-
DeepSeek R1-0528: 성능 향상 뒤에 숨겨진 검열 강화의 딜레마
중국 DeepSeek의 새로운 R1-0528 모델이 OpenAI o3와 Gemini 2.5 Pro에 도전하며 오픈소스 AI의 새로운 가능성을 제시한 기술 분석과 업계 트렌드 전망
Written by
-
작은 모델이 큰 모델을 이기는 시대: MoAA가 제시하는 AI의 새로운 패러다임
Together AI의 MoAA(Mixture-of-Agents Alignment) 기법이 어떻게 작은 AI 모델로 GPT-4o를 능가하는 성능을 달성했는지, 그리고 이것이 AI 업계에 미치는 혁신적 의미를 분석합니다. 집단 지성을 활용한 새로운 AI 훈련 패러다임과 그 실용적 가치를 소개합니다.
Written by
-
BAGEL: GPT-4o에 맞선다는 오픈소스 멀티모달 AI 모델의 등장
ByteDance에서 출시한 오픈소스 통합 멀티모달 AI 모델 BAGEL을 소개합니다. GPT-4o와 경쟁하는 성능을 가진 이 모델의 기술적 특징, 성능 비교, 사용법, 그리고 AI 업계에 미칠 파급 효과를 상세히 분석했습니다.
Written by
-
Qwen2.5-VL: 시각과 언어의 경계를 허무는 최첨단 AI 모델
알리바바 그룹이 개발한 최첨단 비전-언어 모델 Qwen2.5-VL의 주요 특징과 능력을 소개합니다. 이미지 인식, 비디오 이해, 문서 파싱 등의 기능과 실제 비즈니스 응용 사례를 알아보세요.
Written by
-
트랜스포머 모델은 어떻게 문맥을 이해할까? N-gram 통계로 살펴보는 LLM의 작동 원리
트랜스포머 기반 언어 모델이 문맥을 어떻게 이해하고 활용하는지 N-gram 통계를 통해 분석한 최신 연구를 소개합니다. 모델이 다음 토큰을 예측할 때 사용하는 통계적 규칙과 학습 과정에서 나타나는 커리큘럼 학습, 과적합 감지 방법 등 흥미로운 발견을 알아봅니다.
Written by
-
ChatGPT vs Grok: 두 AI 챗봇의 성능과 활용 비교 분석
OpenAI의 ChatGPT와 xAI의 Grok, 두 인기 AI 챗봇의 성능과 기능을 비교 분석합니다. 각 모델의 강점과 한계점, 실제 사용 사례를 통해 목적에 맞는 AI 챗봇 선택 가이드를 제공합니다.
Written by
