인공지능
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샘 알트만이 말하는 ‘부드러운 특이점’: AI 혁명이 우리 삶을 바꾸는 방식
OpenAI CEO 샘 알트만이 제시하는 ‘AI 특이점’에 대한 새로운 관점을 분석합니다. 극적인 변화가 아닌 점진적이고 부드러운 AI 혁명이 어떻게 우리 삶을 바꿔나가고 있는지, 그리고 2025-2030년 AI 발전 로드맵과 함께 개인과 사회가 준비해야 할 것들을 살펴봅니다.
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AI 에이전트의 모든 것: 기본 원리부터 실제 구현까지
AI 에이전트의 기본 개념부터 실제 구현까지 체계적으로 설명하는 종합 가이드. LLM에서 에이전트로의 진화 과정, ReAct 프레임워크, 현실 적용 사례, 미래 전망을 다룹니다.
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국가기밀도 다루는 AI의 등장: Anthropic의 ‘Claude Gov’가 보여주는 AI 산업의 새로운 전환점
Anthropic의 미국 국가안보 전용 AI 모델 ‘Claude Gov’ 출시를 통해 살펴본 AI 산업의 새로운 전환점과 정부 시장 진출 트렌드 분석
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AI는 정말 생각할 수 있을까? Apple 연구가 밝힌 충격적 진실과 그 논쟁
Apple 연구진이 밝힌 AI 추론 모델의 놀라운 한계와 그에 대한 논쟁을 다룬 심층 분석. ‘생각하는 AI’의 실제 능력과 한계를 이해하고 실무 활용 시 고려사항을 제시합니다.
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Google이 공개한 AI 연구 에이전트: Gemini 2.5 + LangGraph로 만드는 투명한 AI 연구 도구
Google이 공개한 Gemini 2.5와 LangGraph 기반 AI 연구 에이전트의 핵심 기술과 실무 활용법을 개발자 관점에서 심층 분석. 투명한 연구 과정, 4단계 워크플로우, Query Fan-Out 패턴 등 실제 구현 가능한 기술적 인사이트와 비즈니스 활용 방안을 제공합니다.
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AI와의 대화를 완전히 바꾸는 10가지 프롬프트 엔지니어링 기법
Google의 69페이지 AI 가이드에서 추출한 10가지 핵심 프롬프트 엔지니어링 기법을 실제 예시와 함께 상세히 설명합니다. AI와의 상호작용을 획기적으로 개선하고 일관된 고품질 결과를 얻는 방법을 배워보세요.
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Google AI Mode의 금융 데이터 시각화 – 검색의 새로운 패러다임
Google AI Mode가 도입한 금융 데이터 시각화 기능과 주요 AI 기업들의 경쟁 현황을 분석하고, AI가 금융 분석 분야에 미치는 영향과 미래 전망을 살펴봅니다.
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Anthropic vs OpenAI: AI 코딩 도구 시장의 전략적 견제전
Anthropic이 Windsurf의 Claude 모델 접근을 제한한 배경과 OpenAI 인수설의 영향, 그리고 이것이 AI 코딩 도구 시장에 미치는 파급효과를 분석한 글입니다. AI 업계의 전략적 경쟁 구도와 향후 전망을 다룹니다.
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AI는 통계적 천재, 인간은 맥락적 지혜: LLM과 인간의 개념 형성 방식 차이 분석
스탠포드대와 뉴욕대 연구진이 밝혀낸 LLM과 인간의 개념 형성 방식 차이를 분석한 글입니다. AI가 통계적 압축에 최적화된 반면 인간은 맥락적 풍부함을 우선시한다는 핵심 발견과 함께, 이것이 AI 개발과 활용에 주는 실용적 시사점을 제시합니다.
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AI 프로젝트 실패의 진짜 원인: 데이터 품질이 아닌 데이터 신뢰성
AI 프로젝트의 높은 실패율(80%)의 진짜 원인을 분석하고, 기존 데이터 품질 관리의 한계점을 지적하며, 사전 예방 중심의 데이터 신뢰성 엔지니어링(DRE) 접근법을 제시하는 인사이트 글입니다. TSB Bank 등 실제 사례를 통해 사후 대응의 위험성을 보여주고, 조직 문화 변화의 필요성과 구체적 실천 방안을 제안합니다.
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