자연어처리
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Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0: AI 시대의 소프트웨어 패러다임 혁명
테슬라 전 AI 디렉터 Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0 개념을 통해 영어가 프로그래밍 언어가 된 AI 시대의 소프트웨어 개발 패러다임 변화와 실용적 접근법을 살펴봅니다.
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Text-to-LoRA: 자연어만으로 AI 모델을 즉시 특화시키는 혁신 기술
Sakana AI의 혁신적인 Text-to-LoRA(T2L) 기술을 소개합니다. 자연어 설명만으로 대형 언어 모델을 즉시 특정 작업에 특화시킬 수 있는 이 기술이 AI 모델 커스터마이제이션의 패러다임을 어떻게 바꿀 수 있는지, 그리고 개발자와 기업들이 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 깊이 있는 분석을 제공합니다.
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AI는 통계적 천재, 인간은 맥락적 지혜: LLM과 인간의 개념 형성 방식 차이 분석
스탠포드대와 뉴욕대 연구진이 밝혀낸 LLM과 인간의 개념 형성 방식 차이를 분석한 글입니다. AI가 통계적 압축에 최적화된 반면 인간은 맥락적 풍부함을 우선시한다는 핵심 발견과 함께, 이것이 AI 개발과 활용에 주는 실용적 시사점을 제시합니다.
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Microsoft NLWeb: 모든 웹사이트를 AI 앱으로 변환하는 혁신적 오픈소스 도구
Microsoft가 출시한 오픈소스 프로젝트 NLWeb을 통해 기존 웹사이트를 AI 앱으로 변환하는 방법과 실제 적용 사례를 소개합니다. RSS와 Schema.org 창시자 R.V. Guha가 주도하는 이 혁신적 기술로 에이전트 시대를 준비하세요.
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AI 검색의 새로운 패러다임: DeepSearch/DeepResearch 구현 가이드
2025년 AI 검색 분야의 새로운 패러다임인 DeepSearch와 DeepResearch 기술에 대한 상세한 분석과 실무 구현 가이드. Google, OpenAI 등 주요 기업들의 딥서치 기술 도입 배경부터 실제 개발 방법론까지 포괄적으로 다룹니다.
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LLaMA Factory: 100개 이상의 대형 언어 모델을 손쉽게 파인튜닝하는 방법
LLaMA Factory를 통해 대형 언어 모델을 효율적으로 파인튜닝하는 방법을 소개합니다. 100개 이상의 LLM을 위한 통합 파인튜닝 프레임워크인 LLaMA Factory의 주요 특징, QLoRA와 같은 첨단 기술, 그리고 실제 활용 사례를 알아봅니다.
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구글의 AI가 돌고래 언어를 해독한다: DolphinGemma가 여는 종간 소통의 가능성
구글이 개발한 DolphinGemma AI 모델이 돌고래 언어를 해독하고 종간 소통의 가능성을 여는 혁신적인 연구를 소개합니다. 야생 돌고래 프로젝트와 조지아 공과대학교와 협력하여 40년 간의 돌고래 연구 데이터를 기반으로 한 이 기술은 픽셀 폰을 통해 실시간 돌고래 소통을 시도하고 있습니다.
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BERT를 넘어서: 자기성찰적 NLP 모델의 부상과 미래
BERT 이후 등장한 자기성찰적 NLP 모델의 발전과 특징을 살펴봅니다. 자신의 출력과 추론 과정을 평가하고 개선할 수 있는 이 새로운 AI 모델이 의료, 과학 연구, 콘텐츠 생성 등 다양한 산업에 어떤 변화를 가져올지 알아보세요.
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트랜스포머 라이브러리의 Auto 클래스 활용하기
트랜스포머 라이브러리의 Auto 클래스를 활용하여 다양한 사전 훈련 모델을 쉽게 사용하는 방법을 알아봅니다. 코드 예제와 실용적인 팁을 통해 효율적인 NLP 모델 구현 방법을 소개합니다.
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Qwen2.5: 모든 모달리티를 아우르는 AI의 진화
알리바바 클라우드의 Qwen 팀이 개발한 최신 AI 모델인 Qwen2.5 시리즈를 소개합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 처리할 수 있는 Qwen2.5-Omni와 시각-언어 모델인 Qwen2.5-VL의 특징과 성능을 자세히 분석하고, 이 혁신적인 기술이 미래 AI 응용에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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