프로그래밍
-
AI 도구 사용률 80% 달성했지만 개발자 신뢰도는 29%로 급락 – 2025 Stack Overflow 개발자 설문조사가 보여준 현실
2025년 Stack Overflow 개발자 설문조사 결과 분석. AI 도구 사용률은 84%로 증가했지만 개발자들의 신뢰도는 29%로 급락한 현상과 그 배경, 그리고 개발자 커뮤니티가 직면한 현실적 과제들을 살펴봅니다.
Written by
-
OpenAI의 게임 체인저: gpt-oss 오픈소스 모델과 ChatGPT 최적화 철학
OpenAI가 5년 만에 공개한 오픈소스 모델 gpt-oss의 주요 특징과 활용법, 그리고 ChatGPT의 사용자 웰빙 중심 최적화 철학을 소개합니다. 단일 GPU에서 실행 가능한 혁신적인 양자화 기술과 실제 사용 방법을 상세히 다룹니다.
Written by
-
Claude Code 주간 사용률 제한 도입 – AI 코딩 도구 시장의 변화
Anthropic이 Claude Code에 주간 사용률 제한을 도입하는 배경과 AI 코딩 도구 시장의 변화 트렌드를 분석합니다. 개발자들이 알아야 할 실용적인 정보를 제공합니다.
Written by
-
Qwen3-Coder: 알리바바가 선보인 차세대 에이전틱 코딩 AI – Claude급 성능의 오픈소스 모델
알리바바가 출시한 Qwen3-Coder는 Claude Sonnet 4 급 성능의 오픈소스 AI 코딩 모델로, 단순 코드 생성을 넘어 에이전틱 코딩을 지원합니다. 실제 설치 방법과 활용법을 포함한 실용적인 가이드를 제공합니다.
Written by
-
AI 시대의 소프트웨어 개발: 모두가 초보자인 시대
AI 개발 도구의 급속한 변화로 모든 개발자가 초보자가 된 현재 상황을 분석하고, 완벽한 방법론보다는 지속적인 실험 정신의 중요성을 제시하는 인사이트 글
Written by
-
AI가 개발자를 빠르게 만들었다고? 충격적인 연구 결과가 말하는 진실
METR의 최신 연구가 밝혀낸 충격적 사실 – AI 도구가 실제로는 개발자를 19% 느리게 만들었지만, 개발자들은 20% 빨라졌다고 느꼈다. AI 코딩 도구의 실제 효과와 인식 사이의 괴리, 그리고 올바른 활용법에 대한 깊이 있는 분석.
Written by
-
AI 코드 생성의 함정: LLM 할루시네이션 현상 분석과 대응 방안
AI 코드 생성 도구가 만들어내는 할루시네이션 현상을 체계적으로 분석하고, 실무 개발자들이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 실용적인 대응 방안을 제시합니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 할루시네이션의 유형과 원인을 이해하고, RAG 기반 완화 기법 등 구체적인 해결책을 다룹니다.
Written by
-
GitHub CEO가 말하는 AI 시대의 개발자 생존법: 수동 코딩이 여전히 중요한 이유
GitHub CEO가 강조하는 AI 시대 개발자의 필수 역량과 수동 코딩 스킬의 중요성. AI 도구의 한계와 개발자가 갖춰야 할 핵심 스킬 3가지를 소개합니다.
Written by
-
Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0: AI 시대의 소프트웨어 패러다임 혁명
테슬라 전 AI 디렉터 Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0 개념을 통해 영어가 프로그래밍 언어가 된 AI 시대의 소프트웨어 개발 패러다임 변화와 실용적 접근법을 살펴봅니다.
Written by
-
WordPress 플러그인 제출 2배 증가의 이면: AI 붐이 가져온 기회와 위험
2025년 WordPress 플러그인 제출이 87% 급증한 배경과 AI 도구 확산이 가져온 기회와 위험을 분석합니다. 코드 품질 우려부터 실용적인 대응 방안까지, WordPress 생태계의 변화를 심층 탐구한 인사이트 글입니다.
Written by
