Microsoft가 GitHub Copilot의 수많은 커스터마이제이션을 채팅만으로 검색하고 바로 저장할 수 있는 Awesome Copilot MCP 서버를 출시했습니다.
수백 개의 선택지, 어떻게 찾을 것인가?
GitHub Copilot을 쓰다 보면 이런 생각이 듭니다. “더 정확한 답변을 받으려면 어떻게 해야 할까?” Microsoft는 이런 고민을 해결하기 위해 7월에 Awesome GitHub Copilot 저장소를 공개했습니다. 이 저장소에는 수백 개의 채팅 모드, 인스트럭션, 프롬프트가 담겨 있습니다.
문제는 너무 많다는 것이었습니다. Python 개발을 위한 인스트럭션을 찾으려면 수많은 파일을 일일이 확인해야 했죠. 어떤 것이 내 프로젝트에 적합한지 판단하기도 어려웠습니다.
채팅으로 해결하는 새로운 방식
이제 복잡한 검색 과정은 필요 없습니다. Awesome Copilot MCP 서버가 모든 것을 바꿔놓았습니다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 데이터와 도구에 접근할 수 있게 해주는 프로토콜입니다. 이번에 Microsoft가 출시한 MCP 서버는 이 기술을 활용해 GitHub Copilot Chat 안에서 바로 커스터마이제이션을 검색하고 설치할 수 있게 만들었습니다.
설치는 버튼 한 번이면 끝
설치 과정이 놀라울 정도로 간단합니다. Docker Desktop이 설치되어 실행 중이어야 한다는 조건만 충족하면 됩니다.
가장 쉬운 방법은 Microsoft에서 제공하는 원클릭 설치 버튼을 사용하는 것입니다. VS Code나 VS Code Insiders에서 바로 설치할 수 있습니다.
수동으로 설치하고 싶다면 MCP 서버 설정에 다음 코드를 추가하기만 하면 됩니다:
{
"servers": {
"awesome-copilot": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/microsoft/mcp-dotnet-samples/awesome-copilot:latest"
]
}
}
}실제 사용법: 검색부터 저장까지
설치가 완료되면 GitHub Copilot Chat에서 다음 명령어를 입력합니다:
/mcp.awesome-copilot.get_search_prompt
키워드를 입력하라는 메시지가 나타납니다. 예를 들어 “python”이라고 입력해보세요. 그러면 Python과 관련된 모든 커스터마이제이션을 테이블 형태로 보여줍니다.
테이블에는 각 항목이 이미 저장소에 존재하는지, 어떤 유형인지(채팅 모드, 인스트럭션, 프롬프트), 파일명과 설명까지 한눈에 확인할 수 있습니다.
마음에 드는 항목이 있다면 파일명을 입력하기만 하면 됩니다. 예를 들어 python.instructions.md라고 입력하면, MCP 서버가 해당 파일의 내용을 불러와서 .github/instructions/ 폴더에 자동으로 저장합니다.
실전에서 활용하는 팁
효과적인 검색 키워드 사용하기
단순히 언어명만 입력하지 말고 구체적인 용도를 함께 검색해보세요:
- “react testing” → React 테스트 관련 커스터마이제이션
- “python flask” → Flask 웹 프레임워크 관련 설정
- “database migration” → 데이터베이스 마이그레이션 도구들
파일 유형별 특징 이해하기
- 인스트럭션(.instructions.md): 특정 파일 패턴이나 프로젝트 전체에 적용되는 코딩 스타일과 규칙
- 프롬프트(.prompt.md): 특정 작업을 위한 재사용 가능한 명령어
- 채팅 모드(.chatmode.md): 특정 역할이나 상황에 최적화된 AI 대화 모드
프로젝트별 관리 전략
여러 프로젝트를 다룬다면 각각 다른 커스터마이제이션을 적용할 수 있습니다. 프론트엔드 프로젝트에는 React 관련 설정을, 백엔드 프로젝트에는 API 개발 관련 설정을 따로 저장해서 사용하세요.
개발자 경험의 새로운 전환점
이 도구의 진짜 가치는 접근성의 향상에 있습니다. 기존에는 GitHub 저장소를 직접 방문해서 수많은 파일을 뒤져야 했지만, 이제는 개발 환경을 벗어나지 않고도 필요한 설정을 찾을 수 있습니다.
더 중요한 것은 커뮤니티의 지식을 쉽게 활용할 수 있게 되었다는 점입니다. 86명의 기여자가 만든 검증된 커스터마이제이션을 검색 몇 번으로 내 프로젝트에 적용할 수 있습니다.
AI 도구 생태계에서 이런 발전은 개발자들이 도구를 사용하는 방식을 근본적으로 바꿀 것 같습니다. 복잡한 설정이나 문서 읽기보다는 자연스러운 대화를 통해 원하는 것을 얻는 시대가 열리고 있습니다.
Microsoft는 이번 MCP 서버를 통해 단순한 기능 제공을 넘어서, 개발자 커뮤니티의 집단 지성을 개인의 개발 환경으로 연결하는 다리 역할을 하고 있습니다. 앞으로 이런 방식의 도구들이 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다.
참고자료:
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