프롬프트엔지니어링
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LLM 파인튜닝, 정말 필요할까? – 더 효과적인 AI 모델 개선 방법들
LLM 파인튜닝의 숨겨진 위험성을 분석하고, RAG, LoRA, 프롬프트 엔지니어링 등 더 효과적이고 안전한 AI 모델 개선 방법들을 실무 관점에서 비교 소개합니다.
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Claude 시스템 프롬프트 분석으로 본 AI 챗봇의 진화: 단순한 모델을 넘어선 복합 시스템
Claude의 16,739단어에 달하는 방대한 시스템 프롬프트 분석을 통해 AI 챗봇이 단순한 언어 모델을 넘어선 복합 시스템임을 밝히고, 3.7에서 4.0으로의 진화 과정에서 드러나는 Anthropic의 개발 철학과 미래 AI 챗봇의 발전 방향을 제시합니다.
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LLM 파인튜닝 실무 가이드: 언제, 어떻게 시작할 것인가
LLM 파인튜닝의 실무적 접근법을 다룬 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링의 한계를 극복하고, 언제 파인튜닝을 도입해야 하는지, 그리고 단계별 실행 방법과 플랫폼별 시작 가이드를 제공합니다.
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Midjourney V7 출시: AI 이미지 생성의 새로운 장을 열다
Midjourney V7가 마침내 출시되었습니다. 더 스마트한 텍스트 이해력, 개인화 기능, 새로운 드래프트 모드와 음성 프롬프팅까지 – AI 이미지 생성의 새로운 가능성을 탐색해보세요.
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효율적인 AI 추론을 위한 새로운 접근법: Chain of Draft
대형 언어 모델(LLM)의 추론 효율성을 높이는 새로운 기법인 Chain of Draft에 대해 소개합니다. 기존의 Chain of Thought보다 토큰 사용량을 최대 92%까지 줄이면서도 비슷하거나 더 나은 정확도를 제공하는 이 혁신적인 접근법의 원리와 활용법에 대해 알아봅니다.
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