에이전트개발
Agent Harness, AI 스타트업의 해자는 모델이 아니라 시스템에서 나온다
AI 경쟁이 모델 점수에서 시스템 내구성으로 이동하고 있습니다. Agent Harness가 어떻게 AI 스타트업의 진짜 해자가 되는지 알아봅니다.
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20년 개발 경험이 독이 되는 순간: AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정
시니어 개발자가 AI 에이전트 개발에서 오히려 고전하는 이유. 전통적 소프트웨어 엔지니어링 원칙과 AI 에이전트 개발의 5가지 근본적 차이점을 소개합니다.
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AI 에이전트 설계는 여전히 어렵다: Flask 개발자가 밝힌 실전 교훈
Flask 개발자 Armin Ronacher가 수개월간 AI 에이전트를 구축하며 발견한 실전 교훈. SDK 선택, 명시적 캐싱, 강화 전략 등 현장에서 작동하는 설계 원칙을 소개합니다.
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멀티 에이전트 시스템의 딜레마: 언제 구축하고 언제 피해야 할까?
Anthropic의 Claude Research 성공 사례와 Cognition.ai의 우려를 통해 살펴보는 멀티 에이전트 시스템의 실용적 가이드. 언제 멀티 에이전트를 선택하고 언제 피해야 하는지에 대한 개발자를 위한 실무 인사이트를 제공합니다.
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