자연어 처리
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Glowe: AI가 만든 나만의 K-뷰티 루틴 – 도메인 특화 AI 에이전트의 실용적 사례
K-뷰티 전문 AI 앱 Glowe의 기술 구현 사례를 통해 도메인 특화 AI 에이전트의 실용적 활용법과 벡터 데이터베이스, 듀얼 임베딩 전략 등 핵심 기술을 분석합니다.
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단순 RAG는 끝났다, 에이전틱 리트리벌의 시대가 왔다
기존 RAG 시스템의 한계를 넘어선 에이전틱 리트리벌의 등장과 실제 구현 방법을 소개합니다. AI 에이전트가 스스로 최적의 검색 전략을 선택하는 지능형 검색 시스템의 핵심 개념과 LlamaCloud를 활용한 실용적인 활용 가이드를 제공합니다.
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프롬프트 엔지니어링을 넘어서: 컨텍스트 엔지니어링이 AI 에이전트의 미래인 이유
AI 에이전트 개발의 새로운 패러다임인 컨텍스트 엔지니어링을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링을 넘어서 AI 모델에게 체계적으로 맥락을 제공하는 방법과 실무 적용 사례, 그리고 LangGraph와 LangSmith 같은 도구 활용법을 자세히 다룹니다.
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Windows가 AI 에이전트로 진화한다 – 마이크로소프트의 혁신적 발표가 가져올 변화
마이크로소프트가 발표한 Windows AI 에이전트 도입 소식을 분석하고, 이것이 가져올 컴퓨팅 패러다임의 변화와 사용자 경험 혁신, 그리고 우리가 준비해야 할 미래에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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Qwen2.5-VL: 시각과 언어의 경계를 허무는 최첨단 AI 모델
알리바바 그룹이 개발한 최첨단 비전-언어 모델 Qwen2.5-VL의 주요 특징과 능력을 소개합니다. 이미지 인식, 비디오 이해, 문서 파싱 등의 기능과 실제 비즈니스 응용 사례를 알아보세요.
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LLM 활용의 4가지 접근 방식: 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG, AI 에이전트 총정리
대형 언어 모델(LLM)을 활용하는 네 가지 주요 접근 방식인 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG 시스템, AI 에이전트 프레임워크를 비교 분석합니다. 각 방식의 작동 원리, 장단점, 적합한 활용 사례를 알아보고 효과적인 LLM 활용 전략을 위한 모범 사례를 소개합니다.
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파이썬으로 구현하는 AI 음성 에이전트: 최신 라이브러리 및 실전 적용 가이드
이 글에서는 AI 음성 에이전트 개발에 활용할 수 있는 최신 파이썬 라이브러리들을 소개하고, OpenAI API를 활용한 실제 고객 지원 음성 에이전트 구현 방법을 단계별로 설명합니다. 다양한 음성 인식, 텍스트-음성 변환, 자연어 처리 라이브러리와 실제 활용 사례를 통해 음성 에이전트 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
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ModernBERT: 차세대 인코더 모델의 새로운 지평
ModernBERT는 BERT의 후속 모델로, 속도와 정확도 면에서 획기적인 개선을 이룬 인코더 전용 모델입니다. 이 글에서는 ModernBERT의 주요 특징, 기술적 혁신, 그리고 AI 개발에서의 활용 방안을 자세히 알아봅니다.
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효율적인 RAG 시스템을 위한 최적의 임베딩 모델 선택 가이드
마케팅에 활용할 수 있는 RAG 시스템의 임베딩 모델 선택 가이드. 오픈소스 임베딩 모델의 비용 효율성과 성능 비교, 마케팅 ROI 향상 방법을 소개합니다.
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