코딩에이전트
AI 코딩 에이전트를 잘 쓰려면 코딩 실력이 필요한데, AI가 그 실력을 갉아먹는다
AI 코딩 에이전트를 잘 감독하려면 코딩 실력이 필요하지만, AI를 많이 쓸수록 그 실력이 퇴화한다는 역설. Anthropic 연구 포함 실증적 근거를 짚습니다.
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AI 코딩 에이전트, 이제 목표까지 알아서 달린다, Codex CLI /goal 기능
OpenAI Codex CLI 0.128.0에 /goal 기능 추가. 목표를 설정하면 에이전트가 달성 여부를 스스로 판단하며 루프를 반복하는 자율 실행 구조를 소개합니다.
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AI 에이전트가 토큰을 낭비하는 이유, 코드로 생각하게 만드는 해법
AI 에이전트가 파일을 읽을수록 컨텍스트가 망가지는 구조적 이유와, Cloudflare와 독립 개발자가 각자 도달한 같은 해법을 소개합니다.
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Codex 에이전트 자동 오케스트레이션, OpenAI Symphony가 바꾸는 개발 방식
OpenAI가 공개한 오픈소스 오케스트레이션 스펙 Symphony. Codex 에이전트를 이슈 트래커와 연결해 자율적으로 작업을 처리하는 방식을 소개합니다.
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Claude Code 소스코드를 뜯어봤더니, 아키텍처에서 발견한 5가지 설계 원칙
Claude Code TypeScript 소스코드를 직접 분석한 논문에서 드러난 5가지 설계 원칙. Anthropic이 공개하지 않은 에이전트 내부 구조를 해부합니다.
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21GB로 코딩 에이전트 상위권, Qwen3.6-35B-A3B 오픈소스 공개
알리바바 Qwen 팀이 공개한 Qwen3.6-35B-A3B, MoE 구조로 21GB로 압축해 노트북에서 실행 가능하면서 코딩 에이전트 상위권 성능을 냅니다.
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Claude Code 요금 5배 인상 시도, 수 시간 만에 번복된 이유
Anthropic이 Claude Code를 Pro 플랜에서 조용히 제외했다가 수 시간 만에 번복한 사건. 가격 변경보다 커뮤니케이션 방식이 남긴 신뢰 문제를 짚습니다.
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같은 모델로 Top 30에서 Top 5로, 하네스 엔지니어링이 바꾸는 것
같은 Claude 모델로 하네스만 바꿔 Terminal Bench Top 30→Top 5를 달성한 사례. AI 에이전트 성능의 진짜 변수는 모델이 아니라 하네스임을 설명합니다.
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Claude Code vs Pi, 같은 작업에서 토큰 사용이 10배 차이 나는 이유
Claude Code와 Pi를 같은 작업으로 비교했더니 토큰 소비가 10배 차이. 에이전트가 자기 자신에게 쓰는 하네스 세금 개념을 설명합니다.
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코드만 읽는 에이전트가 놓친 것, 논문을 읽은 에이전트가 찾아냈다
에이전트가 코드만 보고 실험하면 왜 얕은 결과가 나오는지, 논문과 경쟁 프로젝트를 먼저 읽게 했을 때 어떤 최적화가 가능한지 SkyPilot의 실험 사례로 소개합니다.
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