프로그래밍
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VoltAgent: 개발자를 위한 TypeScript AI 에이전트 프레임워크 완벽 가이드
VoltAgent는 개발자들이 AI 에이전트 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있게 해주는 오픈소스 TypeScript 프레임워크입니다. 모듈식 구조, 멀티 에이전트 시스템, 유연한 LLM 지원, 시각적 모니터링 등 주요 특징과 GitHub 레포지토리 분석기 예제를 통해 VoltAgent의 활용법을 알아봅니다.
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GitHub과 ChatGPT 연동하기: 코드베이스 탐색과 분석을 위한 완벽 가이드
ChatGPT의 새로운 GitHub 커넥터 기능을 통해 코드베이스를 자연어로 분석하고 이해하는 방법을 알아봅니다. 개발자의 생산성을 높이는 이 기능의 설정 방법부터 실전 활용 사례까지 상세히 안내합니다.
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AI 코딩의 두 얼굴: 생산성과 프로그래밍 즐거움 사이의 균형 찾기
AI 코딩과 바이브 코딩이 소프트웨어 개발 패러다임을 변화시키는 가운데, 생산성 향상과 프로그래밍의 본질적 즐거움 사이에서 균형을 찾는 방법을 탐색하는 인사이트 글입니다.
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코딩을 하는 LLM, 마케터가 주목해야 하는 이유
대형 언어 모델(LLM)의 코딩 능력이 마케터들에게 가져다주는 혁신적 가능성을 소개합니다. 코딩 지식 없이도 마케팅 작업을 자동화하고, Google Ads 스크립트를 생성하며, 웹 앱과 도구를 만들 수 있는 방법을 알아보세요.
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AI 시대의 개발자: 대체가 아닌 증강의 현실
AI가 개발자를 대체할까요? Josh W Comeau의 분석을 바탕으로 AI와 개발자의 관계, 그리고 미래 전망에 대한 현실적인 통찰을 제공합니다.
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Ruby와 AI의 만남: RubyLLM으로 AI 애플리케이션 개발하기
Ruby 개발자를 위한 AI 애플리케이션 개발 가이드. RubyLLM 라이브러리를 활용해 채팅, 이미지 생성, 문서 분석 등 다양한 AI 기능을 Ruby 코드로 구현하는 방법을 알아봅니다.
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바이브 코딩: AI와 함께하는 새로운 개발 방식의 실제 활용 사례
바이브 코딩이라는 새로운 AI 기반 개발 방식의 실제 활용 사례를 알아봅니다. Windsurf와 Replit을 중심으로 AI가 코드의 대부분을 작성하고 개발자는 아이디어와 디자인에 집중하는 형태로 소프트웨어를 개발하는 방식을 소개합니다.
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생성형 AI의 소프트웨어 개발 영향력: 가능성과 한계
Martin Fowler가 탐구한 생성형 AI 개발 도구의 가능성과 한계에 대한 심층 분석. 코드 작성 지원부터 멀티파일 편집까지, 현대 개발자에게 필요한 AI 코딩 도구의 모든 것을 알아봅니다.
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바이브 코딩: AI로 구현하는 새로운 프로그래밍 패러다임
안드레이 카르파시가 제안한 ‘바이브 코딩’이라는 새로운 프로그래밍 패러다임을 소개합니다. AI를 활용해 코드 작성의 부담을 줄이고 아이디어 구현에 집중할 수 있는 방식을 알아보고, 그 장점과 한계점을 함께 살펴봅니다.
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Anthropic CEO의 충격 발언, “AI가 곧 모든 프로그래밍 코드를 작성하게 될 것”
Anthropic CEO Dario Amodei가 충격적인 예측을 내놓았습니다. 3~6개월 안에 AI가 코드의 90%를, 12개월 안에는 모든 코드를 작성하게 될 것이라고 합니다. 이 발표가 소프트웨어 개발 산업과 기업 마케팅 전략에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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