프로그래밍
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AI 코드 생성의 함정: LLM 할루시네이션 현상 분석과 대응 방안
AI 코드 생성 도구가 만들어내는 할루시네이션 현상을 체계적으로 분석하고, 실무 개발자들이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 실용적인 대응 방안을 제시합니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 할루시네이션의 유형과 원인을 이해하고, RAG 기반 완화 기법 등 구체적인 해결책을 다룹니다.
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GitHub CEO가 말하는 AI 시대의 개발자 생존법: 수동 코딩이 여전히 중요한 이유
GitHub CEO가 강조하는 AI 시대 개발자의 필수 역량과 수동 코딩 스킬의 중요성. AI 도구의 한계와 개발자가 갖춰야 할 핵심 스킬 3가지를 소개합니다.
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Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0: AI 시대의 소프트웨어 패러다임 혁명
테슬라 전 AI 디렉터 Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0 개념을 통해 영어가 프로그래밍 언어가 된 AI 시대의 소프트웨어 개발 패러다임 변화와 실용적 접근법을 살펴봅니다.
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WordPress 플러그인 제출 2배 증가의 이면: AI 붐이 가져온 기회와 위험
2025년 WordPress 플러그인 제출이 87% 급증한 배경과 AI 도구 확산이 가져온 기회와 위험을 분석합니다. 코드 품질 우려부터 실용적인 대응 방안까지, WordPress 생태계의 변화를 심층 탐구한 인사이트 글입니다.
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구글 번역에서 배우는 AI 코딩의 현실: 왜 개발자는 사라지지 않을까?
구글 번역의 발전 사례를 통해 AI 코딩 도구와 개발자의 미래 관계를 분석한 글. 번역 분야에서 AI 기술이 번역사를 대체하지 못하고 오히려 협력 관계를 형성하고 있는 현실을 바탕으로, 개발자들이 AI 코딩 도구와 어떻게 공존해야 하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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Cloudflare AI Agents로 나만의 AI 에이전트 만들기 – 설치부터 배포까지 완전 가이드
Cloudflare AI Agents 플랫폼을 활용해 나만의 AI 에이전트를 만드는 완전한 가이드입니다. 설치부터 배포까지 단계별로 따라하며 실제 작동하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 기존 챗봇과 AI 에이전트의 차이점, Cloudflare 플랫폼의 장점, 그리고 실전 활용 사례까지 포괄적으로 다룹니다.
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AI 코딩 도구, 정말 개발자의 동반자일까? – 실제 사용 경험과 전문가들의 진솔한 이야기
AI 코딩 도구의 실제 사용 경험을 통해 본 장점과 한계점. 개발자들이 AI와 효과적으로 협업하면서도 본질적인 사고력과 장인정신을 잃지 않는 방법을 제시합니다.
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Claude 4 출시, AI 코딩의 새로운 시대를 열다
Anthropic이 출시한 Claude 4 시리즈의 혁신적인 기능들을 분석하고, 7시간 연속 코딩이 가능한 AI의 등장이 개발 업계에 미칠 영향을 탐구한 글입니다. Claude Opus 4와 Sonnet 4의 성능 비교, 확장된 사고 기능, 그리고 실제 기업들의 도입 사례를 통해 AI 코딩의 미래를 전망합니다.
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개발자를 위한 새로운 AI 동반자: Mistral의 Devstral이 바꾸는 소프트웨어 개발 환경
Mistral AI의 새로운 소프트웨어 개발 특화 AI 모델 Devstral이 가져올 개발 환경의 변화와 실제 활용 방안을 분석한 글입니다. 기존 AI 코딩 도구의 한계를 극복하고 실제 GitHub 이슈 해결에 특화된 이 모델의 성능과 의미를 살펴봅니다.
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VoltAgent: 개발자를 위한 TypeScript AI 에이전트 프레임워크 완벽 가이드
VoltAgent는 개발자들이 AI 에이전트 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있게 해주는 오픈소스 TypeScript 프레임워크입니다. 모듈식 구조, 멀티 에이전트 시스템, 유연한 LLM 지원, 시각적 모니터링 등 주요 특징과 GitHub 레포지토리 분석기 예제를 통해 VoltAgent의 활용법을 알아봅니다.
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