AI개발
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에이전틱 AI 완벽 가이드: 수동적 AI에서 능동적 AI로의 진화
수동적 AI에서 능동적 에이전틱 AI로의 진화를 다룬 완전한 학습 가이드. 핵심 개념부터 실제 구현까지 8단계 로드맵과 3가지 실습 프로젝트를 통해 에이전틱 AI 개발 역량을 체계적으로 습득할 수 있는 실용적인 안내서입니다.
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DSPy로 AI 개발 혁신하기: 프롬프트 관리에서 자동 최적화까지
프롬프트 관리의 복잡성을 해결하는 DSPy 프레임워크 소개. 작업을 코드로 정의하고 자동 최적화를 통해 AI 개발 효율성을 높이는 실용적인 방법을 다룹니다.
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Claude 시스템 프롬프트 분석으로 본 AI 챗봇의 진화: 단순한 모델을 넘어선 복합 시스템
Claude의 16,739단어에 달하는 방대한 시스템 프롬프트 분석을 통해 AI 챗봇이 단순한 언어 모델을 넘어선 복합 시스템임을 밝히고, 3.7에서 4.0으로의 진화 과정에서 드러나는 Anthropic의 개발 철학과 미래 AI 챗봇의 발전 방향을 제시합니다.
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Docker Model Runner로 로컬 환경에서 Gemma 3 실행하기
Docker Model Runner를 활용하여 로컬 환경에서 Google의 Gemma 3 AI 모델을 실행하는 방법과 이점을 소개합니다. API 비용 절감, 데이터 프라이버시 확보, 오프라인 개발 가능 등 로컬 AI 개발의 장점과 실제 구현 사례를 알아보세요.
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AI 에이전트 개발을 위한 필수 도구, Composio 완벽 가이드
Composio는 AI 에이전트와 LLM을 250개 이상의 도구 및 서비스와 통합할 수 있게 해주는 강력한 플랫폼입니다. 복잡한 인증 관리를 자동화하고 도구 호출 정확도를 향상시키는 Composio를 활용해 개발 생산성을 높이고 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 방법을 단계별로 알아봅니다.
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LLM을 활용한 MCP 서버 개발 가이드: AI 기술로 더 빠르고 효율적인 개발 방법
클로드와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 Model Context Protocol(MCP) 서버를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 개발 시간 단축과 진입 장벽 낮추기를 위한 실용적인 접근법을 제시합니다.
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