AI에이전트
CAPTCHA의 종말?: Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 실패를 부른다
최신 AI 모델들의 CAPTCHA 풀이 능력 벤치마크. Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 오히려 실패를 초래하는 역설을 분석합니다.
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AI 에이전트의 새로운 취약점: 구조화된 데이터로 AI를 조종하는 DSI 공격
AI 에이전트의 새로운 보안 위협 DSI(Data-Structure Injection)를 소개합니다. JSON, XML 같은 구조화된 데이터로 AI를 조종하는 공격 방식과 실제 랜섬웨어 생성 사례를 다룹니다.
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AI 에이전트는 프리랜서 일을 대신할 수 있을까? 97.5% 실패의 의미
AI 에이전트가 실제 프리랜서 작업을 완수할 수 있을까? Scale AI의 Remote Labor Index가 240개 실제 프로젝트로 테스트한 결과, 최고 성능 AI도 2.5%만 성공했습니다. 대체가 아닌 증강의 시대.
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AI 쇼핑 에이전트의 충격적 약점: 선택지가 많을수록 성능 급락
Microsoft Research가 AI 쇼핑 에이전트를 테스트한 결과, 선택지가 많을수록 성능이 급락하고 조작에 취약한 충격적 약점이 드러났습니다. AI 에이전트 경제의 실현 가능성을 다시 생각하게 하는 연구입니다.
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MCP 도구를 코드로 바꾸니 토큰이 98% 줄었다: Anthropic의 새 접근법
AI 에이전트의 MCP 도구를 코드 API로 전환하여 토큰 사용량을 98% 절감하는 Anthropic의 새로운 접근법. 효율성과 프라이버시를 동시에 개선합니다.
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Amazon, AI 쇼핑 에이전트 Comet 차단: 에이전트 웹 시대의 첫 충돌
Amazon이 Perplexity의 AI 쇼핑 에이전트 Comet을 차단하며 발생한 충돌. AI 에이전트 시대 웹 생태계 규칙을 누가 정할 것인가에 대한 첫 전쟁을 소개합니다.
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프롬프트 인젝션 막을 수 없다면? Meta가 제안한 설계 원칙 3가지
프롬프트 인젝션 방어 시스템 12개가 90% 이상 뚫렸습니다. Meta가 제안한 Rule of Two로 AI 에이전트를 안전하게 설계하는 방법을 알아보세요.
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프로덕션 AI 에이전트 6주 구축기: Tiger Data가 오픈소스로 공개한 3가지 핵심 인사이트
Tiger Data가 6주 만에 구축한 프로덕션 AI 에이전트 Eon. 시계열 메모리, 최적화된 MCP 서버, 내구성 설계의 핵심 인사이트를 오픈소스로 공개합니다.
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스펙 기반 개발의 한계와 돌파구: 사양서를 버리지 말고 진화시켜라
스펙 기반 AI 개발이 대규모 프로젝트에서 실패하는 이유와 해결책. 자연어 사양서의 모호성 문제를 계층적 구조와 대화형 명확화로 극복하는 새로운 개발 워크플로우를 소개합니다.
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ReAct부터 Human-in-the-Loop까지: 실전 AI 에이전트 패턴 6가지
ReAct부터 Human-in-the-Loop까지 실전에서 바로 쓰는 AI 에이전트 패턴 6가지를 코드와 함께 완벽 정리. 각 패턴의 사용 시기, 구현 방법, 한계점을 비교하며 프로덕션 성공을 위한 선택 전략을 제시합니다.
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