AI코딩
AI 코딩 논쟁 이면의 심리, 왜 이렇게 공격적일까
Redis 창시자의 “AI가 프로그래밍을 바꿨다”는 주장과 “AI 전도자들은 불안에서 공격적이다”는 반박. 개발자 커뮤니티를 뜨겁게 달군 AI 코딩 논쟁의 심리를 파헤칩니다.
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리누스 토발즈도 AI로 코딩한다, 하지만 ‘이럴 때만’
리눅스 창시자 리누스 토발즈가 취미 프로젝트에서 AI 코딩 도구를 사용한 사례. AI 도구를 언제, 어떻게 써야 하는지에 대한 실용적 기준을 제시합니다.
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Clojure vs C, 2.6배 차이, AI 코딩 시대에 토큰 효율 좋은 언어가 유리한 이유
AI 코딩 에이전트 시대, 프로그래밍 언어의 토큰 효율성이 새로운 선택 기준으로 떠오릅니다. Clojure와 C의 2.6배 차이를 분석합니다.
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코드 없는 오픈소스 라이브러리, AI가 알아서 구현합니다
코드 대신 명세서만 담은 오픈소스 라이브러리 whenwords. AI가 원하는 언어로 즉석 구현하는 실험을 통해 본 소프트웨어 엔지니어링의 미래.
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AI 코딩 모델이 퇴보하고 있다, GPT-5의 위험한 실패 방식
AI 코딩 모델이 2025년 들어 퇴보하며 조용히 실패하는 위험한 패턴을 보입니다. GPT-4와 GPT-5의 체계적 비교 실험으로 밝혀진 충격적 결과를 분석합니다.
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Claude Code 창시자의 실전 워크플로우: 터미널 5개 병렬 실행으로 생산성 5배 만들기
Claude Code 창시자 Boris Cherny가 공개한 실전 워크플로우. 터미널 5개 병렬 실행, 느린 모델이 더 빠른 이유, CLAUDE.md 파일과 검증 루프까지 생산성 5배의 비밀을 소개합니다.
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MiniMax M2.1: Python 넘어 Rust·Java까지, 실무 다중언어 코딩 특화 AI 모델
MiniMax M2.1은 Python을 넘어 Rust, Java, Golang 등 실무 다중 언어에 특화된 오픈소스 AI 모델. Claude Sonnet 4.5 능가하는 성능과 실무 활용성을 소개합니다.
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AI 에이전트가 3시간 만에 Flexbox를 구현하다: Agentic Loop 실전 사례
AI에게 코드를 한 번에 완벽하게 짜라고 요구하는 대신, 스스로 테스트하고 디버깅하며 개선할 수 있는 환경을 만들어주면 어떻게 될까요? 전문 개발자가 2주 걸린 작업을 AI 에이전트가 단 3시간 만에 완성한 실험 결과가 그 답을 보여줍니다. 소프트웨어 컨설팅 기업 Scott Logic의 Colin Eberhardt가 AI 에이전트의 ‘agentic loop’ 능력을 테스트한 실험 결과를 공유했습니다. 그는 GitHub Copilot(Claude Sonnet 4.5…
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AI 코딩 도구, 개발 생산성 76% 높였다: 2025 현황 보고서
AI 코딩 도구로 개발 생산성이 76% 증가. Claude가 OpenAI를 빠르게 따라잡는 2025년 AI 코딩 현황을 데이터로 분석합니다.
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AI가 코드 짜주는 시대, 개발자는 왜 더 필요해졌나
AI가 코드를 짜주는 시대, 프로토타입은 쉽지만 실제 제품으로 만드는 건 여전히 어렵습니다. Evil Martians의 실제 프로젝트 사례로 보는 vibe coding의 한계와 개발자의 역할.
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