AI코딩
OpenAI의 $100 코딩 플랜, 주의해야 할 사용량 함정
OpenAI가 $100 Pro 플랜을 출시하며 Claude Code를 직접 겨냥했습니다. 단, 5월까지만 적용되는 임시 부스트가 포함된 사용량 구조의 함정을 짚어봅니다.
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Claude Code 소스 유출이 드러낸 바이브 코딩의 함정
Claude Code 소스코드 유출 사건을 계기로 BitTorrent 창시자 Bram Cohen이 진단한 바이브 코딩의 함정. AI 코딩에서 인간의 역할이 왜 여전히 핵심인지 설명합니다.
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Claude Code 서브에이전트, 컨텍스트 무게를 나누는 방법
Claude Code 서브에이전트 기능 소개. 긴 세션의 컨텍스트 오염 문제를 독립 에이전트로 해결하는 방법과 활용 시점을 설명합니다.
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GLM-5.1, 600번 반복 끝에 6배 성능을 끌어낸 AI 코딩 모델
Z.ai의 GLM-5.1은 600번 반복으로 6배 성능을 낸 AI 코딩 모델. 오래 실행할수록 나아지는 장기 수평선 능력과 MIT 오픈소스 공개 소식을 소개합니다.
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Codex 종량제 전환, OpenAI의 기업 시장 공략 전략
OpenAI가 Codex에 종량제 가격 모델을 도입했습니다. 고정 시트 요금 없이 토큰 소비량 기준으로 과금하는 방식으로, AI 코딩 도구 기업 시장 공략 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 한 명에서 팀으로, 개발자 역할이 바뀌고 있다
AI 코딩 에이전트를 팀처럼 조율하는 멀티 에이전트 패턴 소개. 서브에이전트, 에이전트 팀, 품질 게이트 등 구글 엔지니어 Addy Osmani의 실전 전략.
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Gemini API Agent Skill, 코딩 성공률 28%에서 96%로 끌어올린 방법
Google DeepMind가 AI 코딩 에이전트의 지식 공백 문제를 해결하는 Agent Skill을 개발. Gemini 3.1 Pro의 성공률이 28.2%에서 96.6%로 향상된 과정을 소개합니다.
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바이브 코딩이 도박인 이유, 그리고 실제로 작동하는 것
“영어로 입력하면 앱이 된다”는 바이브 코딩의 약속이 왜 실패했는지, 그리고 실제로 작동하는 AI 코딩 도구는 무엇이 다른지를 두 개발자의 시각으로 살펴봅니다.
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에이전트 혼자 두면 안 되는 이유, Anthropic의 하네스 설계 실험
솔로 에이전트 $9 vs 하네스 $200, 같은 모델도 시스템 설계에 따라 결과가 달라집니다. Anthropic이 컨텍스트 불안과 자기평가 편향을 구조적으로 해결한 하네스 설계 실험을 소개합니다.
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Apple이 바이브 코딩 앱 업데이트를 막은 이유, 가이드라인인가 견제인가
Apple이 Replit 등 바이브 코딩 앱의 업데이트를 App Store에서 차단했습니다. 가이드라인 적용인지, 경쟁 앱 견제인지 살펴봅니다.
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