AI코딩
AI가 짠 코드는 “돌아간다”와 “맞다”가 다르다
AI가 짠 데이터 파이프라인은 실행돼도 조용히 틀릴 수 있습니다. 결과를 미리 정한 계약에 대해 검증하는 방법을 소개합니다.
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Fable 5의 진짜 병목은 프롬프트가 아니라 내 사각지대다
Fable 5 시대 프롬프트의 진짜 병목은 사용자의 사각지대라는 앤트로픽 개발자의 통찰과, 그가 실제로 쓰는 사각지대 찾기 기법을 소개합니다.파일 읽음
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AI가 가장 먼저 없앤다던 엔지니어, 신규 채용의 55%를 차지했다
AI가 엔지니어를 대체할 거라던 예상과 달리 신규 채용의 55%가 엔지니어였다는 SignalFire 2026 리포트. 진짜 무너진 건 신입의 사다리였습니다.
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AI에게 “아키텍처 좀 지켜줘”를 백 번 말해도 안 되는 이유
AI 코딩 도구가 만드는 ‘drift’ 문제와, 프롬프트 강화 대신 코드베이스에 가드레일을 세우는 한 개발자의 실전 시스템을 소개합니다. 350세션의 실측 데이터 포함.
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같은 작업에 토큰을 더 쓰는 AI, Copilot이 매 턴 반복 비용을 줄인 방법
GitHub Copilot이 프롬프트 캐싱과 도구 검색, Auto 모델 라우팅으로 매 턴 반복되는 토큰 비용을 줄인 방법. 사용량 기반 과금 시대에 효율의 정의가 어떻게 바뀌는지 짚어봅니다.
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엔지니어 99%가 매일 AI를 쓰는 회사에서 벌어진 일, 스포티파이가 본 진짜 병목
엔지니어 99%가 AI 코딩 도구를 쓰는 스포티파이에서 병목이 코딩에서 의사결정으로 옮겨간 이야기. 백그라운드 에이전트 Honk와 ‘에이전트를 위한 개발자 경험’을 소개합니다.
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확장을 많이 깔수록 AI 에이전트가 더 멍청해진다, MS가 측정한 구성 비용
AI 코딩 에이전트에 확장을 많이 설치할수록 성능이 떨어지는 ‘구성 비용’ 현상. 컨텍스트 윈도우 경쟁과 확장 충돌을 측정한 마이크로소프트의 분석을 소개합니다.
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AI 코딩 시대, 소프트웨어 엔지니어 고용은 왜 줄지 않는가
AI가 코드의 80%를 써도 소프트웨어 엔지니어 고용이 줄지 않는 이유. Block·Snap 구조조정의 실체와 decide-execute-deliver 샌드위치 모델로 분석합니다.
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구글 코드 75%가 AI 생성인 시대, 개발자의 가치는 어디서 오는가
구글 코드 75%가 AI 생성인 시대, 개발자의 진짜 가치는 어디서 오는가. Stack Overflow가 분석한 ‘장인 개발자’의 의미를 소개합니다.
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Claude Code 스킬 9가지 분류, Anthropic이 내부에서 직접 쓰는 방식
Anthropic Claude Code 팀이 공개한 내부 스킬 9가지 분류 체계와 품질 높은 스킬을 만드는 원칙. 실무 개발자를 위한 AI 도구 활용 인사이트를 소개합니다.
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