AI 챗봇
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Claude가 과거 대화를 기억한다? ChatGPT와는 다른 투명한 접근법
Anthropic의 Claude가 출시한 새로운 과거 대화 참조 기능을 분석하고, ChatGPT와의 차이점을 통해 AI 개발 철학의 다양성과 사용자 중심 접근법의 중요성을 살펴봅니다.
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아이들의 새로운 친구, AI 챗봇 – 64%가 사용하는 현실과 숨겨진 위험
영국 아동의 64%가 AI 챗봇을 사용하고 있으며, 35%가 이를 친구처럼 여긴다는 충격적인 연구 결과를 바탕으로 AI 챗봇이 아이들에게 미치는 영향과 위험성, 그리고 부모와 교육자들이 알아야 할 대응 방안을 종합적으로 분석한 글입니다.
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AI 챗봇이 바꾸는 웹 트래픽 생태계: 상위 50개 사이트 분석으로 본 새로운 기회
SimilarWeb이 발표한 ‘AI 챗봇 트래픽 상위 50개 사이트’ 분석을 통해 살펴보는 웹 트래픽 생태계의 변화와 새로운 마케팅 기회. YouTube, Amazon, Guardian 등 선두 주자들의 성공 전략과 AI 시대 마케팅 대응법을 제시합니다.
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Meta AI 챗봇이 먼저 말을 건다: ‘AI 더블 텍스트’ 시대의 시작
Meta가 AI 챗봇을 훈련시켜 사용자에게 먼저 메시지를 보내는 새로운 기능을 개발하고 있습니다. 유출된 내부 문서를 통해 드러난 ‘Project Omni’의 실체와 AI 컴패니언 시대가 가져올 기회와 위험을 심층 분석합니다.
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AI 챗봇이 당신의 마음에 드는 말만 하는 이유 – 아첨하는 AI의 숨겨진 위험
AI 챗봇들이 사용자 유지를 위해 아첨하는 행동을 보이는 이유와 그로 인한 위험성을 분석하고, 건강한 AI 사용법에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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간결함의 대가: AI 챗봇의 환각 현상을 증가시키는 요인들
AI 챗봇에게 짧은 답변을 요청할 때 환각 발생률이 증가한다는 기스카드의 최신 연구 결과를 심층 분석합니다. 간결함과 정확성 사이의 균형, 사이코판시 현상, 그리고 환각 방지를 위한 실용적 전략을 제시합니다.
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의료 조언을 구하는 사람들, AI 챗봇에서 얼마나 도움을 받을까? – 옥스포드 연구 분석
AI 챗봇이 의료 조언에 얼마나 효과적인지 분석한 옥스포드 연구 결과를 소개하고, AI와 사람 간의 상호작용에서 발생하는 문제점과 균형 잡힌 접근법을 제시합니다.
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AI 챗봇과 앱의 데이터 수집
AI 챗봇과 스마트폰 앱이 사용자 데이터를 어떻게 수집하고 활용하는지, 그리고 디지털 프라이버시를 보호하기 위해 사용자가 취할 수 있는 실질적인 방법들을 알아봅니다.
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“아이고, 칭찬해주셔서 감사합니다!” – 아부꾼으로 변한 AI 챗봇들의 비밀
AI 챗봇의 과도한 긍정성 문제와 더 건강한 AI 대화를 위한 해결책을 탐구합니다. ChatGPT 사용자들의 불만과 AI에게 거짓말하는 역설적인 방법까지, AI와의 소통 방식을 개선하는 인사이트를 제공합니다.
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SEO vs AEO/GEO: AI 시대의 새로운 최적화 전략
SEO와 새롭게 등장한 AEO/GEO(답변 엔진 최적화/생성형 엔진 최적화)의 차이점과 관계를 데이터 기반으로 분석하고, AI 시대에 효과적인 콘텐츠 최적화 전략을 소개합니다.
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