AI 검색
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Dropbox Dash: RAG와 AI 에이전트로 비즈니스 생산성을 혁신하다
Dropbox의 AI 기반 검색 및 지식 관리 도구 Dash가 RAG와 AI 에이전트 기술을 활용해 어떻게 비즈니스 환경의 복잡한 데이터 문제를 해결하고 생산성을 혁신하는지 살펴봅니다. 데이터 다양성, 파편화, 그리고 다양한 형식의 정보를 효과적으로 처리하는 최신 AI 기술의 실제 적용 사례와 미래 방향성을 소개합니다.
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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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AI 시대의 SEO: 검색 전략을 어떻게 발전시켜야 할까?
AI 검색 환경의 부상으로 SEO 전략이 변화하고 있습니다. 이 글에서는 GEO(생성형 엔진 최적화)와 기존 SEO의 관계를 살펴보고, AI 시대에 검색 가시성을 향상시키기 위한 6가지 실용적 전략을 소개합니다. AI 검색은 결국 SEO의 진화된 형태임을 이해하고 적응하는 방법을 알아보세요.
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AI 검색, 마케터가 알아야 할 새로운 소비자 검색 트렌드
어도비의 최신 연구에 따르면 소비자들이 구글의 전통적인 검색 방식 대신 AI 챗봇을 통한 검색을 빠르게 받아들이고 있습니다. 이러한 변화가 마케터에게 주는 인사이트와 새로운 디지털 마케팅 전략에 대해 알아봅니다.
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SaaS에서 AI 에이전트로의 전환이 마케팅에 미치는 영향
SaaS에서 AI 에이전트로의 전환이 마케팅 분야에 미치는 영향과 마케팅 전문가들이 이러한 변화에 대비하기 위한 인사이트를 제공합니다.
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딥 리서치 에이전트가 구글에 위협이 될까?
디지털 마케팅 분야에서 지난 몇 년간 가장 큰 변화를 가져온 것이 인공지능의 발전이라면, 올해 가장 주목할 만한 변화는 단연 딥 리서치 에이전트의 등장입니다. OpenAI의 딥 리서치, 구글의 AI 모드, 빙의 딥 서치 등 새로운 검색 패러다임이 빠르게 확산되면서 SEO 전문가인 우리는 새로운 도전과 위기에 직면하고 있습니다. 검색의 미래가 완전히 새로운 방향으로 전환되는 이 시점에서, AI…
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