AI 에이전트
MCP 도입 기업들의 보안 고민 – 편리한 AI 연결의 숨겨진 위험
MCP(Model Context Protocol) 도입으로 AI 에이전트의 연결성이 크게 향상되었지만, 서버 스프롤, 악성 도구 설명, 그림자 MCP 등 새로운 보안 위험이 등장했습니다. 기업들이 이런 위험에 어떻게 대응해야 하는지 구체적인 해결책과 함께 제시합니다.
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AI 에이전트를 1,000명이 동시에 써도 괜찮을까? – NVIDIA가 알려주는 프로덕션 확장 실전 가이드
NVIDIA가 내부 AI 에이전트를 1,000명 동시 사용자까지 확장한 실제 경험을 바탕으로 한 체계적인 프로덕션 확장 방법론을 소개합니다.
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AI 대화창에 쇼핑몰이 뜬다? MCP-UI가 바꾸는 AI 인터페이스의 미래
AI 대화에서 텍스트 응답 대신 실제 쇼핑몰과 같은 인터랙티브한 UI를 제공하는 MCP-UI 기술의 작동 원리와 실제 사례, 체험 방법을 소개하는 글입니다.
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Claude for Chrome이 당신의 이메일을 몰래 삭제했다면?
Anthropic의 Claude for Chrome이 선보인 브라우저 AI 에이전트의 혁신적 기능과 프롬프트 인젝션 공격 위험, 그리고 AI 보안의 새로운 과제를 다룬 심층 분석
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AI 에이전트의 기억상실 문제를 해결하는 MongoDB Store for LangGraph
MongoDB Store for LangGraph를 통해 AI 에이전트에 세션 간 장기 기억 기능을 구현하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 고객 지원, 개인 비서, 기업 지식 관리 등 다양한 분야에서 어떻게 활용할 수 있는지 실용적인 관점에서 설명합니다.
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AI 에이전트를 위한 HTML 지시사항: 웹 접근성 혁신 제안
Vercel이 제안한 HTML 인라인 LLM 지시사항 기술로 AI 에이전트의 웹 접근성을 혁신적으로 개선하는 방법을 소개합니다.
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AI 에이전트 개발의 성공 열쇠: 성능과 비용의 균형점 찾기
AI 에이전트 개발에서 최적의 모델을 선택하는 실용적인 가이드. 성능과 비용의 균형점을 찾고, 라이선스와 접근성 문제를 고려하며, Azure AI Foundry를 활용한 체계적인 모델 선택 방법을 제시합니다.
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월마트의 4개 AI 슈퍼 에이전트가 바꾸는 소매업의 미래
월마트가 구축한 4개 AI 슈퍼 에이전트(Sparky, Associate Agent, Marty, Developer Agent)의 기능과 전략을 분석하고, 다른 기업들이 AI 도입 시 참고할 수 있는 핵심 인사이트를 제공합니다.
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데이터 사이언티스트를 위한 AI 에이전트 실무 활용 – A/B 테스트 자동화로 업무 효율 3배 높이기
데이터 사이언티스트가 AI 에이전트를 활용해 반복적인 A/B 테스트 분석을 자동화하는 실무 방법을 소개합니다. Cursor AI 에디터와 MCP를 활용해 3일짜리 업무를 몇 시간으로 단축하는 구체적인 구현 과정과 실제 효과를 다룹니다.
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AURA 프로토콜 – AI 에이전트가 웹사이트를 읽는 새로운 방법
AI 에이전트가 웹사이트와 효율적으로 상호작용할 수 있게 해주는 AURA 프로토콜의 핵심 개념, 구현 방법, 비즈니스 가치를 실무 관점에서 상세히 설명하는 기술 활용 가이드
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