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AI 에이전트의 모든 것: 기본 원리부터 실제 구현까지
AI 에이전트의 기본 개념부터 실제 구현까지 체계적으로 설명하는 종합 가이드. LLM에서 에이전트로의 진화 과정, ReAct 프레임워크, 현실 적용 사례, 미래 전망을 다룹니다.
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OpenAI vs 뉴욕타임스: 사용자 프라이버시를 둘러싼 새로운 갈등
OpenAI와 뉴욕타임스 간의 저작권 소송에서 나온 사용자 데이터 무기한 보존 명령과 OpenAI의 대응, 그리고 이것이 AI 업계와 사용자들에게 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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AI와의 대화를 완전히 바꾸는 10가지 프롬프트 엔지니어링 기법
Google의 69페이지 AI 가이드에서 추출한 10가지 핵심 프롬프트 엔지니어링 기법을 실제 예시와 함께 상세히 설명합니다. AI와의 상호작용을 획기적으로 개선하고 일관된 고품질 결과를 얻는 방법을 배워보세요.
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OpenAI 기업 고객 300만 돌파의 의미: AI가 일상 업무의 표준이 되는 시대
OpenAI가 기업 고객 300만 명을 돌파한 의미와 AI가 기업 환경에서 필수 도구로 자리잡아가는 트렌드를 분석합니다. 새로운 AI 기능들과 경쟁 구도, 그리고 개인과 기업이 준비해야 할 변화를 다룹니다.
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AI 챗봇이 당신의 마음에 드는 말만 하는 이유 – 아첨하는 AI의 숨겨진 위험
AI 챗봇들이 사용자 유지를 위해 아첨하는 행동을 보이는 이유와 그로 인한 위험성을 분석하고, 건강한 AI 사용법에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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AI 시대의 필수 스킬: Deep Research로 전문가처럼 리서치하는 법
AI 시대의 혁신적인 리서치 도구인 Deep Research의 개념부터 실제 활용법까지 완벽 가이드. ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 주요 도구들의 특징과 단계별 사용법을 상세히 소개하며, 전문가 수준의 리서치를 위한 실용적인 팁과 활용 사례를 제공합니다.
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GEO(생성형 엔진 최적화)는 정말 SEO의 종말인가? – AI 검색 시대의 마케팅 전략을 둘러싼 논쟁
GEO(생성형 엔진 최적화)가 정말 SEO를 대체할 새로운 패러다임인지, 아니면 과장된 마케팅 용어인지 분석합니다. AI 검색 시대의 변화하는 사용자 행동과 기업들이 고려해야 할 실용적인 마케팅 전략을 균형잡힌 시각으로 제시합니다.
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과학 논문에 AI 사용, 괜찮을까? – Nature 대규모 설문이 밝힌 연구자들의 분열된 의견
Nature가 전 세계 5,000명의 연구자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 통해 AI를 학술 논문 작성에 사용하는 것에 대한 연구자들의 분열된 의견과 실제 사용 현황을 분석하고, 학술계가 나아가야 할 방향에 대한 인사이트를 제시하는 글
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AI 검색 시대, 브랜드 생존 전략: 데이터로 본 성공 요인과 Triple-P 실행 프레임워크
AI 검색이 브랜드 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 75,000개 브랜드 데이터 분석을 통해 살펴봅니다. 웹 브랜드 언급이 백링크보다 3배 중요한 이유, 상위 25% 브랜드가 10배 더 많은 AI 언급을 받는 비결, 그리고 Triple-P 프레임워크(Presence, Perception, Performance)를 활용한 구체적인 AI 검색 최적화 전략을 제시합니다.
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OpenAI의 워터마킹 기술, AI 생성 콘텐츠 추적의 새로운 전환점
OpenAI의 워터마킹 기술 실험과 그 파급효과를 분석한 글입니다. 텍스트 워터마킹 논란의 진실과 이미지 워터마킹의 실제 도입 현황, 그리고 교육계와 창작 분야에 미치는 영향을 종합적으로 다룹니다.
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